很久没做电机控制类的项目，突然接触还是有点手生。以前做了许多PID控制类项目，但是都没有正经八百的记录下来。还是自己没有良好的记录习惯，最近公司接到一个小项目，算是有机会重拾PID算法，还是有点小兴奋。早些年参加很多小车竞赛，多用PID对电机的控速，也算是对PID算法有较多的感触。对于常规使用场合，PID算法是最实用的控制算法。结构简单、易于操作实现。具体算法原理不做赘述，就基于STM
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2023-11-06 23:05:12
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在越来越复杂的自动控制系统中，PID控制算法因其简单性和高效性而得到了广泛应用。PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative），是用于工业控制系统中调节现象的一种经典算法。本文将介绍PID算法的实现原理、应用示例及具体的Python代码实现，帮助读者深入理解这一强大的控制工具。
```mermaid
timeline
title PID
万能算法之PIDPID的数学模型 在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法，如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程，对于一般的研发人员来讲，应该是足够应对一般研发问题了，而难能可贵的是，在很多控制算法当中，PID控制算法又是最简单，最能体现反馈思想的控制算法，可谓经典中的经典。经典的未必是复杂的，经典的东西常常是简单的，而且是最简单的。PID算法的一般形式：P
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2024-01-11 13:11:33
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（本文主要介绍模糊PID的运用,对PID控制器的原理不做详细介绍）。PID控制器（比例-积分-微分控制器）是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件，由比例单元P、积分单元I和微分单元D组成。PID控制的基础是比例控制；积分控制可消除稳态误差，但可能增加超调；微分控制可加快大惯性系统响应速度以及减弱超调趋势。 1.1传统PID控制 ID控制原理简单、易于实
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2024-06-08 19:27:23
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PID调节是有方法、有规律可循的，不过在此之前先深入理解其公式。别怕，先看认真看PID本体：其中：u(t) -------------输出曲线，pid输出值随时间的变化曲线Kp --------------比例系数e(t)------------- 偏差曲线，设定值与实际值的偏差随时间的变化曲线Ti--------------- 积分时间Td--------------微分时间先来慢慢看上面的式子
【树莓派小车绕桩实验报告】一、实验目的：综合运用本学期学习的内容，实现小车完整地在“8”字形跑道上巡线行驶在保证小车不撞墙、不撞箱、不走错跑道的三大前提下，尽可能地跑出更多的圈数二、实验原理：1. PID自动控制：此部分已在之前的实验报告中详细说明，这里对此做简单描述。PID调节是一种闭环控制的方式，基于反馈调节实现（示意图见下）。在本实验中，使用PID控制的方式，是输⼊偏差量（速度），计算出调整
一文读懂PID控制算法（抛弃公式，从原理上真正理解PID控制）PID算法的理解及实现 Kp为比例系数，Ti为积分时间常量，Td为积分时间常量PID算法离散化：位置式PID：假设采样时间间隔为T，则在k时刻： &
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2024-09-28 19:19:14
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一.什么是PID算法在了解PID算法之前，我个人觉得有必要先介绍一下PID的全称，为什么呢，因为顾名方可思义。了解其名子的含义，更加有助于我们理解该算法的原理，也能帮助我们灵活地运用PID算法。先来举个例子说明PID的运用：比如你骑自行车，如何控制才能确保自行车不倒呢?会骑车的都知道，当车的重心向一个方向倾斜时，笼头要向同方向打。而且这个打的角度，与重心倾斜的角度是成正比的，倾斜度越大，笼头角度也
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2024-05-08 19:18:17
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文章目录一、代码使用方法1.1 Python3 版本1.2 MicroPython - OpenMV版本1.3 MicroPython - K210版本二、说明三、参考资料 一、代码使用方法from pid import PID
# p：比例系数，i：微分系数，d：积分系数，imax：积分限幅
pid1 = PID(p=0.07, i=0.01, d=0.01, imax=90)
while(
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2023-06-21 22:03:32
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我们知道，目前的计算机都采用的是图灵机架构，其本质就是用一条无限长的纸带，对应今天的存储器。随后在工程学的推演中，逐渐出现了寄存器、易失性存储器(内存)以及永久性存储器(硬盘)等产品。由于不同的存储器，其速度越快，单位价格也就越昂贵，因此，妥善利用好每一寸告诉存储器的空间，永远是系统设计的一个核心。Python 程序在运行时，需要在内存中开辟出一块空间，用于存放运行时产生的临时变量，计算完成后，再
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2024-08-14 13:37:24
