因为我们以前项目中经常遇到配置了Portlet但是在对话框中找不到的情况,所以我们就来细致分析这里显示的文本是从哪里得来的。
对于整个dialog,它的代码是/html/portlet/layout_configuration/view_category.jsp.我们只想关注2个,一个是分类从哪里来,一个是Portlet 从哪里来:
分类文本:
对于黑色字
原创
2012-06-28 09:41:53
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参考书:Python 编程 从入门到实践第二章 变量和简单数据类型1.变量命名(1)变量名只能由下划线,字母,数字组成;开头只能是字母或下划线(2)不能包含空格;不要用关键字和函数名来命名2.字符串 name = "ada love"
name.title() #首字母大写
name.upper() #全大写
name.lower() #全小写
name.rstrip() #用来删除
#!/bin/bash
# display the name of the script
echo "script name is `basename $0`"
exit
原创
2010-11-21 20:14:47
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前言这几天caffe2发布了,支持移动端,我理解是类似单片机的物联网吧应该不是手机之类的,试想iphone7跑CNN,画面太美~作为一个刚入坑的,甚至还没入坑的人,咱们还是老实研究下tensorflow吧,虽然它没有caffe好上手。tensorflow的特点我就不介绍了:基于Python,写的很快并且具有可读性。支持CPU和GPU,在多GPU系统上的运行更为顺畅。代码编译效率较高。社区发展的非常
虽然是以前的一篇文章,不过,知识不是过时的,特别是最近html5的火热发展,还是拿出来给大家分享一下,希望对于正在研究Portal和做Web开发的朋友能有所帮助。
通过这一段时间的学习,自己从对portal和portlet一无所知,变得对其逐渐有所认识。特总结如下,供大家参考。
一.关于Portal
什么是portal?Portal 一词是在
原创
2012-09-12 21:59:40
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1.什么是文本分类在定义文本分类之前,需要理解文本数据的范围,以及分类的真实含义。这里的文本数据可以是短语、句子或者包含文本段落的整篇文档等任何形式,这些数据可以从语料库、博客或互联网的任何地方获得。文本分类也经常成为文档分类,文档这个词概括了任何形式的文本内容。文档这个词可以定义为思想或事件的一些具体的表示,这些标识可以是书面、语言记录、会话或演讲等形式。这里,使用文档这个词来表示文本数据,例如
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2023-06-05 19:46:14
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android:hint //提示文本
android:textColorHint //设置hint提示文字颜色
android:textColor //设置文字颜色
android:textSize //设置文本字体大小
android:textStyle //设置文本字体样式,bold(加粗),italic(倾斜),normal(默认是正常字体).
android:inputType //限制
文本分类的目的是将文本文档分为不同的类,这是NLP中非常重要的分析手段。这里将使用一种技术,它基于一种叫作tf-idf的统计数据,它表示词频-逆文档频率(term frequency—inversedocument frequency)。这个统计工具有助于理解一个单词在一组文档中对某一个文档的重要性。它可以作为特征向量来做文档分类。实际上就是利用现有数据或者
# RNN 名字分类的实现流程
在本文中,我们将使用 PyTorch 来实现一个 RNN 模型,用于对名字进行分类。这个模型可以根据名字的特征,将其分类为不同的语言。下面是整个流程的概要:
1. 数据预处理:加载名字数据集,将其划分为训练集和测试集,并建立字母到索引的映射。
2. 构建模型:建立一个 RNN 模型,用于处理名字的序列数据。
3. 训练模型:使用训练集对模型进行训练,并评估模型的
原创
2023-08-03 07:54:35
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文章目录1. 为什么要进行文本分类2. 文本分类的分类、应用3. 当前文本分类面临的挑战4. 文本分类的前景 1. 为什么要进行文本分类在大数据时代,网络上的文本数据日益增长。采用文本分类技术对海量数据进行科学地组织和管理显得尤为重要。文本作为分布最广、数据量最大的信息载体,如何对这些数据进行有效地组织和管理是亟待解决的难题。文本分类是自然语言处理任务中的一项基础性工作,其目的是对文
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2023-09-10 18:17:51
