背景最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原因。表膨胀的直接触发因素是表上的大量更新，如全表的update操作、大量的insert+delete操作等。而我们知道，PG在更新数据时，是不直接删除老数据的。一个update操作执行后，被更改的数据的旧
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2024-02-29 13:20:04
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Greenplum 数据库的堆表使用PostgreSQL 的多版本并发控制（MVCC）的存储实现方式。删除和更新的行仅仅是逻辑删除，其实际数据仍然存储在表中，只是不可见。这些删除的行，也称为过期行，由空闲空间映射表（FSM, Free Space Map）记录。 VACUUM 标记这些过期的行为空闲空间，并可以被后续插入操作重用。ACUUM VACUUM命令可以与其他查询并行运行。它会标记之前被过
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2024-08-23 16:02:05
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为什么会有表膨胀--多版本并发控制机制多版本并发控制机制（MVCC）的原理在于，当它需要更改某块数据的时候，它不会直接去更改，而是会创建这份数据的新版本，在新版本进行更改，所以会存储多份版本，每个事务能看见哪一份版本的数据，由事务隔离级别控制。MVCC引入了一个问题，如何消除老旧的、没有使用的无用数据（版本），目前主流上有3种处理实现方式：来看看各种数据库的解决方式：第一种：以Oracle为代表的
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2024-03-20 20:31:23
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背景最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原因。表膨胀的直接触发因素是表上的大量更新，如全表的update操作、大量的insert+delete操作等。而我们知道，PG在更新数据时，是不直接删除老数据的。一个update操作执行后，被更改的数据的
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2024-04-08 12:33:53
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1.什么是表膨胀表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。久而久之，关系文件被大量空洞填满，浪费了大量的磁盘空间。甚至某些特殊场景下，一个表中只有一条简单的数据，但是表对应的物理文件可能已经达到M级甚至G级。那么危害是什么？ 1).空间持续上涨，到达某一个点后，需要执行一个高额代价的vacuum full(或者cluster等可以重组表
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2024-06-19 23:06:35
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背景： 最近系统生产环境上实例表出现快速膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面. 通过SQL查表的空间大小： SELECT relname, age(relfrozenxid) as xid_age, pg_size_pretty(pg_table_s
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2024-03-25 10:22:21
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导读螺丝规格表是衡量螺丝是否标准的数据表。在设计过程当中，生产制造当中，销售过程当中，服务客户过程当中能得到广泛的应用。一个常用螺纹尺寸参数简明速查表，把外螺纹大径和内螺纹小径用一个图表来表示，清楚，明了，简单易懂，方便查询。常见螺丝：头部剖沟,螺丝刀咀型:a. Slotted: 一字螺丝种类2b. Phillips: 十字c. Phil-Slot: 一字/十字d. Hex Scoket:
vacuum简介 :
对于Gaussdb中的行存表，在更新元组或者删除元组后，旧版本的数据仍然存在，仅在元组头信息中标记了删除或更新的事务号(xmax)。对于更新和删除操作频繁的表，会存在大量垃圾数据，导致磁盘空间的浪费和查询扫描时额外的IO开销，需要定期执行清理操作(vacuum)来控制行存表以及表上索引的膨胀。
vacuum 操作的内部原理:
Vacuum 的主要步骤：
移除死亡元组并对满足条
原创
2021-06-10 22:02:23
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以前写过一些文章，都是说明如何避免膨胀，以及如何处理膨胀的。PG中的膨胀是由于MVCC机制和存储引擎决定的，偶然看到一篇文章，非常简单明了，今天做实例说明一下，PG中膨胀的原理。#创建测试表
CREATE TABLE tbl_bloat ( c1 int primary key);
#插入5条数据
INSERT INTO tbl_bloat values (1);
INSERT INTO tbl
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2024-06-28 14:50:43
