imshowOpencv : cv2.imshow()采用BGR模式，通过cv2.imread()读取;matplotlib.pyplot : plt.imshow() 采用RGB模式, 通过plt.imread()读取;PIL.Image : img.show() 采用RGB模式， 通过Image.open()读取；
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2022-02-11 10:26:46
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imshowOpencv : cv2.imshow()采用BGR模式，通过cv2.imread()读取;matplotlib.pyplot : plt.imshow() 采用RGB模式, 通过plt.imread()读取;PIL.Image : img.show() 采用RGB模式， 通过Image.open()读取；img为图片对象备注：通过cv2.VideoCapture方法来读取video的frame，得到的frame的通道顺序是BGR的！！！下面一组图依次是：img、plt.i
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2021-06-18 14:59:14
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PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时，先使用dataset类和dataloader类读入图片，在读入的时格式为(h,w
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2023-05-18 17:19:00
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楔子关于 Python 的图像处理，我们之前介绍一个第三方库叫 PIL，现在我们来介绍另一个库 OpenCV。从功能和性能上来讲，OpenCV 要比 PIL 强大很多，而且 OpenCV 还可以处理视频。那么下面我们就来介绍一下 OpenCV 的用法，首先是安装，直接 pip install opencv-python 即可。当然啦，由于包比较大，建议指定国内的镜像。图像的读取、显示和保存我们说图
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2024-01-09 19:27:39
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文章目录1、四种不同的库读取jpg图显示2、评估所读图片的差异3、简单说明有差异原因4、同样的流程对png图片进行处理5、png图片转jpg5.1 使用PIL进行转换5.2 使用Opencv进行转换5.3 使用Tensorflow 进行转换5.4 使用scikit-image进行转换5.3对比以上三种方法转换的图片是否相同 本文于2022年5月15日进行更新，主要是对于tensorflow版本升
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2024-02-27 13:30:01
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PIL默认读入图片的颜色顺序为RGB;Opencv默认读入图片的颜色顺序为BGR；参考用PIL读入jpg转化成数组RGB排列顺序
原创
2021-09-07 11:33:51
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目录一。人脸检测和数据收集二.训练识别器三.人脸识别和显示 本文不涉及分类器、训练识别器等算法原理，仅包含对其应用（未来我也会写自己对机器学习算法原理的一些观点和了解） 首先我们需要知道的是利用现有框架做一个人脸识别系统并不难，然后就开始我们的系统开发吧。 我们的系统主要分为三个部分，然后我还会提出对补获图片不能添加中文的解决方案。我们需要完成的任务：1.人脸检测和数据收集2.训练识别器3.人脸
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2024-08-08 14:53:41
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PIL vs Opencv0.前言1.简要介绍1.1 PIL1.2 Opencv1.3 二者初始对比2.准备工作2.1 平台信息2.2 安装PIL和Opencv2.3 查看版本信息2.4 验证安装成功3. 二者比较3.1 测试图片3.2 用时比较第一阶段：PIL 打开图片 + resize至416x416第二阶段：cv2 打开图片 + resize至416x416第三阶段：cv2 打开图片 +
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2024-02-28 12:25:24
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介绍 PIL是一个专门用来处理图像的模块，可以对图象进行各种各样的变换打开一张图片pythonfrom PIL import Image
# 调用Image下的open方法，即可打开一张图片
# 得到的im便是图片的字节流
# 我们便可以对im进行操作
im = Image.open("古明地觉.jpg")查看图片的相关信息显示图片pythonim.show()获取图片的信息pytho
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2024-03-06 21:39:58
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一、背景本人准备用python做图像和视频编辑的操作，却发现opencv和PIL的效率并不是很理想，并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率。见全网并无较完整的效率对比文档，遂决定自己丰衣足食。 二、目的本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时（多次测算取平均时间和最短时间，次数一般在100次以上），并简单使用numb
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2024-04-25 08:33:04
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1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和
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2024-05-24 21:55:32
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# 使用Python PIL库读取URL图片的步骤
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## 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Python PIL库来读取URL图片。PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，它提供了许多图像操作功能。通过使用PIL库，你可以轻松地加载、处理和保存图像。
在我们开始之前，确保你已经安装好了PIL库。如果没有安装，可以通过以下命令来安装：
```s
原创
2023-09-11 05:34:09
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这是一张图片，可以对它进行各种处理。灰度图1,将图像转为灰度图，PILimport numpy as npfrom PIL import Imagepic = Image.open("digit.jpg")pic.show()pic = pic.convert('L')pic.show()1,将图像转为灰度图，OpenCvrawimg = cv2.imread("digit.jpg")plt.
原创
2022-11-10 14:34:48
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Raspberry Pi：使用OpenCV和dlib进行面部标志+嗜睡检测一、环境搭建以及简单介绍二、代码编写具有OpenCV和dlib的Raspberry Pi上的实时睡意检测器三、运行及代码下载 一、环境搭建以及简单介绍安装树莓派的GPIO接口环境pip install RPi.GPIO
pip install gpiozero除此之外你还应该安装了NumPy，dlib，和imutilspip
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2024-04-17 12:49:07
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OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等语言的接口，因为其丰富的接口，优秀的性能和商业友好的使用许可，不管是学术界还是业界中都非常受欢迎。OpenCV旨在提供一个用于计算机视觉的科研和商业应用的高性能通用库。OpenCV的结构和Python一样，当前的Ope
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2023-08-20 21:34:38
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这篇文件介绍怎么用OpenCV-Python从静态图片文件中获取图像、显示图像，以及怎么保存静态图像文件。在OpenCV-Python教程：从视频文件或相机获取图像、写视频文件 一文中介绍怎么读取和保存视频文件。 1、读取图片imread()imread()方法在第1个位置参数传入图像文件的路径，如果读取文件成功返回一个numpy数组，如果获取失败将返回None。这里需要注意的
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2024-01-09 15:54:52
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目录1.输入、显示和保存图像2.读取、显示、保存和处理视频3.画线，画圆，画矩形，画多边形，显示文字4.框住并得到目标位置（获取鼠标消息）5.滑动条作调色板6.图像基础操作：像素、属性、ROI、通道、填充7.图像运算：加法、混合8.性能检测和优化9.颜色空间转换10.图像几何变换：扩展缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换11.图像二值化：简单阈值，自适应阈值，Otsu阈值12.图像平滑：平均、高
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2023-10-24 09:32:07
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文章目录1、问题描述2、具体代码1、问题描述今天在使用tableocr保存图片时用到了PIL类型pen(src).convert('RGB')#展示图片img.show(
原创
2023-01-04 18:03:56
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1，计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片，看看计算机是如何看待图片的： 我们点击图中的一个小格子，发现计算机会将其分为R，G，B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字
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2023-05-23 19:15:39
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opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入 文章目录opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入核心函数1：cv2.imread()以灰度图形式读取工程文件内图片以原图形式读取工程文件内图片读取其他路径下的图片核心函数2：cv2.imwrite()保存（写出）图片为灰度图片核心函数3： cv2.imshow（）核心函数4：cv2.waitKey() 核心函数1：cv2.imread()cv2.i
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2024-02-25 08:39:48
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