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文本分类是NLP的必备入门任务,在搜索、推荐、对话等场景中随处可见,并有情感分析、新闻分类、标签分类等成熟的研究分支和数据集。本文主要介绍深度学习文本分类的常用模型原理、优缺点以及技巧,是「NLP入门指南」的其中一章,之后会不断完善,欢迎提意见:https://github.com/leerumor/nlp_tutorialFasttext论文:https://arxiv.org/abs/1607
ResLCNN模型以Word2vec和GloVe词向量构成的句子矩阵作为输入,第1层LSTM根据隐藏层和
原创
2023-01-16 21:06:51
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本人是自然语言处理方向研究生一枚,最近在尝试用当下比较火热的一些算法来进行文本的处理。 本程序实现的是对《计算机网络》领域本体的题目进行分类,因此数据集需要自己构建,当然了,网上也有很多开源的数据集,比如中文的10类语料集,可以去我的百度云下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1sDn4pBmWSgy87C_mRUX5_g 提取码:wuqe废话不多说,直接附上源码,供大家一起
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2023-07-07 22:06:58
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我们知道在卷积神经网络不仅用于图像处理领域,在NLP领域也会有很好的使用效果,其中TextCNN是卷积神经网络在文本处理方面的一个知名的模型。在TextCNN模型中通过卷积技术实现对文本的分类功能。目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍,从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统,都用到了这种技术。下面我们主要了解这个模型的实战以及注意点。目录一、卷积神经网络1.1、一维卷积
背景介绍 文本分类是NLP中的常见的重要任务之一,它的主要功能就是将输入的文本以及文本的类别训练出一个模型,使之具有一定的泛化能力,能够对新文本进行较好地预测。它的应用很广泛,在很多领域发挥着重要作用,例如垃圾邮件过滤、舆情分析以及新闻分类等。 现阶段的文本分类模型频出,种类繁多,花样百变,既有机器学习中的朴素贝叶斯模型、SVM等,也有深度学习中的各种模型,比如经典的CNN, RNN,以及它
一.前言之前写过一篇基于循环神经网络(RNN)的情感分类文章,这次我们换种思路,采用卷积神经网络(CNN)来进行文本分类任务。倘若对CNN如何在文本上进行卷积的可以移步博主的快速入门CNN在NLP中的使用一文。话不多说,直接上干货。二.数据集2.1 数据集介绍本次实验的数据集来源于Github上一个2.4k星的中文NLP开源数据集项目CLUEbenchmark(官方地址),本文选择的是其中的文本分
【注】:这个网络结构,我只能说是“简单的复杂”。但是实践出真知,我持保留意见。简单的,,其他的模块都是比较基础的。
原创
2023-01-16 21:05:10
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Service Mesh是什么技术 2018年05月09日 22:07:41 阅读数:1294
Service Mesh 其实是在当前微服务或者云原生应用领域的一个老生常谈的话题了。微服务(Microservices)是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务
一,前台显示 /views/admin/category.html{% extends 'layout.html' %}{% block main %} <ol class="breadcrumb"> <li><a href="/admin/category">分类首页</a></li> <li><span
原创
2022-04-19 16:01:34
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文章目录1 文本分类2 文本数据处理3 文本数据准备4 朴素贝叶斯分类建模 1 文本分类文本分类是现代机器学习应用中的一大模块,更是自然语言处理的基础之一。文本分类现广泛应用于各个行业领域,如新闻分类、人机写作判断、垃圾邮件识别、情感分类、文案智能生成、商品智能推荐等。2 文本数据处理在开始分类之前,我们必须先将文本编码成数字CountVectorizer类,通过这一类中的功能,可以很容易地实现
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2023-08-21 14:21:03
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