介绍 在实际项目中有个功能的实现需要解析一些特定模式的字符串。而在已有的代码库中，在已实现的部分功能中，都是使用检测特定的字符，使用这种方法的缺点是：逻辑上很容易出错很容易漏掉对一些边界条件的检查代码复杂难以理解、维护性能差 看到代码库中有一个cpp，整个cpp两千多行代码，有个
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2024-02-09 02:33:52
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模板匹配原理模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的区域选择为最终的结果。模板块每次移动一个像素 (从左往右，从上往下)，在每一个位置，都计算与模板图像的相似程度对于每一个位置将计算的相似结果保存在结果矩阵（R）中。如果输入图像的大小（WxH）且模板图像的大
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2024-04-23 10:22:03
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几种点云配准算法比较参考许多博客，看了点云配准的好多算法，决定对这几天搞得点云配准做一个总结，主要也防止自己忘掉。主要参考下面这个博客，链接已经附上。 一、算法实现软硬件环境CPU：intel corei5-5200 @2.20Hz显卡：Nvidia GeForce GTX 850M内存：8GB操作系统：Windows 10 专业版开发环境：Vs2013 +pcl1.8.0（release）点云配
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2023-09-29 21:33:05
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String sqlStr = "select count(*) from table where a = @{1} and b = @{2} and c =@{3}";
String regex = "select\\s+count\\((\\*|[a-zA-z1-9.]+)\\)\\s+from.*";
//判断是否匹配
boolean matc
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2024-04-12 18:53:51
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1. 文献信息题目： Learning Combinatorial Embedding Networks for Deep Graph Matching（基于图嵌入的深度图匹配）作者：上海交通大学研究团队（Runzhong Wang ,Junchi Yan,Xiaokang Yang）期刊：ICCV 2019注：此篇论文篇幅较长，其中涉及图匹配等问题，为方便阅读，保留了较多关键信息。2. 背景这篇
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2024-01-19 16:02:54
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grep可以在两种正则表达式中选择一种，或是执行简单的字符匹配。传统上，有三种程序，可以用来查找整个文本文件：grep基本正则表达式（Basic Regular Expression，BRE）egrep扩展的正则表达式（Extended Regular Expression，ERE）——这是一套功能强大的正则表达式，使用的代价就是消耗更多的运算资源fgrep固定字符串而非正则表达式，它使
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2024-07-27 13:38:57
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[opencv] 直方图匹配 文章目录[opencv] 直方图匹配1. 定义2.1. 单通道匹配1. 完整代码2. 调试验证2.2. 三通道匹配1. 完整代码2. 调试验证*. 参考*. 问题解决1. matplotlib 绘制多个图形，如何同时独立显示？*. rough 1. 定义直方图匹配又称为直方图规定化，是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。 即将某幅影像或某一区
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2023-09-06 13:51:05
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# SQL Server怎么匹配两个数据库数据的差异
在日常的开发和维护中，我们经常会遇到需要比较两个数据库之间数据的差异的情况。SQL Server提供了多种方法来实现这一目标，本文将介绍一种基于SQL查询的方法来匹配两个数据库之间的数据差异。
## 问题描述
假设我们有一个生产环境的数据库A和一个测试环境的数据库B，我们想要比较这两个数据库中某个表的数据差异。具体而言，我们希望找出在表A
原创
2023-12-17 10:29:58
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采用完整的备份和差异备份结合。
经过简化同时不影响速度和性能的情况下，我想使用每月1号采用全备，本月剩下的时间采用差异备份。
例如：1月1号 tar zcvf zcc.tgz -g zcc.snar zcc 备份zcc虚拟主机的数据，备份到zcc.tgz，同时生产一个zcc.s
原创
2012-12-20 13:05:13
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git diff 比较暂存区 与 工作区 git diff --cached 比较 版本区 与 暂存区 git diff master 比较版本区 与工作区
原创
2021-07-28 15:38:31
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Android 1.12008 年9月发布的Android第一版Android 1.5Cupcake （纸杯蛋糕）2009年4月30日官方1.5版本（Cupcake 纸杯蛋糕）的Android发布。主要的更新如下： 1、拍摄/播放影片，并支持上传到Youtube 2、支持立体声蓝牙耳机，同时改善自动配对性能 3、最新的采用WebKi
