目录 深入浅出通信原理Python代码版傅里叶变换与反变换傅里叶变换性质正脉冲与负脉冲的幅度谱和相位谱BPSK调制解调频谱连载86 正负矩形脉冲调制正余弦载波QPSK调制解调连载226 BPSK完整调制解调 深入浅出通信原理Python代码版深入浅出通信原理(http://www.txrjy.com/thread-394879-1-4.html)从2010年4月8日开始在C114通信人家园上
转载 2023-11-15 18:57:18
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# 使用Python进行降采样和频谱搬移的实用指南 本文旨在指导初学者如何使用Python进行音频信号的降采样和频谱搬移处理。我们将首先了解处理流程,然后逐步实现每个步骤的代码并进行详细注解。 ## 处理流程 以下是完成整个任务的基本流程: | 步骤 | 说明 | |------|-------------------------
原创 9月前
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2016.07.30 – 07.31 [个人学习/探索笔记 —— 理解OFDM]基带。信息源,也称发射端,发出的没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号所固有的频带(频率带宽)。 频带。对基带信号调制后所占用的频率带宽。 带宽。一个信号所占有的从最低的频率到最高的频率之差。 频谱搬移频谱搬移是指在发射端将调制信号从低频端搬移到高频端, 便于天线发送或实现不同信号源,不同系统的频分复用。1
转载 2023-11-20 08:40:52
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目录Matlab中利用FFT实现信号频谱搬移只有实部的频谱搬移只有虚部的频谱搬移复函数下的频谱搬移 Matlab中利用FFT实现信号频谱搬移在fft的理论中,fft的频移特性表示为: 也就是说,要想对信号f(t)实现频域的频谱搬移,只要在时域乘以一个矩阵,即可实现频谱搬移。常用的振幅调制和解调就是如此,频谱搬移前后对比如下:其特点就是仅频谱搬移,不产生新的频谱分量。利用欧拉公式:e^(ix)=
DFT实现频谱分析与线性卷积 实验四实 验 报 告实验名称 DFT实现频谱分析与线性卷积 课程名称 数字信号处理实验 院 系 部:电气学院学生姓名:庞思颜指导教师:范杰清实验日期:2017-11-15专业班级:电网1501学 号:1151600115成 绩: 华北电力大学DSP4:DFT实现频谱分析与线性卷积一、实验目的应用离散傅里叶变换(DFT),分析离散信号x(n)的频谱。深刻理解DFT分析离
之前一直在新浪博客,现在在这个更加专业的地方,能学到更多知识。支持开源
原创 2015-09-08 21:58:33
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一直以来,公司开发,测试用的内网服务器,放在公司办公室,由于噪音太大,今天上午把所有的内网服务器迁移到办公室对面的一间小屋里,这下安静了。呵呵!
