继续玩味之前写的音乐频谱作品,将原来在Canvas标签上的 作图利用Three.js让它通过WebGL呈现,这样就打造出了一个全立体感的频谱效果了。项目详情及源码项目GitHub地址:https://github.com/Wayou/3D_Audio_Spectrum_VIsualizer/tree/master在线演示地址:http://wayou.github.io/3D_Audio_Spec
转载 2023-12-29 21:26:35
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# JavaScript 频谱带宽 ## 介绍 在我们日常的网络应用中,JavaScript 是一门非常重要的编程语言。它广泛应用于网页开发、移动应用、游戏开发等领域。而在 JavaScript 中,频谱带宽(spectral bandwidth)是一个重要的概念,它影响着我们在编写代码时能够处理的数据量和速度。在本文中,我们将详细介绍 JavaScript 频谱带宽的概念,并通过代码示例展示其
原创 2024-01-23 08:19:57
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本文章记录一下js获取音乐的音频音铺信息的方法var audio = new Audio("金坷垃三人组 - 获元钾.mp3"); var AudioContext = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)(); var source = AudioContext.createMediaElementSource(audio)
# JavaScript 频谱分析实现指南 频谱分析是一种信号处理技术,可以用来分析音频信号的频率成分。通过 JavaScript,我们可以利用 Web Audio API 实现音频频谱的可视化,这里将向你介绍如何实现这个过程。下面是实现频谱分析的整体流程: ## 实现流程 | 步骤 | 描述 | |------
原创 8月前
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javascript音乐频谱代码可以为音乐可视化增添很多乐趣。在这篇博文中,我将带你一步步了解如何实现这一功能,其中包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和部署方案。让我们开始吧! ### 环境配置 要开发一个javascript音乐频谱代码,我们首先需要搭建合适的开发环境。以下是所需工具和库的有序列表: 1. 安装 Node.js 2. 安装开发工具(如 Visual Stu
在现代 Web 开发中,JavaScript 成为了一种不可或缺的编程语言。在各种软件开发项目中,对 JavaScript频谱绘制可以帮助开发者更好地理解和应用不同版本间的特点和差异。本文将详细讨论“JavaScript语言频谱绘制”的实现过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等内容。 ### 版本对比 首先,我们需要清楚不同版本的 JavaScript
原创 6月前
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I =imread('C:\Users\wangd\Desktop\in000155.jpg'); %读入原图像文件 I1 = rgb2gray(I); subplot(1,2,1);imshow(I1); %显示原图像 fftI1=fft2(I1); %二维离散傅立叶变换 sfftI1=fftshift(fftI1);
我要讲的几种方法MUSIC算法MUSIC算法简介公式推导Matlab仿真代码1结果1代码2结果2其他参考ESPRIT算法ESPRIT算法简介公式推导Matlab仿真代码1:ESPRIT_EIG结果1代码2:ESPRIT_TLS结果2其他参考Pisarenko算法Pisarenko算法简介公式推导Matlab仿真代码结果其他参考结论其他 MUSIC算法MUSIC算法简介MUSIC is short
第一:频谱一.调用方法X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意:(1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例:N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 -
转载 2023-08-01 12:35:58
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实验6  4ASK调制与解调【一.任务目标】加深对MASK原理的理解,设计一个4ASK调制与解调通信系统。【二.具体要求】主要图符在基本库(Main Library)中选择;调制信号是振幅为1V,频率10Hz,偏差为1V的单极性4电平PN序列;载波是振幅为2V,频率60Hz,初相0的正弦波;调制方法不限,解调采用相干解调法;能用接收计算器观察和分析调制信号的频谱;系统时间设置合理【三.实