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一、PID控制原理与程序流程
(一)过程控制的基本概念过程控制――对生产过程的某一或某些物理参数进行的自动控制。1、 模拟控制系统 图5-1-1 基本模拟反馈控制回路控制规律用对应的模拟硬件来实现，控制规律的修改需要更换模拟硬件。2、 微机过程控制系统&nbs
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2024-01-06 22:31:44
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PSO粒子群优化算法1. 引言粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子
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2024-08-09 17:51:19
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# 模糊PID控制算法讲解与代码示例
## 引言
在现代控制系统中，PID控制器（比例-积分-微分控制器）广泛应用于各种工业流程中。然而，传统的PID控制器在面对复杂和不确定的系统时，常常难以满足系统的控制需求。为了解决这个问题，模糊PID控制算法应运而生。本文将对模糊PID控制算法进行深入讲解，并提供相关的Python代码示例。
## PID控制器简介
PID控制器由三个部分组成：
1
前言博主是工业互联网行码农一枚，虽然不是算法工程师和自动化方向的，但经常参加同事介绍控制算法原理的培训，慢慢的对小部分控制算法有一定了解，其中使用频率最高的控制算法非PID莫属。很多同学在学习PID的时候，会被繁杂的数学公式吓倒，今天我们就抛开数学公式，用逻辑和例子给大家讲明白“到底什么是PID”？PID算法简介PID是一种控制算法，是 Proportional（比例）、Integral（积分）、
## 如何实现“pid Python代码”
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“pid Python代码”。在开始之前，让我们先了解整个实现过程的流程，并使用表格形式展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 确定需要控制的系统 |
| 步骤二 | 设计PID控制器 |
| 步骤三 | 实现PID控制器 |
| 步骤四 | 调整PID参数
原创
2023-08-29 04:12:35
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两类PID公式：第一类：import time
class PID:
#初始化P I D值，调用类可设置PID，也可通过下面函数单独设置某一个
def __init__(self, P=0.2, I=0.0, D=0.0):
self.Kp = P
self.Ki = I
self.Kd = D
self.sample_
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2023-09-30 16:18:22
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PID标准实现需要注意的是每一次 calculate更新传入的是目标位置和当前位置，返回的是一个加速度import matplotlib.pyplot as plt
class PID():
def __init__(self, dt, max, min, Kp, Kd, Ki):
self.dt = dt # 采样周期
self.max = max
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2023-09-21 00:16:34
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PID控制器简要分析PID控制器概述PID控制器的分类位置式PID增量式PID代码实现参数整定 PID控制器概述PID控制器是自动控制领域一种常见的控制器，其简单易设计的结构和良好的鲁棒性使得其在工业控制中较为常见。PID三个字母分别代表了比例（proportion）、积分（integration）和微分（differential）。补充知识：控制器是针对被控对象而言的，一个典型的开环控制系统可
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2023-10-10 20:12:46
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对于工科的同学来说，最简单的自动控制代码其实就是PID。在现实的生产中，最难控制的往往是输入和输出之间的关系。很多时候，系统的输入和输出是很复杂的关系，根本没有办法用方程来表示，或者说无法用方程来准确表示。这个时候，PID就可以发挥用处。PID非常简单，主要就是比例系数、积分系数和微分系数。我们可以用一个简单的代码来说明这个问题，# !/usr/bin/python
import os
impo
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2024-06-20 12:13:08
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前言： 本篇博客加入了PID调控，基于黑线对于图像中线位置的偏移量与黑线的角度进行的上位机PID调参，输出的是电机的目标转速。传给下位机左进一步处理。（今晚上先放上代码，明天再继续更新）PID简述： 广义上的PID可以分为数字式PID和模糊式PID，这里我对数字式PID进行了简单的学习，本篇
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2023-11-20 01:45:45
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