概述频域（频率响应）分析法是研究控制系统的一种工程方法，典控制理论最重要、最主要的分析方法。应用系统的频率特性可以间接地分析系统的动态性能和稳态性能。频域分析法的突出优点是可以通过实验直接求得频率特性来分析系统的品质，应用频率特性分析系统可以得出定性和定量的结论，并具有明显的物理含义，频域法分析系统可利用曲线、图表及经验公式。关键概念频率特性是系统的一种数学模型；频率特性的三种图形：幅相频率特
控制系统中的信号可以表示为不同频率正弦波的合成，应用频率特性研究线性系统的经典方法称为频域分析法，是飞行控制系统设计和仿真常用的方法。频率特性物理意义明确。对于一阶和二阶系统，频域性能指标和时域性能指标有确定的对应关系；对于高阶系统，可建立近似的对应关系。控制系统的频域设计可以兼顾动态响应和噪声抑制两方面的要求。对于稳定的线性定常系统，由谐波输入产生的输出稳态分量仍然是与输入同频率的谐波函数，取输
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2023-10-25 15:12:46
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# Python矩阵置零
在编程中，我们经常会遇到需要对矩阵进行操作的场景。其中一个常见的需求就是将矩阵中的某些元素置零。本文将介绍如何使用Python实现矩阵置零，并通过代码示例进行说明。
## 矩阵置零的背景
矩阵置零是指将矩阵中满足特定条件的元素置为0。例如，我们可能需要将矩阵中所有值为某个特定值的元素置零。这个问题在数据预处理、图像处理等领域非常常见。
## 矩阵置零的实现
在P
原创
2024-07-22 11:05:01
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# 实现语音信号频域法降调的Python指南
## 1. 概述
在音频信号处理中，降低音调是一项常见操作。频域法降调主要是通过对音频信号进行傅里叶变换，将信号从时域转换到频域，调整频率成分，然后再反傅里叶变换回到时域。本文将一步步介绍如何使用Python实现这一过程。
## 2. 流程概述
以下是实现语音信号频域法降调的基本步骤：
| 步骤 | 说明
一，Python介绍Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。（来源自百度百科）目前Python主要应用领域：云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网
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2023-12-28 11:13:28
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问题描述矩阵置零给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为,1], [0,0,0], [1,0,1] ]进阶:一...
原创
2022-10-27 12:56:59
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解题思路: 遍历数组遇到为 0 的元素则将该行第一个元素和该列第一个元素置 0, 之后对每一行/列的第一个元素进行判断, 如果为 0 则将该行/列的元素都置为0, matrix[0][0] 需要特殊处理, 分别遍历第一行和第一列判断是第一行的元素中包含 0 还是第一列的元素中包含 0。
原创
2023-10-19 09:54:27
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详细思路 用行数组，列数组，遍历一遍标记哪些行列要变成0，再遍历一遍变成0 精确定义 row i 下标为i的行 col j 下标为j的列 class Solution { public: void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) { int n=matr ...
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2021-07-29 23:07:00
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矩阵置零 给定一个m x n的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。 示例 输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ] 输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2
原创
2022-05-28 00:51:18
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# 伪彩色处理与频域滤波法的实现
在图像处理领域，伪彩色处理与频域滤波法是两个常用的技术。伪彩色处理可以增强图像的可视化效果，而频域滤波法则用于去除噪声或增强某些特征。本文将教您如何在Python中实现这两者的结合，帮助您深入理解其原理和实现步骤。
## 整体流程
下面是实施这个项目的步骤（详见表格）：
| 步骤 | 描述
add_data[add_data!=0]=0add_data[&quot;one_column&quot;]=1
原创
2022-07-19 12:16:48
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给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。示例
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2021-08-13 11:45:05
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矩阵置0，要求常数空间//额外存储空间class Solution { public void setZeroes(int[][] matrix) { //行 int R = matrix.length; //列 int C = matrix[0].length; Set<Integer> rows = new HashSet<Integer>(); Set<Integer> cols = new HashSet.
原创
2021-06-01 13:48:14
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题目描述（中等难度） 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 进阶： 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解 ...
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2021-09-26 11:40:00
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1、厚置备延迟置零（zeroed thick）以默认的厚格式创建虚拟磁盘。创建过程中为虚拟磁盘分配所需空间。创建时不会擦除物理设备上保留的任何数据，但是以后从虚拟机首次执行写操作时会按需要将其置零。简单的说就是立刻分配指定大小的空间，空间内数据暂时不清空，以后按需清空。 2、厚置备置零（eager zeroed thick）创建支持群集功能（如 FaultTolerance）的厚磁盘。在
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2024-04-21 17:41:53
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解题思路我们可以将每行和每列的第一个单元格用作标志。从而使空间复杂降到最
原创
2023-04-07 10:40:51
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题目：原题链接（中等）标签：数组解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N×M)O(N×M)O(N×M)O(1)O(1)O(1)48ms (71.66%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)
原创
2022-02-24 11:54:40
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题目：原题链接（中等）标签：数组解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N×M)O(N×M)O(N×M)O(1)O(1)O(1)48ms (71.66%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None: m, n = len(matrix
原创
2021-08-26 10:28:05
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