代码可读性是评判代码质量的标准之一,有一个衡量代码质量的标准是 Martin 提出的 “WFT” 定律,即每分钟爆出 “WTF” 的次数。你在读别人代码或者做 Code Review 的时候有没有 “WTF” 冲动呢?为了帮助开发者统一代码风格,Python 社区提出了 PEP8 代码编码风格,它并没有强制要求大家必须遵循,Python 官方同时推出了一个检查代码风格是否符合 PEP8 的工具,名
一幅图胜过一千字。图像在传递信息方面的优越性远远大于文字。因此,在软件缺陷报告中,截取并附上表现缺陷的图像(Screenshot),可以提供关于软件缺陷的更直观的信息,甚至有些缺陷仅看截取的缺陷图像,不用看缺陷的操作步骤就可以很容易地复现出来。截取缺陷的图像可以使用Windows操作系统的快捷键,但是更多的是使用屏幕捕捉工具(Capturing Tools)。虽然截取并附上缺陷图像不太复杂,但是关
Python骚操作 | 用PythonP图给大家带来一篇关于PIL的文章,PIL全称是Python Image Library,顾名思义,是用来做图像处理的。用这个库,可以实现很多PS里的效果,比如像图片模糊、寻找轮廓、边缘检测等等。我们来看看具体怎么做到的呢?PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致,只有你想不到的没有我P不了的,任何正经的图片在都可以变成搞笑图片(比如下图)当然也可
转载 2024-05-13 18:53:30
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java 如何检测内在泄漏呢?我们需要一些工具进行检测,并发现内存泄漏问题,不然很容易发生down机问题。编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这
静态类型检查是一个基于程序源代码分析来确保程序类型安全的过程。 动态类型检查是一个在运行时检查程序类型安全的过程。
介绍利用 pylint 和 pytest,分别作为 python 代码规范检查和单元测试工具,并通过 与jenkins 实现 python 持续集成pylint 介绍pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码。pylint 是一个 Pyth
JPG/JPEG图片的验证JPEGsnoop图片验证工具早期的互联网是文字时代,读者只能根据自己的经验和意愿来判断消息的真假,但随着信息时代的发展,人们已经不满足于“读字时代”了,“读图时代”悄然走进了我们的生活,可慢慢的有图有真相这句曾经的定理也逐渐变得不再适用了,photoshop已经已惊人的速度“侵淫”互联网图片的制作当中,很多足以以假乱真的图片在侮辱着大家的智商,今天我们为您推荐一款小工具
p2p下载P2P对等式网络又称点对点技术,是无中心服务器、依靠用户群(peers)交换信息的互联网体系,它的作用在于,减低以往网络传输中的节点,以降低数据丢失的风险。通俗而言,P2P下载就是指数据的传输不再通过服务器,而是网络用户之间直接传递数据。简版p2p下载流程:server本代码使用RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用的思路实现P2P下载,并实现绝大部分逻辑,cl
转载 2023-07-08 11:22:18
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1.简介  当今互联网到处存在着一些中间件(MIddleBoxes),如NAT和防火墙,导致两个(不在同一内网)中的客户端无法直接通信。这些问题即便是到了IPV6时代也会存在,因为即使不需要NAT,但还有其他中间件如防火墙阻挡了链接的建立。  当今部署的中间件大多都是在C/S架构上设计的,其中相对隐匿的客户机主动向周知的服务端(拥有静态IP地址和DNS名称)发起链接请求。大多数中间件实现了一种非对
引言测试代码的速度和效率是软件开发的一个重要方面。当代码占用太长时间或者消耗太多资源(如内存或 CPU)时,可能会很快遇到各种问题,例如:代码运行的机器可能变得不稳定,在某些情况下甚至会丢失数据。确保在出现明显的性能问题时进行检查是有帮助的,但是建立性能基准和概要也同样重要。在开发过程中,应该对代码从开始到结束的功能进行测试,但是对性能进行测试也很重要。在编写代码时养成测试代码的好习惯,比如速度和
转载 2024-03-11 07:08:45
