用SPSS的童鞋都知道，我们常用的方差分析(ANOVA)在一般线性模型(General Linear Model，简称GLM)的菜单下。那GLM是何许人也呢？让我们打开万能的wiki，键入General Linear Model。。。看到的居然是一张毫无违和感的Fitting Plot： &
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2024-05-08 15:54:52
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一、OpenCV下载官网： https://opencv.org/releases 版本： OpenCV-3.4.9（我用的版本）—选择Windows–自动开始下载.exe（opencv-3.4.9-vc14_vc15.exe）安装步骤 1、将opencv-3.4.9-vc14_vc15.exe放在D盘 2、双击运行解压opencv-3.4.9-vc14_vc15.exe 此时会得到我图
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2024-05-14 16:36:53
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# OpenCV Python 帧差异算法科普文章
## 引言
在计算机视觉领域，帧差异算法（Frame Difference Algorithm）是一种常用的运动检测技术。它通过分析视频流中连续帧之间的差异来识别动态对象。帧差异算法不仅简单高效，而且易于实现，我们可以利用 Python 的 OpenCV 库来快速上手。
## 帧差异算法原理
帧差异算法的核心思想是：通过计算相邻帧之间的差异，
1、 矩的理解（1）物理中的矩在力学中，矩是表示距离和物理量乘积的物理量，表征物体的空间分布。原则上任何物理量和距离相乘都会产生力矩，质量，电荷分布等。单个点的力矩：，多个点则是积分的空间密度：，如果点表示质量，则第零矩是总质量，一阶矩是重心，二阶矩是转动惯量。（2）数学中的矩在统计学中，矩表征随机量的分布。如一个“二阶矩”在一维上可测量其“宽度”，，在更高阶的维度上由于其使用于橢球的空间分布。其
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2024-05-10 17:51:54
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模板匹配原理模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的区域选择为最终的结果。模板块每次移动一个像素 (从左往右，从上往下)，在每一个位置，都计算与模板图像的相似程度对于每一个位置将计算的相似结果保存在结果矩阵（R）中。如果输入图像的大小（WxH）且模板图像的大
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2024-04-23 10:22:03
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视频摘要简介通过运动目标分析，提取运动目标，然后对各个目标的运动轨迹进行分析，将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中，即同时展现在不同时间出现的多个对象。 视频摘要主要运用在对长时间的监控视频的压缩上，节省视频占用的空间，同时可以保留视频中的目标和活动。 一般的视频摘要的步骤可以总结为：视频读取→背景建模 → 前景提取→ 目标轨迹跟踪→ 目标的时序与空间规划 → 生成浓缩视频 本文主要通过一个简单
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2024-03-27 20:10:16
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这个其实就是从csdn上面下载的一个例程。感谢这位同学的总结，与源码的有偿分享。本随笔就是把它通过4个随笔的拆分，实现的。可以通过：这个地方自己反推，因为原博客是通过qt实现的，并且并没有共享全部的代码，所以不是很好理解。学习还是要所见即所得才行。所以我又去下载了一个在vs2010平台上面能跑的程序。 然后在vs2015的上面实现了。接下来就可以踏实一阵儿了。 main.cpp
图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。1.直方图拉伸 就
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2024-08-29 22:07:50
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VisionWorks学习之 opencv和VisionWorks Primitives不同点算术运算滤波操作颜色转换自定义卷积图像积分图像扭曲Homography 下面来看一下opencv和VisionWorks原语的一些不同的地方，算法运算时二者的舍入有些区别，，滤波算法二者对边界的处理不一样，颜色转换使用的颜色标准不一样，VisionWorks需要指定一下颜色空间。自定义卷积有一些区别，
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2024-04-22 19:14:22
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原创
2022-06-09 13:41:22
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技术特征：1.一种基于计算机视觉的在线印刷检测装置，其特征在于，包括安装盒(4)和设置在所述安装盒(4)内的相机固定板(7)、相机组件(9)、阻尼板(11)光学玻璃(12)和光源板(13)，其中，所述安装盒(4)的一个侧部开设有检测口(18)，所述安装盒(4)的顶部靠近所述检测口(18)的一端开设有被测物进口(19)，所述安装盒(4)的底部与所述被测物进口(19)相对应处开设有被测物出口(20)，