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2023-10-11 19:31:14
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之前做Spark大数据分析的时候，考虑要做Python的版本升级，对于Python2和Python3的差异做了一个调研，主要对于语法和第三方工具包支持程度进行了比较。基本语法差异核心类差异Python3对Unicode字符的原生支持Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode，Python3只支持unicode的string。python2和
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2024-06-26 22:54:06
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目录：一、概述。二、基于可变长度特征的相似度。1、两个字符串之间的相似度（最短编辑距离）。2、从样本到变长特征。(1)强弱hash模型。(2)关键字密度模型。三、基于固定长度特征的相似度。1、修改的K-means算法。2、从样本到定长特征。(1)基于数据频度的量化。(2)基于图片压缩的算法。四、总结。五、引用。 一、概述在日常工作中，病毒分析师经常被要求在样本库里
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2024-01-18 16:46:11
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# Python后端与前端计算差异的科普
在软件开发中，后端和前端是两个不同的概念。后端通常指的是服务器端的逻辑处理，而前端则指的是用户界面。本文将通过一个简单的示例，来探讨Python后端与前端在计算差异方面的不同。
## 后端计算差异
后端计算差异通常涉及到服务器与数据库之间的交互。例如，在一个电子商务网站中，后端可能需要计算商品的库存数量。以下是一个使用Python进行后端计算差异的示
原创
2024-07-30 12:24:51
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用SPSS的童鞋都知道，我们常用的方差分析(ANOVA)在一般线性模型(General Linear Model，简称GLM)的菜单下。那GLM是何许人也呢？让我们打开万能的wiki，键入General Linear Model。。。看到的居然是一张毫无违和感的Fitting Plot： &
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2024-05-08 15:54:52
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基于 RNA 数据的分析还有很多展示形成，我这里都会一次介绍，以及最后的 SCI 文章中的组图，完成所有分析流程，首先讲下 MA 图形的绘制流程，这里还是非常全面的，仅供参考！MA plotMA-plot （M-versus-A plot），也称为 Bland-Altman plot，主要应用在基因组数据or 转录组的数据展示，主要是对于数据分布情况的可视化。该图将数据转换为M（对数比）和 A（平
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2024-04-28 16:26:40
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WinMerge 免费开源的文档内容差异对比工具中文版下载----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------经常写文档或者写程序代码的朋友肯定经常会遇到相似的文档需要比较一下它们
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2024-05-08 14:12:13
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目录一、关于备份1、备份原因和目标2、备份技术3、备份方式：完全备份、增量备份、差异备份二、percona-xtrabackup1、简介2、获得软件包3、安装4、完全备份5、增量备份6、差异备份一、关于备份1、备份原因和目标备份原因：丢、删备份目标：数据的一致性、服务的可用性2、备份技术物理备份/冷备份：直接复制数据库文件，适用于大型数据库环境，不受存储引擎的限制，但不能恢复到不同的MySQL。t
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2023-10-20 07:49:39
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在程序开发的过程中，程序员会经常对源代码以及库文件进行代码对比，在这篇文章里我们向大家介绍六款程序员常用的代码比较工具。 WinMerge WinMerge是一款运行于Windows系统下的文件比较和合并工具，使用它可以非常方便地比较多个文档内容，适合程序员或者经常需要撰写文稿的朋友使用。 WinMerge会将两个文件内容做对比，并在相异之处以
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2024-05-16 14:07:40
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差异备份 (differential backup)定义一种数据备份，基于完整数据库或部分数据库或一组数据文件或文件组（差异基准）的最新完整备份，并且仅包含自确定差异基准以来发生更改的数据。使用SSMS数据库管理工具进行数据库差异备份1、选择数据库-》右键点击-》选择任务-》选择备份。2、在备份数据库弹出框中-》选择备份类型为差异-》然后删除系统生成的目标文件-》然后点击添加。3、在选择备份目标弹
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2023-12-07 22:23:51
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