“平均脸”的历史虽然现在很流行，但是，其实平均脸的历史相当悠久。1878年，英国的弗朗西斯·高尔顿爵士（Sir Francis Galton）发明了一种创造出“平均”面容的技术。 弗朗西斯·高尔顿爵士，英国维多利亚时代的博学家、人类学家、优生学家、热带探险家、地理学家、发明家、气象学家、统计学家、心理学家和遗传学家；也是《物种起源》作者查尔斯·达尔文的表弟。*这一方法是通过将许多人的照片
简介写这个项目的本来目的是通过构建一个神经网络来训练人脸图片，最后达到能根据图片自动判断美丑的效果。可能是因为数据集过小，或者自己参数一直没有调正确，无论我用人脸关键点训练还是卷积神经网络训练，最后都没有得到任何效果。为了不让自己前期写的代码变成无用代码，就参考网上的一些资料写了一份平均脸生成代码，感觉也还挺有意思的。数据准备数据来源是上海市毕业生图像采集网，2013年自己马上要毕业的时候网站公开
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2023-11-30 19:56:44
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当然我不会说什么卧蚕好看或者不好看的鬼话。这个个体差异文化差异极大，不算是科学研究的内容。我们要严谨研究基本规律并且总结其原因，不是随随便便研究几个点，要点破。在面孔本身的物理特性上，科学家们总结了以下几点：对称性、平均度、第二性征的反映、肤色材质。对称性，顾名思义，就是说面孔到底有多对称。大家一般都会认为面孔其实是高度对称的，毕竟都是两只眼睛、一只鼻子和一张嘴。但是事实上，很多面孔在细节上还是有
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2023-10-18 23:07:16
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股份制极
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2011-02-16 18:49:55
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在开始之前先看一下效果图(提前声明一下：图片来源于网络侵删)，因为人脸反差有点大因此有点辣眼睛，，， 左右原图,中间为生成图把图片中的角色互换，再来看一下转换后人脸替换的效果： 角色转换人脸替换图emm，结果怎么说呢，效果感觉还是不错的(产生的替换接缝不会那么失真、突兀)，但是感觉生成新的人脸就是畸形的呢。1，Face Swap 技术介绍好了，下面将详细介绍 人脸替换技术并用 OpenCV &nb
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2023-09-14 22:03:27
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在如今的计算机视觉领域，"侧脸变正脸python"问题常常被研究和实践应用。这项技术涉及使用深度学习、卷积神经网络和图像处理等方法，将侧脸图像转换为正脸图像。这篇博文将记录我们解决这一问题的各个环节，从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理到扩展部署和迁移指南。
### 环境预检
在进行侧脸变正脸的解决方案之前，我们需要对系统环境进行预检，确保所有的硬件和软件条件都符合要求。
以下是我们的预
近日一段AI换脸视频火爆网络，一个网名叫换脸哥的Geek,将朱茵在94版射雕中的黄蓉换成了杨幂。后来甚至有的主播利用类似技术，在直播平台上利用实时换脸技术，直接把自己换成某些一线明星来吸引眼球。后来换脸哥直接下架了相关视频，并发声明称希望大家专注于技术本身。这起事件看起来只是一个娱乐版的头条，但是深入思考一下也会发现，视频换脸技术其实也给金融业普遍使用的如：客户交易视频资料留档、人脸交易授权等风控
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2024-03-13 21:24:30
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参考：利用paddlehub实现视频换脸 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1，准备一张人脸图片与一个视频，使用opencv与moviepy将视频分割成图片； 2，使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点； 3，根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
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2024-03-08 21:31:19
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苹果最新发布的Iphone X具有一个全新的功能叫做刷脸认证，背后的技术其实是生物密码的更新，通过人脸识别取代了传统的指纹识别，大家肯定对这种新技术非常感兴趣，下面我们通过这篇文章为大家介绍人脸识别的一些技术原理。 随着深度学习、神经网络和人工智能等技术的发展，生物识别技术逐渐成熟。所谓生物识别技术就是利用人体固有的、具有唯一性的先天生物生理特
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2023-07-27 19:48:02
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Android通过支付宝进行刷脸认证官方文档快速接入一、简介支付宝刷脸认证是通过支付宝人脸识别进行身份校验，主要包括三个模块身份认证初始化服务、开始认证、认证结果查询二、应用场景认证场景码 FACE SMART_FACE CERT_PHOTO CERT_PHOTO_FACE FACE_SDK认证场景多因子人脸认证多因子证照和人脸认证多因子证照认证多因子快捷认证（biz_code）FACECERT_
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2023-09-15 21:15:17
