1、简介 Apache Druid是针对时间序列数据提供的低延时数据写入以及快速交互式查询的分布式OLAP数据库。其两大关键点是：首先，Druid主要针对时间序列数据提供低延时数据写入和快速聚合查询;其次，Druid是一款分布式OLAP引擎。2、主要特性Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析
问题描述：此次项目共有两个bug: 1.testWhileIdle is true, validationQuery not set2.子模块的德鲁伊数据源一直冒重复的冒错信息:冒错信息如下：原因分析：1.testWhileIdle is true, validationQuery not set这个bug很好解决 直接把 改为2.在学习SpringCloud时，子模块的德鲁伊数据源一直冒重复的冒
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2024-07-18 11:10:01
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1.Druid提供的校验参数Druid对于连接校验提供了六个参数，其中testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle是Druid所提供的连接校验时点，其余三个参数为校验的相关配置。配置缺省值说明validationQuery用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorro
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2024-04-09 11:13:12
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目录4-DruidDataSource初始化时的神操作之自动解析DbType与驱动类4.1 简介4.3 自动解析数据库类型4.4 自动解析数据库类型 4-DruidDataSource初始化时的神操作之自动解析DbType与驱动类4.1 简介前面那个博客《3-Connection连接数据库之前的初始化操作》我们简单介绍了连接时候的初始化操作，其中有两个地方调用了JdbcUtils 来通过配置的j
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2024-03-20 14:10:21
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1.配置DeepStorge Druid的Deep Storge的存储支持包括Local、S3、HDFS在内的三种，可以通过"$confDir/_common/common.runtime.properties"文件进行配置。这里我选择使用HDFS作为DeepStorge的底层存储，Druid使用HDFS作为底层存储需要添加Hadoop的扩展（发行版的Druid默认集成了
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2024-03-25 21:03:34
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一、什么是Druid连接池？ Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。竞品对比从上表可以看出，Druid连接池号称是业界最优秀的连接池，在性能、监控、诊断、安全、扩展性这些方面远远超出竞品。说明： ExceptionSorter：官方的说明这是Druid连
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2024-03-25 21:02:01
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Druid源码分析
1. 入口类： DruidDataSource
1.1 结构
继承抽象类：DruidAbstractDataSource
接口方法：
DruidDataSourceMBean
ManagedDataSource
Referenceable
Closeable
Cloneable
Connect
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2024-05-26 16:56:57
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目录1.Druid简介2.怎么使用Druid3.Druid的参数配置4.Druid的后台监控(包含怎么在springBoot中注册servlet)5.对于在application中配置了Druid数据源的属性，在DruidConfig仍然要自己定义一个@Bean方法来装配Druid数据源对象到spring容器中的理解6.怎么在springBoot中注册Filter过滤器7.springBoot中
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2024-02-27 10:19:28
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Druid简单使用配置Druid是什么？druid是阿里巴巴推出的国产数据库连接池，被称为世界上最好用的数据库连接0.0Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。Druid的使用在maven中添加依赖<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
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2024-05-05 13:35:40
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# 连接Java应用程序与PostgreSQL数据库使用Druid连接池
在Java开发中，使用数据库连接池是一种常见的做法，它可以有效地管理数据库连接，提高数据库访问效率，减少资源占用。Druid是一种优秀的数据库连接池实现，支持JDBC和JNDI数据源，并提供了监控和统计功能，是许多Java开发者的首选。
本文将介绍如何使用Druid连接池连接Java应用程序与PostgreSQL数据库，
原创
2024-04-08 06:16:28
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什么是DruidDruid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。 Druid也是配置最简单使用最方便的一种连接池。 Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻
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2024-02-25 19:37:45
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Druid是什么？ Druid是一个JDBC组件，它包括四个部分：
DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。SQLParser扩展组件Binary: http://code.alibabatech.com/mvn/releases/com/alibaba
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2024-05-23 18:19:50
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Druid是什么？Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分： Druid是一个J
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2023-08-21 15:50:52
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# 使用Druid连接PostgreSQL数据库的Java指南
在现代开发中，连接数据库是每个开发者都必需掌握的基本技能之一。Druid是一个高性能的JDBC连接池，它能够有效地管理数据库连接。本文将带领你一步一步地实现使用Druid连接PostgreSQL数据库的Java程序。
### 实现流程
以下是实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
1：首先要打开监听程序，这可以用两种方法，一种是在控制面板----》管理工具---》服务中手动打开；第二种是在dos下运行lsnrctr start,进行开启。2：登陆数据库：要登陆数据库，首先要通过一个帐号，也就是通常说的用户来进入，没个数据库实例在创建时都有几个默认的用户，比如sys,scott等，我们可以通过他们来登陆数据库，以sys用户为例，在dos下输入：sqlplu/nolog(
-D直接直接连接到数据库 -U网址 - URL = URL目标URL -L使用burp,WebScarab代理日志解析目标保存在指定的文本文件 -M BULKFILE扫描多个目标入伍 -R REQUESTFILE负载的HTTP请求从一个文件 -G读取谷歌url，传说中的批量检测 -C从配置INI文件configfile中加载选项 要求： 这些选项可以用来指定如何连接到目标URL。 --data=
# 实现"druid支持mongodb"的步骤
## 1. 步骤概述
为了实现"druid支持mongodb"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入MongoDB的依赖 |
| 2 | 配置Druid数据源 |
| 3 | 创建MongoDB连接池 |
| 4 | 使用Druid连接MongoDB数据库 |
## 2. 具体
原创
2024-07-14 07:23:40
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因需要接触到apache druid，从0开始学习，做一个记录。先去官网了解基础的信息：官网链接如下：https://druid.apache.org/docs/latest/design/index.html了解一些druid的基础知识后，开始搭建druid的环境。先获取到druid，可以在https://druid.apache.org/downloads.html官网处下载，点击downlo
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2023-10-16 13:30:39
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1.简介Apache Druid是一个实时分析型数据库，旨在对大型数据集进行快速的查询分析（"OLAP"查询)。Druid最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景，同时，Druid也通常被用来助力分析型应用的图形化界面，或者当做需要快速聚合的高并发后端API，Druid最适合应用于面向事件类型的数据。本文是基于Imply-3.0.4安装druid时序数据库2.安装2.1
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2024-06-26 10:26:27
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最近用阿里的Druid的SQL parser来解析SQL语句。在此记录下研究： 调用它来解析出AST语意树一般这么写（针对MySQL）：MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
List<SQLStatement> statementList = parser.parseStatementList();