5G对比4G的革命性进度有三个:增强型移动宽带、超可靠低时延和海量机器类通信,分别对应用户体验速率大于1Gbps、时延小于1毫秒、每平方公里100万个连接,但实现这一切有赖于丰富的频谱资源,所以在频谱资源的分配上5G比4G多了很多。一、频率范围。5G频谱分为两个区域FR1和FR2,FR就是Frequency Range的意思,即频率范围。FR1的频率范围是450MHz到6GHz,也叫Sub6G(低
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目录 深入浅出通信原理Python代码版傅里叶变换与反变换傅里叶变换性质正脉冲与负脉冲的幅度谱和相位谱BPSK调制解调频谱连载86 正负矩形脉冲调制正余弦载波QPSK调制解调连载226 BPSK完整调制解调 深入浅出通信原理Python代码版深入浅出通信原理(http://www.txrjy.com/thread-394879-1-4.html)从2010年4月8日开始在C114通信人家园上
转载 2023-11-15 18:57:18
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语音识别之梅尔频谱倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)原理梅尔频率倒谱系数:一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点预加重:在语音信号中,高频部分的能量一般比较低,信号不利于处理,提高高频部分的能量能更好的处理分帧:在比较短的时间内,语音信号不会发生突变,利于处理加窗:帧内信号在后序FFT变换的时候不会出现端点突变的情况,较好地得到频谱补零:FFT的要求
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大家好,今天小白给大家简单介绍下,在unity中实现音乐频谱数据可视化方法,欢迎一起学习交流。一、什么是音乐频谱数据?频谱是频率谱密度的简称,是频率的分布曲线,音乐频谱就是声音的频率数据。声音频率就是声音每秒种震动的次数,以赫兹Hz 表示,频率越高,音高越高。 人耳可听到的声音频率在每秒振动20次到20000次的范围内,既20赫兹至20000赫兹之间。二、unity中如何获取音乐频谱数据
频谱频率显示器 Spectral Frequency Display用于显示频谱图,便于发现特定频率范围的音频问题,并可在其上以可视化方式编辑波形,以消除哔哔声、嘶嘶声等频率范围较窄的伪声。快捷键:Shift + DAu 中的频谱图是由三维空间投影而成的二维坐标系统。横轴 X 表示时间,纵轴 Y 表示频率分量,而使用明亮程度代表振幅。iZotope Insight 2 中的三维频谱图视图
        大家好,从今天开始,“macOS免费软件推荐”栏目就正式开始了,我每天都会更新一期。本人建立这个栏目是旨在推荐好软件,发现好软件。        今天我要推荐的软件是一款开源的免费打谱软件——MuseScore(支持很多系统)。         这款软件
转载 2023-11-24 06:04:52
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       频谱分析是一种非常重要的信号处理方法,在机械设备故障诊断、振动系统分析、电力系统、无线电通信、信息图像处理和自动控制等学科中都有重要应用。频谱分析的核心是1965年Cooely-Tukey发表的快速傅里叶变换算法(简称FFT),它是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。FFT算法的各种语言实现包已经相当成熟,不需要自己来重新写源代码,本文使用ma
电磁兼容性(Electromagnetic Compatibility,简称EMC)是指设备或系统在其电磁环境中符合要求运行并不对其环境中的任何设备产生无法忍受的电磁干扰的能力。因此,EMC包括两个方面的要求:一方面是指设备在正常运行过程中对所在环境产生的电磁干扰不能超过一定的限值,即电磁干扰(Electromagnetic Interference 简称EMI);另一方面是指器件对所在环境中存在
转载 2024-04-03 09:31:42
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波形图反映各质点在同一时刻不同位移的曲线,叫做波的图像,也叫做波形图。波形图用于显示测量值为均匀采集的一条或多条曲线。波形图仅绘制单值函数,即在y=f(x)中,各点沿x轴均匀分布。例如一个随时间变化的波形。波形图可显示包含任意个数据点的曲线。波形图接收多种数据类型,从而最大程度地降低了数据在显示为图形前进行类型转换的工作量。频谱图信号频率与能量的关系用频谱表示。以横轴纵轴的波纹方式,记录画出信号在
深入浅出通信原理Python代码版深入浅出通信原理是陈爱军的心血之作,于通信人家园连载,此处仅作python代码笔记训练所用陈老师的连载从多项式乘法讲起,一步一步引出卷积、傅立叶级数展开、旋转向量、三维频谱、IQ调制、数字调制等一系列通信原理知识连载1:从多项式乘法说起\[(x+1)(x^2+2x+5)=x^3+3x^2+7x+5\]import sympyx = sympy.Symbol('x'
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