介绍利用 pylint 和 pytest，分别作为 python 代码规范检查和单元测试工具，并通过 与jenkins 实现 python 持续集成pylint 介绍pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8，具体信息，请参阅参考资料）和有潜在问题的代码。pylint 是一个 Pyth
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2023-11-22 21:21:49
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引言测试代码的速度和效率是软件开发的一个重要方面。当代码占用太长时间或者消耗太多资源(如内存或 CPU)时，可能会很快遇到各种问题，例如：代码运行的机器可能变得不稳定，在某些情况下甚至会丢失数据。确保在出现明显的性能问题时进行检查是有帮助的，但是建立性能基准和概要也同样重要。在开发过程中，应该对代码从开始到结束的功能进行测试，但是对性能进行测试也很重要。在编写代码时养成测试代码的好习惯，比如速度和
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2024-03-11 07:08:45
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问题导读1、 如何使用装饰器来衡量函数执行时间？2、通过怎样的配置，可了解到脚本中对象创建和删除操作的流程？3、要知道函数被调用了多少次，可以使用什么模块？在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一
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2023-07-30 21:24:05
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静态检测技术: 优点：可以提供测试环境更安全、速度更快。 缺点：容易受到包装器和恶意代码混淆技术、部分反拆卸技术的影响，导致静态方法无效。 主要方法： n-gram字节代码作为特征用于检测野外恶意可执行文件;(n-g表达式是指n序列中相邻的元素，而这些元素可以是字节、指令或其他信息软件的功能) 挖掘windows中可执行文件的结构特征; 恶意软件二进制文件可视化为灰度图像，
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2024-05-21 15:54:14
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本文介绍了如何搭建yolov5目标检测代码的环境，详细记录了python虚拟环境、安装pytorch、加载yolov5项目以及运行检测程序的全过程。完成了本文的yolov5项目搭建后，可以查看本文下一篇文章：使用yolov5训练自己的数据集并测试。一、安装Python虚拟环境1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、使用
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2024-05-31 01:00:00
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python代码检测工具及区别：pep8/pycodestyle相信大家多多少少都见过 PEP 8，那 PEP 8 到底是个啥？其实PEP 8 是一种 Python 代码规范指南，其目的是为了保持代码的一致性、可读性。检查自己代码是否符合 PEP 8 规范，一个简单的工具就是：pep8。安装$ pip install pep8Pyflakes一个用于检查 Python
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2023-06-27 23:58:51
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我试着写一个程序，用户输入一个数字，它在屏幕上画出那么多的矩形，但是三角形不能重叠。我对最后一部分有问题，我正在寻求帮助。我借用了Al-Sweigart的一本书中的边缘检测方法，他编写的完整程序可以在这里找到：以下是我正在执行的程序：import pygame, sys, random
from pygame.locals import *
def doRectsOverlap(rect1, re
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2023-07-01 19:01:26
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一定要注重代码规范，按照平时的代码管理，可以将Python代码规范检测分为两种：静态本地检测：可以借助静态检查工具，比如：Flake8，Pylint等，调研了一下，用Flake8的相对较多，功能满足，本文将使用Flake8git：可借助git hooks，本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe，也可以自定义插件。功能包
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2021-04-23 14:55:23
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# Python代码安全检测的必要性与方法
在如今这个数字化快速发展的时代，安全隐患无时无刻不在威胁着我们的系统和数据。尤其是在使用Python等高层次编程语言编写应用时，代码的安全性显得尤为重要。本文将带您深入探讨Python代码安全检测的必要性，常见的安全漏洞以及如何进行有效的检测。我们将通过代码示例和可视化图表来帮助理解。
## 为什么要进行Python代码安全检测？
Python因其
原创
2024-09-13 06:46:03
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# 边缘检测的科普与Python实现
## 引言
边缘检测是计算机视觉和图像处理中的一种重要技术，它用于识别图像中物体的边界。在图像中，边缘是指亮度变化显著的区域。通过边缘检测，我们可以提取出图像的结构特征，为后续的图像分析、目标检测和图像分割等任务奠定基础。
本文将介绍边缘检测的基础知识，并通过Python语言实现一个简单的边缘检测示例。
## 边缘检测的基本原理
边缘检测的主要目的是
原创
2024-10-10 04:40:44
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# Python在线代码检测
在软件开发过程中，代码质量是至关重要的。良好的代码质量可以提高程序的可读性、可维护性和可测试性，从而减少错误和bug的产生。为了帮助开发人员提高代码质量，许多在线工具和服务提供了代码检测的功能，其中包括Python在线代码检测工具。
