实验6 4ASK调制与解调【一.任务目标】加深对MASK原理的理解，设计一个4ASK调制与解调通信系统。【二.具体要求】主要图符在基本库（Main Library）中选择；调制信号是振幅为1V，频率10Hz，偏差为1V的单极性4电平PN序列；载波是振幅为2V，频率60Hz，初相0的正弦波；调制方法不限，解调采用相干解调法；能用接收计算器观察和分析调制信号的频谱；系统时间设置合理【三.实
转载
2023-12-09 16:54:23
662阅读
自定义View频谱类：package com.example.Code_Test;
import android.content.Context;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.Paint;
import android.graphics.Paint.C
转载
2023-08-26 15:19:33
506阅读
5G对比4G的革命性进度有三个：增强型移动宽带、超可靠低时延和海量机器类通信，分别对应用户体验速率大于1Gbps、时延小于1毫秒、每平方公里100万个连接，但实现这一切有赖于丰富的频谱资源，所以在频谱资源的分配上5G比4G多了很多。一、频率范围。5G频谱分为两个区域FR1和FR2，FR就是Frequency Range的意思，即频率范围。FR1的频率范围是450MHz到6GHz，也叫Sub6G（低
转载
2023-08-29 11:11:47
304阅读
# 自定义 Android 音视频频谱视图
在现代应用中，音频和视频的呈现方式变得愈发多样化。在音频应用中，频谱图是一个非常重要的元素，它可以直观地展示音频信号的频率成分及其变化情况。本文将介绍如何在 Android 中实现一个自定义的音视频频谱视图，并提供相应的代码示例。
## 什么是频谱图？
频谱图是一种视图，用于显示信号的频率成分。常用于音频信号的分析，帮助用户理解音频的频率分布。在自
原创
2024-09-16 03:56:18
129阅读
利用离散傅立叶打造一个频谱app 先来look一下效果：视频播放地址来看一下离散傅立叶算法 这是我的，当然每个人的实现方式会一定偏差，主要是要依据傅立叶变化来。int N = 16;
double PI = 3.1415926;
float[] real = new float[N];
转载
2023-06-14 16:20:13
259阅读
先看看无线电信号的频谱如何划分：1、 5G NR 3GPP已指定5G NR 支持的频段列表，5G NR频谱范围可达100GHz，指定了两大频率范围：①Frequency range 1 （FR1）：就是我们通常讲的6GHz以下频段•频率范围：450MHz - 6.0GHz•最大信道带宽100MHz②Frequency range 2 （FR2）：就是毫米波频段•频率范围：2
转载
2023-12-25 13:32:24
25阅读
波形图反映各质点在同一时刻不同位移的曲线，叫做波的图像，也叫做波形图。波形图用于显示测量值为均匀采集的一条或多条曲线。波形图仅绘制单值函数，即在y=f（x）中，各点沿x轴均匀分布。例如一个随时间变化的波形。波形图可显示包含任意个数据点的曲线。波形图接收多种数据类型，从而最大程度地降低了数据在显示为图形前进行类型转换的工作量。频谱图信号频率与能量的关系用频谱表示。以横轴纵轴的波纹方式，记录画出信号在
转载
2023-11-03 07:04:08
107阅读
什么是“空口”？“空口”就是空中接口，也就是终端（手机）和基站之间通信的接口。
和以往2G/3G/4G不同，5G的“空口”，有一个专门的名字，叫做 5G NR。
学习5G“空口”（5G NR），必须先了解5G所使用的频谱。因为任何无线通信技术，都是基于电磁波，都有属于自己的频谱（工作）范围。而频谱（工作）范围，基本决定了这个无线技术的特性。那么，5G工作在哪些频谱范围呢？根据3GP
转载
2024-01-04 15:15:19
96阅读
# Android FFT频谱分析的基础与实践
在现代数字信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是主要的算法之一，广泛应用于音频处理、图像分析和其他信号分析任务。在Android开发中，通过FFT频谱分析可以挖掘音频信号的频率成分，进而实现音乐可视化、语音识别等功能。本文将介绍FFT的基本概念、在Android中实现FFT的步骤，并提供示例代码。
## 1. 什么是FFT？
FFT（Fast
# Android频谱控件
## 引言
在现代移动应用中，频谱控件是一种用于展示音频频谱的重要工具。通过频谱控件，用户可以直观地观察音频信号的频率分布和强度变化。本文将介绍如何在Android应用中使用频谱控件，并提供代码示例。
## 频谱控件的原理
频谱控件基于傅里叶变换的原理，将时域的音频信号转换为频域表示。在频域中，频率和能量分布是通过一系列频谱柱来表示的，每根柱子的高度代表了相应频
原创