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一、MVCC1、简介你可将MVCC看成行级别锁的一种妥协，它在许多情况下避免了使用锁，同时可以提供更小的开销。根据实现的不同，它可以允许非阻塞式读，在写操作进行时只锁定必要的记录。 MVCC会保存某个时间点上的数据快照。这意味着事务可以看到一个一致的数据视图，不管他们需要跑多久。这同时也意味着不同的事务在同一个时间点看到的同一个表的数据可能是不同的。各个存储引擎对于MVCC的实现各不相同
背景最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原因。表膨胀的直接触发因素是表上的大量更新，如全表的update操作、大量的insert+delete操作等。而我们知道，PG在更新数据时，是不直接删除老数据的。一个update操作执行后，被更改的数据的旧
spark08 这就是广播变量，每个executor中复用一份数据，在driver端将数据广播出去，在executor端使用val bd = sc.broadcast(iparr)
val proRDD = accRDD.map(t=>{
val province = binarySeach(t,bd.value)
(province,1)
})&n
1.什么是表膨胀
表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。久而久之，关系文件被大量空洞填满，浪费了大量的磁盘空间。甚至某些特殊场景下。一个表中只有一条简单的数据，但是表对应的物理文件可能已经达到M级甚至G级。2.表膨胀危害
·空间持续上涨，到达某一个点后，需要执行一个高额代价的vacuum full(或者custer等可以重组表的命令)，但vac
原创
2023-11-17 13:33:41
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一、表膨胀查询与处理
1、创建扩展create extension pgstattuple;2、表膨胀查询pgstattuple提供了pgstatetuple()和pgstatindex()两个统计表和索引的方法，较系统表pg_class的表统计信息，pgstatetuple()还统计了表中的dead tuples。如下查询出来表的怕膨胀系数为81%。select *, 1.0 - tuple_l
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2024-04-09 12:00:36
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巡检发现十余套实例都有很严重的表膨胀问题，通过下面SQL进行巡检select current_Database(),
schemaname,
relname,
n_dead_tup,
n_live_tup,
round(n_dead_tup*100/(n_dead_tup+n_live_tup), 2) as dead_tup_ratio
from pg_stat_all_tables
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2023-07-23 22:01:42
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概述pg_repack 是一个 PostgreSQL 扩展，它允许您从表和索引中删除膨胀，并可选择恢复聚集索引的物理顺序。与CLUSTER和VACUUM FULL不同，它在线工作，在处理过程中不会对已处理的表持有独占锁。pg_repack 启动效率高，性能与直接使用 CLUSTER 相当。它会为待重建的表创建一份副本。首先取一份全量快照，将所有活元组写入新表
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2023-08-30 11:02:34
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其实这是一个老问题了：为什么会觉得数据库比较慢呢？再换种问法：数据库优化要从哪些方面入手？第一点，硬件太老硬件我们这里主要从CPU、内存、磁盘三个方面来说下，还有一些因素比如网卡，机房网络等因为文章篇幅关系，就不一一介绍了，以后还有机会可以聊。首先我们来看下MySQL对CPU的利用特点：5.1可以利用4个核，5.5可以利用到24个核，5.6可以利用到64个核比如MySQL5.6能用到48个CORE
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2024-10-11 17:30:38
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近期，生产环境出现不同库下的同一表名（小表-几十条数据）的占用size已达近G,频繁修改，删除记录，但是空间一直未释放，是何原因？原因就在于vacuum，而vacuum怎么存储，清理数据的可参考官方文档进行查看。PG vacuum官方文档 https://www.postgresql.org/docs/current/routine-vacuuming.html操作数据时，PostgreSQL会为
PostgreSQL数据库表在删除数据后磁盘空间未释放，该怎么办？主流的压缩表工具有哪些？
原创
2022-01-04 14:13:38
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目录文档用途详细信息文档用途本文旨在介绍表膨胀的查询方法。详细信息可以通过如下sql语句定位膨胀的表。WITH constants AS(SELECTcurrent_setting('block_size')::NUMERIC AS bs,23 AS hdr,4 AS ma),bloat_info AS(SELECTma,bs,schemaname,tablename,(datawidth +(h
原创
2022-01-04 16:31:38
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