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问题导读1、 如何使用装饰器来衡量函数执行时间?2、通过怎样的配置,可了解到脚本中对象创建和删除操作的流程?3、要知道函数被调用了多少次,可以使用什么模块?在运行复杂的Python程序时,执行时间会很长,这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢?首先,要有个工具能够检测代码中的瓶颈,例如,找到哪一部分执行时间比较长。接着,就针对这一部分进行优化。同时,还需要控制内存和CPU的使用,这样可以在另一
目标检测(object detection),要求模型不仅能判断一幅输入图像中包含哪类目标,还得框出目标的具体位置(bounding box)。为了实现上述要求,传统的方法是利用滑动窗口(Sliding Window)的方式,用不同尺度(scale)、比例(aspect ratio)的窗口在图像上滑动,穷举出所有可能位置上的子图像块。然后再将这些子图像块输入到目标识别(object recogni
静态检测技术:  优点:可以提供测试环境更安全、速度更快。  缺点:容易受到包装器和恶意代码混淆技术、部分反拆卸技术的影响,导致静态方法无效。  主要方法:    n-gram字节代码作为特征用于检测野外恶意可执行文件;(n-g表达式是指n序列中相邻的元素,而这些元素可以是字节、指令或其他信息软件的功能)    挖掘windows中可执行文件的结构特征;    恶意软件二进制文件可视化为灰度图像,
本文介绍了如何搭建yolov5目标检测代码的环境,详细记录了python虚拟环境、安装pytorch、加载yolov5项目以及运行检测程序的全过程。完成了本文的yolov5项目搭建后,可以查看本文下一篇文章:使用yolov5训练自己的数据集并测试。一、安装Python虚拟环境1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、使用
python代码检测工具及区别:pep8/pycodestyle相信大家多多少少都见过 PEP 8,那 PEP 8 到底是个啥?其实PEP 8 是一种 Python 代码规范指南,其目的是为了保持代码的一致性、可读性。检查自己代码是否符合 PEP 8 规范,一个简单的工具就是:pep8。安装$ pip install pep8Pyflakes一个用于检查 Python
我试着写一个程序,用户输入一个数字,它在屏幕上画出那么多的矩形,但是三角形不能重叠。我对最后一部分有问题,我正在寻求帮助。我借用了Al-Sweigart的一本书中的边缘检测方法,他编写的完整程序可以在这里找到:以下是我正在执行的程序:import pygame, sys, random from pygame.locals import * def doRectsOverlap(rect1, re
一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包
转载 2021-04-23 14:55:23
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# Python代码安全检测的必要性与方法 在如今这个数字化快速发展的时代,安全隐患无时无刻不在威胁着我们的系统和数据。尤其是在使用Python等高层次编程语言编写应用时,代码的安全性显得尤为重要。本文将带您深入探讨Python代码安全检测的必要性,常见的安全漏洞以及如何进行有效的检测。我们将通过代码示例和可视化图表来帮助理解。 ## 为什么要进行Python代码安全检测Python因其
原创 2024-09-13 06:46:03
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# 边缘检测的科普与Python实现 ## 引言 边缘检测是计算机视觉和图像处理中的一种重要技术,它用于识别图像中物体的边界。在图像中,边缘是指亮度变化显著的区域。通过边缘检测,我们可以提取出图像的结构特征,为后续的图像分析、目标检测和图像分割等任务奠定基础。 本文将介绍边缘检测的基础知识,并通过Python语言实现一个简单的边缘检测示例。 ## 边缘检测的基本原理 边缘检测的主要目的是
原创 2024-10-10 04:40:44
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# Python在线代码检测 在软件开发过程中,代码质量是至关重要的。良好的代码质量可以提高程序的可读性、可维护性和可测试性,从而减少错误和bug的产生。为了帮助开发人员提高代码质量,许多在线工具和服务提供了代码检测的功能,其中包括Python在线代码检测工具。 ## 什么是Python在线代码检测? Python在线代码检测是一种通过Web应用程序或网站,提供对Python代码进行静态分析
原创 2023-11-12 09:44:41
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