ETL是指将业务系统的数据经过抽取、转换之后加载到数据仓库的过程，数据引入到系统，进行初步的处理，以备后续的数据处理环节的需求。简而言之，ETL的工作，就是输入各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件。这个过程当中，就涉及到用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。&nb
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2023-10-06 15:55:54
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准确地来说，在大数据里很多时候是ELTL，但是我们仍然保留历史的称呼用ETL来描述从抽数到提供应用之间的所有数据处理步骤。ETL的第一步总是避不开从业务源系统抽取数据到落地层(Staging)。实践中，大部分时候大厂都用ODS来命名，歪果仁通常称为STG，这里只是叫法不同，作用是一样的——一次读取以缓冲对源系统数据的访问。EL工具市面上比较常用的是sqoop和dataX，也有通过binlog消费日
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2024-05-31 05:11:37
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01、简介“ 在我前两次的文章中，说到postgresql对于python的支持，其实很多功能也就可以封装进入的postgresql数据库中去。比如fdw、etl等，本文将以此为叙述点，进行演示展示”在postgresql数据库中fdw的支持，在创建和使用上都不上太方便，特别是fdw在用表级别关联的时候，性能会大大折扣，因为fdw的数据并不会落地到本地。所以我们可以利用postgresql对于py
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2024-02-20 10:33:40
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本文介绍如何通过ODI从PostgreSQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的PostgreSQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->PostgreSQL，右击选择NewDataServer，在Definition对话框输入相关信息，如下图：在JDBC对话框输入如下信息，如下图：点击保存。点击“TestConnection”
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2018-02-12 09:01:56
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01、简介“ 在我前两次的文章中，说到postgresql对于python的支持，其实很多功能也就可以封装进入的postgresql数据库中去。比如fdw、etl等，本文将以此为叙述点，进行演示展示”在postgresql数据库中fdw的支持，在创建和使用上都不上太方便，特别是fdw在用表级别关联的时候，性能会大大折扣，因为fdw的数据并不会落地到本地。所以我们可以利用postgresql对于py
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2024-01-13 19:05:48
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JPA（Jakarta Persistence API）是一种基于 ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）技术的 Java EE 规范，用于在 Java 应用程序和关系型数据库之间持久化、访问和管理数据。JPA 规范提供了一系列注解和 API 用于将 Java 对象映射到数据库表、定义实体之间的关系以及执行数据库操作，从而简化了 Java 应用程序数据持久化层的
文章目录一、Seata 简介简要发展史Seata 设计初衷二、使用 Docker 快速搭建 Seata 1.4三、在 Spring 项目中使用 Seata 客户端 一、Seata 简介Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture） 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为
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2024-09-27 18:12:27
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一、背景 由于各种场外因素导致我们不能自由选择的理想硬件环境，加之目前单台物理机的硬件配置往往都高于需求，为了更合理地规划资源，很多时候一台服务器不能够“奢侈地”只部署一个实例，而是会考虑单机多实例部署 TiDB 或者 TiKV。这就需要在现有的环境中尽可能地搭建满足高可用、高性能的TiDB集群。本文主要分享一次实际生产环境中混合部署TiDB集群的过程，供大家参考。
PL/SQL支持符合类型，记录（record）是其中一种。记录表示了一组相关的数据集合，每一个数据项被成为一个域（field）,每个域都有自己的数据类型与名称。#声明记录 记录可以通过基于数据库对象声明，也可以自定义。##基于数据库对象声明记录 记录类型变量可以直接基于表，视图，光标的属性%ROWTYPE声明，声明的记录类型变量将会有着和对应的数据库对象一样的结构，比如有着和表的列对应的域，每个域