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2024-08-15 11:11:33
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目录一、什么是帧间距（IFG）1.1、前导码（Preamble）1.2、帧开始界定符（SFD）1.3、IFG（Interframe Gap帧间距）二、为什麽什么是帧间距三、IFG的大小为多少四、如何使用IFG五、IFG实际使用总结一、什么是帧间距（IFG）首先总概括一下互联网帧间隙共20字节，包括：以太网最小帧间隙 12Byte数据链路层帧 7Byte （前导码，用于时钟同步）帧开始标识 1Byt
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2024-10-20 13:33:34
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前言虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主，但实际上很多时候对图片的很多处理方法，并不需要采用深度学习的网络模型，采用目前成熟的图像处理库即可实现，比如 OpenCV 和 PIL ，对图片进行简单的调整大小、裁剪、旋转，或者是对图片的模糊操作。所以本文主要是介绍用 OpenCV 实现一些基本的图像处理操作，本文的目录如下所示：安装旋转图片裁剪图片调整图片大小调整图片对比度模糊图片
高斯模糊
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2023-07-11 23:42:51
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# 如何实现Java OpenCV两种图片差异识别
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何使用Java OpenCV库实现两种图片差异识别的方法。这将涉及到图像处理和比较的技术，希望通过本文的指导，你能够掌握这一技能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 读取两张图片
读取两张图片 --> 图像灰度化
图像灰度
原创
2024-05-11 05:00:32
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历经千辛万苦，苦熬无数日夜，工程师终于教会了CAD快速看图一项重要技能----图纸对比！下面跟随小编体验下这个强大的功能吧：一、使用前的准备工作1、 图纸对比功能在最新版上才有，需要大家把软件升级到最新版本。2、 重启软件进行自动更新或者登录官网下载最新版： CAD，CAD快速看图，AutoCAD，广联达，CAD看图，CAD手机看图，手机CAD，建筑图纸，dwg，迷你CAD，CAD
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2024-08-10 09:23:03
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因工作需要需做一个有关人脸识别的小应用，搞了一周多的时间借助网上一些大神的帖子终于能正常使用了。注意事项：1.openCV需要的java运行环境是1.8以上的，所以我的JRE必须是1.8。当我打包成exe给同事电脑使用时发现运行保持，找不到openCV相关类，才知道有此限制。2.另外必须下个opneCV然后安装，其实只是需要安装里面的筛选器、openCV-330.jar和opencv_java33
在进行图像处理时一点要注意 各个库之间的细微差异，还有要注意图像放缩时插值方法的选择，而且即使是相同的插值方法，各个库的实现也不同，结果也会有些许差异PIL(RGB)首先介绍PIL(Python Imaging Library)这个库，这是Python中最基础的图像处理库，主要注意对图片进行处理时w，h的变化.from PIL import Image
import numpy as np
ima
原创
精选
2021-05-24 11:30:04
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0 前言1、为什么要进行相机标定？ 在图像测量及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。 在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定。相机参数的标定是非常关键的环节，其标定结果的精度将直接影响相机工作产生结果的准确性。2、相机标定常见术语名称英文内
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2024-09-14 06:15:35
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函数有变化时，一定要记得去示例里查看相关示例#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
#i
opencv学习之图像处理
图像的加载，图像的灰度化，图像的放大缩小目录opencv学习之图像处理前言一、图片的加载（读入，显示图片）二、导入RBG彩图 还是是 灰度图？三、 图像缩放：cv.resize() 函数总结前言anaconda安装opencv安装（anaconda虚拟环境）一、图片的加载（读入，显示图片）首先进入图片同级目录打开终端，同级下创建python文件建议创建一个文件夹专门存放
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2024-05-27 13:48:52
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