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官方Github：faceswap-GAN 先运行MTCNN_video_face_detection_alignment.ipynb对视频中的人脸进行分割，并生成人脸图片供使用，运行该文件会需要运行以下命令：该步骤调用了facenet的mtcnn的weights，需要下载训练好的mtcnn模型参数。在系统环境里安装ffmpeg, ffmpeg用于将视频转成图片,处理图片,和将图片转换回
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2024-05-14 07:07:30
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这下真的是万物皆可JOJO化了！本来就神采飞扬的马斯克，下一刻更是仿佛要直接“我不做人啦！”世界名画蒙娜丽莎神秘优雅的微笑，似乎也变得JO灼了起来……再来个同一次元的……团长你在做什么啊团长！而上面这些效果只要打开网页Demo，点击上传任意本地图片就能实现。这就一下子引来了大批网友的围观，不仅推特热度800+，在线试玩的抱抱脸（Hugging Face）还排起了队，一张照片最多要等四五分钟。还不仅
1-deepfakes介绍最近突然很火的换脸视频是一种利用深度学习手段来做到面部替换的功能。 项目地址：https://github.com/deepfakes/faceswap 原版项目使用教程：https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/USAGE.md 详细的原理介绍及使用教程： 所以本文并不介绍如何使用，仅介绍deepfake在使用上
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2024-04-22 13:30:13
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在本教程中，我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难？ 主要存在一下的四个方面的问题： 首先，不同的人面部的几何形状差别很大 其次，脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三，面部的姿势（或摄像机角度，如果你愿意）可以显着变化。 最后，皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
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2023-07-31 22:54:56
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景深效果一般是我们在用相机拍摄时通过调节光圈大小、焦距的长短，相机、主体和背景的距离比例，来达到主体周围背景的虚化模糊，从而更好地突出主体在Photoshop中景深效果的制作主要是使用Photoshop滤镜中的光圈模糊首先我们打开一张图片素材 然后执行滤镜中的模糊画廊-光圈模糊 执行操作后，打开的界面是这样的 接下来，我先给大家讲解一下具体的原理和
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2024-01-29 09:01:43
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最近在网上看到一个用python实现的200行的换脸程序，觉得挺有意思的，就在自己的电脑上跑了一下，觉得还是挺有趣的，于是自己学习了代码，原代码是实现双眼鼻子和嘴巴区域的转换，我做了一些小改变，实现整个人脸区域的转换。下面就学习一下如何顺利的将此份代码跑起来并同时对代码中的一些函数做一个简单的解释。1. 环境的配置笔者是在windows7系统下搭建环境的，采用的是
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2024-01-06 23:07:22
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最近捣鼓人脸识别的知识点，脑子笨，无从下手，然后各种度娘，然后发现一位大佬的文章很是有帮助，但是呢大佬就是大佬，只贴出了代码，小白如我的基本搞不定，没办法只能慢慢来细嚼慢咽，根据大佬的提示下载三个插件，三个插件已经备齐需要的自己去拿：点这里 接下来开始Demo之旅：本次使用Unity版本为2018.4.36 因为获取摄像头的AIP在2020的版本会出现卡顿（不知道啥原因，没在意，反正2018的没问
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2024-04-28 13:06:37
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Facebook是一个社交网路服务网站，同时Facebook是美国排名第一的照片分享站点，每天上载八百五十万张照片。那么Facebook系统架构是什么样的呢？本文将为你揭秘！ 来源：http://www.quora.com/What-is-Facebooks-architecture （由Micha?l Figuière回答）根据我现有的阅读和谈话，我所理解的今天Facebook的架构如
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2023-10-13 10:53:27
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言有三新书来袭，业界首次深入全面讲解深度学习人脸图像算法
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。人脸伪造/换脸算法目前在一定程度上已经达到了以假乱真的效果，这个课题的研究也是由来已久，本次我们来介绍其中的几种重要思路。作者&编辑 | 言有三1 基于3D模型和光流的
两种喝茶方式示意图 一个客户类需要和多个业务类交互，而这些需要交互的业务类经常会作为一个整体出现 引入一个新的外观类(Facade)来负责和多个业务类【子系统(Subsystem)】进行交互，而客户类只需与外观类交互 为多个业务类的调用提供了一个统一的入口，简化了类与类之间的交互没有外观类：每个客户类需要和多个子系统之间进行复杂的交互，系统的耦合度将很大 引入外观类：客户类只需要直接与外观
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2024-06-18 04:03:56
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