1、简介 Apache Druid是针对时间序列数据提供的低延时数据写入以及快速交互式查询的分布式OLAP数据库。其两大关键点是：首先，Druid主要针对时间序列数据提供低延时数据写入和快速聚合查询;其次，Druid是一款分布式OLAP引擎。2、主要特性Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析
目录B树架构通过等式搜索通过不等式搜索通过范围查询示例（本文中所述的B树通过双向链表组织了叶节点，其实应该算B+树）我们已经讨论了PostgreSQL的索引引擎和访问方法的接口，以及哈希索引（一种访问方法）。现在我们将考虑最传统以及使用最广泛的索引——B树。文章很长，所以有点耐心。B树架构B树索引类型，实现为“btree”访问方法，适用于可以排序的数据。换句话说，数据类型必须定义的大于、大于等于、
关于JSP页面中的pageEncoding和contentType两种属性的区别： pageEncoding是jsp文件本身的编码 contentType的charset是指服务器发送给客户端时的内容编码 JSP要经过两次的“编码”，第一阶段会用pageEncoding，第二阶段会用utf-8至utf-8，第三阶段就是由Tomcat出来的网页， 用的是contentType。 第一阶段是j
背景搭建日期：20190327 版本：Postgresql-11 服务器配置：8核cpu 16GB 内存。※比较小，下面配置都按照这个标准作为示例。 Postgresql服务状态：单机yum安装，数据TB级别，但是并发不高，主要用于数据分析。没有做主从。修改配置文件方法默认配置文件postgresql.conf。每一行代表一个参数，#代表注释。为PG提供默认值，除非被下面方法覆盖。postgres
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2024-05-24 10:38:13
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# ETL工具支持MySQL写入Elasticsearch的实现
在大数据时代，各种技术手段为企业提供了更为高效的数据管理与分析能力。ETL（Extract, Transform, Load）工具正是在此背景下应运而生，它们负责从不同来源提取数据，进行转换，最后加载到目标存储中。在这篇文章中，我们将探讨如何利用ETL工具将MySQL数据库的数据写入Elasticsearch（ES），并通过实际代
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2024-09-06 05:56:29
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接触DataX是基于公司离线数据同步需求，从而开始接触到DataX的使用。前异构数据之间开源同步工具，主要有Sqoop Sqoop是一款开源的工具，主要用于Hadoop与传统RDBMS之间的数据同步，可以将RDBMS中的数据同步到HDFS中，也可以进行逆向操作。主要是基于MR任务的进行同步，具有支持并发、增量更新、支持海量数据同步等优点。 Sqoop Wiki Sqoop官网
SQL Server 2005 数据库引擎功能
以下缩写分别表示各 SQL Server 2005 版本：
EE = SQL Server 2005 Enterprise EditionDE = SQL Server 2005 Developer Edition SE = SQL Server 2005 Standard EditionWG = SQL Se
：https://www.npgsql.org/efcore/mapping/json.html?tabs=data-annotations%2Cpoco JSON Mapping PostgreSQL has rich, built-in support for storing JSON co
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2020-11-05 14:38:00
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AT事务模式运行机制解读AT 模式的前提：1、基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库；2、Java 应用，通过 JDBC 访问数据库整体机制是两阶段提交协议的演变：一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源；（本地事务，就已经在数据库持久化了）二阶段：如果没有异常提交异步化，非常快速地完成；（正常情况，那就提交了，同步一下TC Server的状态，删除回滚日志）
关于开发中的版本问题的一点小建议■ 本文是以springboot项目开发中遇到的问题为例： 1、背景：学习springboot 视频的时候，我选的一个视频时叩丁狼的蓝老师的视频，理由：老师的声音非常温柔，nice~视频的拍摄时间是2017年的，那年流行的(视频老师的springboot版本) 是版本1.5.7.RELEASE，而现在，是2022年，springboot都出版本3了，但是我又喜欢听老
一、命令介绍 sysbench是一个是一个开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具，它支持CPU运算性能、磁盘IO性能、调度程序性能、内存分配及传输速度、POSIX线程性能和数据库性能(OLTP基准测试)。Usage:
sysbench [options] [testname] [command]
1、支持的testname
fileio - 文件IO测试
cpu - C
