在数据不太多的时候，用xlsx表格导出导入还是可以的。数据量很大时（5万条以上），用 PHPExcel 导出 xls 将十分缓慢且占用很大内存，最终造成运行超时或内存不足。excel也是有脾气的呀！表数据限制：Excel 2003及以下的版本。一张表最大支持65536行数据，256列。Excel 2007-2010版本。一张表最大支持1048576行，16384列。也就是说你想几百万条轻轻松松一次
原创
2022-06-13 17:03:05
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构建在Hadoop之上的
数据仓库，数据计算使用MR，数据存储使用HDFS 由于数据计算使用mapreduce。因此通经常使用于进行离线数据处理 Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL 类似SQL，但不全然同样 可觉得是一个HQL-->MR的语言
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2024-07-16 15:14:13
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大数据和高并发的解决方案汇总
1.3海量数据解决方案
1.使用缓存：
使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。
2，使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
最关键的问题是：
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2023-10-20 07:41:33
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PHP TCP处理大数据要注意的问题 1个tcp上 处理数据最好不要超过1分钟 不然会出现各种坑 如果超过1分钟就分批(分成多个tcp请求)处理 或者不要在tcp上处理
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2020-11-24 18:01:00
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# Python处理大数据 vs Hadoop处理大数据
在当今数据驱动的世界中，处理大数据的需求愈加迫切。作为一名开发者，了解不同技术的比较可以帮助我们选择最合适的工具进行大数据处理。本文将以 Python 与 Hadoop 为例，探讨它们在处理大数据时的异同，并且通过一个简单的示例来演示如何实现这一过程。
## 整体流程
下面是处理大数据的基本流程，包含使用 Python 和 Hadoo
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2014-12-25 10:53:00
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文章目录加速处理大数据的思路动机最开始的方法1. 概述2. 遇到的问题3. 速度慢的根本原因优化后的方法1. 概述2. 具体方法（具体代码看下一章）方法一：批量查询数据，减少调用数据库的次数方法二：建立数据库索引并定时重建索引方法三：查询数据时指定列，不要全部查询所有列方法四：多进程运行python程序方法五：用DataX工具 将结果存入数据库推荐方法/工具一、multiprocessing：多
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2024-03-29 06:19:46
112阅读
在PHP中，存储在数组中的值成为数组元素，数组有一维数组和多维数组之分，每个数组元素的索引也称为关键字，访问数组元素可以通过索引。数组处理函数举例如下：一.创建数组1.使用array()函数创建数组：array array([$key=>]$value,...)$key=>$value,定义了关键字的键名和值，自定义键名可以字符串或数字。如果省略键名，函数会自动产生从0开始的整数作为键
原创
2016-08-04 12:08:38
884阅读
PHP：指示支持该函数的最早的 PHP 版本。 函数 描述 PHP array() 创建数组。 3 array_change_key_case() 返回其键均为大写或小写的数组。 4 array_chunk() 把一个数组分割为新的数组块。 4 array_combine() 通过合并两个数组来创建一个新数组。 5 array_cou...
原创
2021-05-31 14:27:45
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PHP的数组是一种很强大的数据类型，与此同时PHP内置了一系列与数组相关的函数可以轻松地实现日常开发功能。 1. 取数组指定键名列 对于某些关联数组，有时候我们只想取指定键名的那部分，比如数组为 ['id' => 1, 'name' => 'zane', 'password' => '123456'
原创
2021-07-09 14:57:58
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网上找来的一个
数组分页的例子
//分页准备
$pagesize=6;
$pagecount=ceil((count($attlist)-1) / $pagesize); //总页数
if (!isset($page)){$page=1;} //当前页码默认为1
//分页准备结束
echo "<ul class='msglist'>\n";
fo
原创
2010-12-26 21:49:00
469阅读
PHP：指示支持该函数的最早的 PHP 版本。函数 描述 PHP array() 创建数组。 3 array_change_key_case() 返回其键均为大写或小写的数组。 4 array_chunk() 把一个数组分割为新的数组块。 4 array_combine() 通过合并两个数组来创建一个新数组。 5 array_count_values() 用于统计数组中所有值出现的次数。 4 ar
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2021-06-04 14:26:54
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``` $res = ' Success ok 1 11513955 1'; $xml = simplexml_load_string($res); // 返回对象 $json = json_encode($xml); // encode $array = json_decode($json,TRUE); // decode成数组 ``` ``` array(5) { ["returnstatus
原创
2021-08-05 15:29:25
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思路：使用ajax多次请求服务器，分段生成多个Excel，然后打包压缩成zip，超链接指向下载的文件然后下载。 【HTML部分】 【JS部分】 【PHP部分】 export.php download_zip.php 最后一步：生成zip文件，参考：https://www.cnblogs.com/kc
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2019-01-15 19:02:00
230阅读
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1.数据处理的主要操作2.离散化与连续化3.特征提取与构造4.数据选择与构造5.缺失值的处理6.多重共线性和内生性1. 数据处理的主要操作映射与收集数据 ：我们获得数据后需要对数据的每一列都定义属性，这样才方便我们接下来的数据处理。缩放大型数据：对于使用数据不一定要全部使用，我们应该根据情况选择我们需要的数据，或者说根据我们的需求增加数据。处理噪声与错误：主要分为两种问题，内部错误：由
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2024-01-25 20:36:29
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一些介绍分布式计算模型批处理计算：（大容量静态数据集）有界、持久、大量理需要访问全套记录，不适合对处理时间要求较高的场合偷老师的图：常见计算模式主要点在于分开mapper和reducer，然后确定每个<key,value>键值对的意义求和模式(Summarization Pattern) 单词统计：map阶段：输入<key,value>是<网页ID,网页内容>，
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2024-02-23 07:34:15
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# 使用Apache Spark处理大数组的方案
在处理大规模数据时，Apache Spark是一种非常有效的工具。本文将指导你如何使用Spark处理大数组，并详细介绍整个流程及所需的代码，帮助你深入理解这一过程。
## 整体流程
下面的表格展示了使用Spark处理大数组的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------
原创
2024-09-11 06:29:56
71阅读
随着前端的飞速发展，在浏览器端完成复杂的计算，支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么，如何在最小化内存消耗的前提下，高效优雅地完成复杂场景的处理，越来越考验开发者功力，也直接决定了程序的性能。本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步优化，实现了生产并操控多个1000000（百万级别）对象的场景。导读：这篇文章涉及到 javascript 中 数组各种操作、原型原型链、ES6、clas
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2023-06-12 17:56:52
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在这个处处充斥着大数据影响的时代之下，不懂Python，不懂大数据，你就可能轻易地错过身边的黄金。我们生活在数据密布的环境中，就像《帝国》中尼奥身处虚拟代码世界一样，真实世界一样是由一串串不断变化的数字矩阵组成，其中充满了本应显而易见，却不为人重视的价值。虽然我们离开了数据，也不至于寸步难行，但你看到那些运用数据666的人，已经起飞了
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2023-09-27 07:11:42
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目录1 数据提供2 查看数据3 数据扩展4 数据过滤5 数据上传1 数据提供为了保证实践的真实性，本章为读者提供了一个较大的数据文件，即sogou.500w.utf8，该文件是大数据领域很有名的一个供研究用的数据文件，内容是sogou网络访问日志数据，该文件被众多研究和开发人员所采用。找到sogou.500w.utf8文件，将其复制到Master的“/home/csu/resources/”目录（或者读者自己的任意目录）下。以下的大部分操作均围绕该数据文件进行。2 查看数据less sogou
原创
2021-11-05 21:15:00
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