## 什么是Python在线代码检测?
Python在线代码检测是一种通过Web应用程序或网站，提供对Python代码进行静态分析
原创
2023-11-12 09:44:41
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边缘检测我们之前讲边缘检测的时候讲到了一阶导和二阶导，理想边缘的像素值是跳变的，而斜坡边缘的像素值是渐变的。我们在求一阶导的时候导数值大的地方可以看做边缘；若是对于斜坡边缘，我们不想得到一长条边缘，而只想得到这个渐变的中央点时，我们可以看二阶导，二阶导只在边缘开始与结束的地方会出现，因此我们只需要找到二阶导的过零点就可以找到渐变的中央点了在现实生活中出现的边缘更多时候带有噪声，这种情况下使得我们很
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2024-09-13 13:01:53
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整理 | 王晓曼我爱linters！linter是在不运行代码的情况下查找代码中问题的程序。在代码库上运行一个检查程序，看到一长串的警告和错误，这是一件令人高兴的事情,有时甚至可以很有趣地修复它们!许多程序员讨厌检查程序，他们会寻找任何理由来忽略它们。他们会说“有太多的假阳性！”和“有太多的假阴性！”等借口。但从根本上说，问题在于程序员不喜欢自己的代码被批评，也不喜欢别人告诉他们该做什么。好吧，糟
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2023-09-28 15:40:33
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# 边缘检测与Python编程
在计算机视觉中，边缘检测是一种重要的图像处理技术，它的主要目的是提取图像中的边缘信息，帮助我们识别和分析图像中的对象。通过边缘检测，我们可以简化图像的复杂性，进而实现图像分割和对象识别等任务。本文将介绍边缘检测的基本概念、Python中实现边缘检测的代码示例，以及用图表展示的处理流程。
## 边缘检测的基本概念
边缘是图像中灰度、颜色或纹理变化显著的部分，通常
# Python 检测进程代码
在Python中，我们可以通过一些方法来检测和管理系统中正在运行的进程。这对于监控系统状态、管理任务的执行以及确保程序的稳定运行非常重要。本文将介绍一些用于检测进程的常用方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用psutil模块
psutil是一个跨平台的Python库，用于获取有关系统进程和系统资源利用率的信息。它提供了一组功能强大的API，可以轻松地检
原创
2023-12-17 11:34:39
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概述提出一种基于级联卷积神经网络的植物病害识别方法提出一种融合农田多源环境信息的害虫监测方法提出一种新的目标检测损失函数解决特征冲突问题本文研究的主要方面在于特征提取。（其他部分沿用目前最全面的公开数据和病虫害数据以及最先进的开源算法）病害检测本质上->图像分类问题。 害虫检测->图像分类/目标定位两个子任务使得从数据i中提取的特征表示q与标签l之间的损失函数Loss(q, l)足够小
边缘检测我们之前讲边缘检测的时候讲到了一阶导和二阶导，理想边缘的像素值是跳变的，而斜坡边缘的像素值是渐变的。我们在求一阶导的时候导数值大的地方可以看做边缘；若是对于斜坡边缘，我们不想得到一长条边缘，而只想得到这个渐变的中央点时，我们可以看二阶导，二阶导只在边缘开始与结束的地方会出现，因此我们只需要找到二阶导的过零点就可以找到渐变的中央点了在现实生活中出现的边缘更多时候带有噪声，这种情况下使得我们很
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2024-09-13 13:02:30
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无论需要构建哪种类型的印刷电路板，或使用哪种类型的设备，PCB都必须正常工作。它是许多产品性能的关键，故障可能会造成严重后果。在设计，制造和组装过程中检查PCB对确保产品符合质量标准并按预期运行至关重要。如今，PCB非常复杂。尽管这种复杂性为许多新功能提供了空间，但同时也带来的更大的失败风险。随着PCB的发展，检测技术和用于确保其质量的技术也越来越先进。通过PCB类型选择正确的检测技术，生产过程中
文章目录pycodestyle 检查代码规范autopep8 格式化代码 pycodestyle 检查代码规范官方提供了同名的命令行工具来检查 Python 代码是否违反了 PEP 8 规范，并且对违反规范的地方给出了相应的提示信息。 规范的名字是 PEP 8 ，这个检查代码风格的命令行工具叫 pep8，这个很容易引起大家的困惑，因此 Python 之父建议将 pep8 重新命名为 pycode
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2023-06-29 21:15:39
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# Python体温检测代码实现
## 概述
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python编写一个体温检测代码。这个代码可以用来检测人体的温度，并根据不同的温度范围给出相应的提示。
## 整体流程
下面是实现这个代码所需的步骤的概览。我们将按照以下步骤来实现代码：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 获取用户输入的体温 |
| 3
原创
2023-10-28 07:55:43
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