2024-01-30 07:07:53
103阅读
# 在 Android 中实现音频频谱显示
## 一、项目概述
本文将指导你如何在 Android 应用中实现音频频谱图的显示。这个功能可以用于音频可视化，比如在音乐播放器中展示正在播放的音轨的频谱。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤编号 | 步骤 | 说明 |
# Android 音乐频谱实现指南
在这篇文章中，我将教你如何实现一个简单的 Android 音乐频谱分析器。整个过程涵盖了音频处理、绘图和界面设计。以下是实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设置 Android 项目 |
| 2 | 添加权限和依赖项 |
| 3 | 处理音频数据 |
| 4 | 实现频谱绘图 |
|
前言最近开发的项目中有类似网易新闻的频道管理，在完成项目后，我将频道管理单独抽取成Library，方便以后开发，也把总结到的一点知识分享出来。先看看，我的频道管理有什么特点吧。特点1.支持固定频道，支持排序，删除。删除，添加皆有动画效果。 2.在排序完成后，通过刷新Adapter而不是重新创建Adapter，性能更好，没有卡顿。 3.使用简单方便，Library中已经封装了数据库操作，获取需要
目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础随着越来越多的新型无线应用，对频谱资源的需求越来越大。在这种情况下，这是举世公认的认知无线电的出现已经成为一种很有前途的方式解决频谱资源有限的问题。在认知无线电网络(CRN)中，未经授权的用户，在次要用户对主要用户的干扰在可接受水平的情况下，允许动态访问频谱。考虑的场景和系统假设： 我们考虑一个动态频谱接入网，它
转载
2024-07-05 04:59:02
128阅读
不管是用传统的GMM模型，还是用机器学习中的SVM或神经网络模型，提取声音特征都是第一步。梅尔频谱和梅尔倒谱就是使用非常广泛的声音特征形式傅里叶变换实质涉及的是频域函数和时域函数的转换。如果时域是运动永不停止的，那么频域就是静止的。 正弦波是频域中唯一存在的波形，这是频域中最重要的规则，即正弦波是对频域的描述，因为频域中的任何波形都可用正弦波合成。频域图像，也就是俗称的频谱。这个应该才是最正确的。
转载
2024-02-04 02:02:52
308阅读
SPAN Plus是用于专业声音和音乐制作应用程序的实时“快速傅立叶变换”音频频谱分析仪AAX，AudioUnit和VST插件。SPAN Plus是免费SPAN插件的扩展版本：SPAN Plus提供了一些其他功能，例如PNG文件导出，用于跨轨频谱比较的实时频谱导入/导出和静态频谱显示。SPAN Plus为您提供了非常灵活的“模式”系统，可用于设置频谱分析仪的首选项。您可以在样本中指定傅立叶块大小，
转载
2023-10-06 08:49:59
365阅读
Android雷达频谱是一种现代无线通信技术，其应用得到了广泛关注。本文中，我们将探讨解决“Android雷达频谱”相关技术问题的过程，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成及逆向案例的深入分析。
### 协议背景
在理解如何分析“Android雷达频谱”问题前，首先需了解其协议背景。所有网络通信都遵循某种协议架构，其中最常见的为OSI七层模型。以下是OSI模型的四象限图，粗略
# Android 频谱灯：科技与艺术的结合
随着科技的持续进步，我们的日常生活中不断出现新的创意应用。Android频谱灯便是其中的一种，巧妙结合了音频频谱分析与灯光效果，成为了一种时尚和娱乐的表现形式。无论在家庭聚会、音乐会还是其他各种场合，频谱灯都能通过灯光的变化给观众带来非凡的视觉体验。在这篇文章中，我们将深入探讨Android频谱灯的实现方式，并用代码示例和图形化工具帮助大家更好地理解
信号：
是一定量随时间的变化。 对于音频，变化的量是气压。可以随时间采集气压样本。 采样数据的速率可以变化，但是最常见的是44.1kHz，即每秒44,100个采样。 捕获的是信号的波形。傅立叶变换：
音频信号由几个单频声波组成。 在一段时间内对信号进行采样时，仅捕获得到的幅度（amplitude）。傅里叶可以将信号分解为单个频率和频率幅度。 换句话说，它将信号从时
在这篇博文中，我将详细记录如何解决“Android 频谱 UI”相关问题的全过程。这包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等方面的内容。通过这些步骤，读者将能够有效地搭建和优化 Android 频谱 UI 相关的应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经准备好开发环境。以下是你需要的依赖项和安装指南。
1. **依赖安装指南**：
- Android Stu