原创 2009-04-08 10:54:02
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1. 搬移函数(Move Method) 1.1 动机 (1)某函数与其所驻类之外的另一个类进行更多交流(调用后者或被后者调用),这时可以在后者中建立一个类似行为的新函数。将旧函数变成一个委托函数或将其完全移除。 (2)当类中存在这样的函数:使用另一个对象的次数比使用自己所驻对象的次数还多,这时可以
转载 2016-10-15 16:45:00
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第一:频谱一.调用方法X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意:(1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例:N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 -
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我要讲的几种方法MUSIC算法MUSIC算法简介公式推导Matlab仿真代码1结果1代码2结果2其他参考ESPRIT算法ESPRIT算法简介公式推导Matlab仿真代码1:ESPRIT_EIG结果1代码2:ESPRIT_TLS结果2其他参考Pisarenko算法Pisarenko算法简介公式推导Matlab仿真代码结果其他参考结论其他 MUSIC算法MUSIC算法简介MUSIC is short
5G对比4G的革命性进度有三个:增强型移动宽带、超可靠低时延和海量机器类通信,分别对应用户体验速率大于1Gbps、时延小于1毫秒、每平方公里100万个连接,但实现这一切有赖于丰富的频谱资源,所以在频谱资源的分配上5G比4G多了很多。一、频率范围。5G频谱分为两个区域FR1和FR2,FR就是Frequency Range的意思,即频率范围。FR1的频率范围是450MHz到6GHz,也叫Sub6G(低
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实验6  4ASK调制与解调【一.任务目标】加深对MASK原理的理解,设计一个4ASK调制与解调通信系统。【二.具体要求】主要图符在基本库(Main Library)中选择;调制信号是振幅为1V,频率10Hz,偏差为1V的单极性4电平PN序列;载波是振幅为2V,频率60Hz,初相0的正弦波;调制方法不限,解调采用相干解调法;能用接收计算器观察和分析调制信号的频谱;系统时间设置合理【三.实
继续玩味之前写的音乐频谱作品,将原来在Canvas标签上的 作图利用Three.js让它通过WebGL呈现,这样就打造出了一个全立体感的频谱效果了。项目详情及源码项目GitHub地址:https://github.com/Wayou/3D_Audio_Spectrum_VIsualizer/tree/master在线演示地址:http://wayou.github.io/3D_Audio_Spec
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1、准备待搬移的表空间TEST (以下操作SID=ORCL10库上执行)源库 创建表空间TEST: SQL> create tablespace test   2  datafile 'D:\oracle\product\10.1.0\oradata\orcl10\test01.dbf' size 50m; Tablespace created 创建用户zy:
推荐 原创 2009-11-26 11:23:14
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语音识别之梅尔频谱倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)原理梅尔频率倒谱系数:一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点预加重:在语音信号中,高频部分的能量一般比较低,信号不利于处理,提高高频部分的能量能更好的处理分帧:在比较短的时间内,语音信号不会发生突变,利于处理加窗:帧内信号在后序FFT变换的时候不会出现端点突变的情况,较好地得到频谱补零:FFT的要求
转载 2023-10-17 21:28:38
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          没错,不是迁移是手动搬移,原博客动力系统停止技术支持,网页乱码网站打不开时有发生,没办法只好将一些有用的资料手动搬了过来。51CTO的站点广告虽多,界面也不太美观,但冲着一个好名声相信所有的一切不远的将来定会有所改观。
原创 2008-04-03 12:49:36
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方法一:分步搬移(针对百万数据量) -----remove data---------- insert into BizOfferSearch_Insert_Temp select top 2000000 id,0 isinsert  from BizOfferSearch  a with(nolock) where  ISPUBLISHED>=2 a
原创 2010-08-26 14:22:24
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大家好,今天小白给大家简单介绍下,在unity中实现音乐频谱数据可视化方法,欢迎一起学习交流。一、什么是音乐频谱数据?频谱是频率谱密度的简称,是频率的分布曲线,音乐频谱就是声音的频率数据。声音频率就是声音每秒种震动的次数,以赫兹Hz 表示,频率越高,音高越高。 人耳可听到的声音频率在每秒振动20次到20000次的范围内,既20赫兹至20000赫兹之间。二、unity中如何获取音乐频谱数据
       频谱分析是一种非常重要的信号处理方法,在机械设备故障诊断、振动系统分析、电力系统、无线电通信、信息图像处理和自动控制等学科中都有重要应用。频谱分析的核心是1965年Cooely-Tukey发表的快速傅里叶变换算法(简称FFT),它是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。FFT算法的各种语言实现包已经相当成熟,不需要自己来重新写源代码,本文使用ma
        大家好,从今天开始,“macOS免费软件推荐”栏目就正式开始了,我每天都会更新一期。本人建立这个栏目是旨在推荐好软件,发现好软件。        今天我要推荐的软件是一款开源的免费打谱软件——MuseScore(支持很多系统)。         这款软件
转载 2023-11-24 06:04:52
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