PHP TCP处理大数据要注意的问题

转载

mb5fd8698f60f87 2020-11-24 18:01:00

文章标签 php 数据 javascript 公众号大数据 文章分类 Java 后端开发

PHP TCP处理大数据要注意的问题

1个tcp上处理数据最好不要超过1分钟不然会出现各种坑

如果超过1分钟就分批(分成多个tcp请求)处理

或者不要在tcp上处理

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。

上一篇：vue + axios 通过Blob 转换excel文件流下载乱码问题

下一篇：[ubuntu Setup] ubuntu 14.10 安装 JDK

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

大数据学习心得

在当今这个信息化浪潮汹涌的时代，大数据无疑已经至各行各业的血脉之中，成为推动社会进步的关键力量。而在对大数据技术的深入探索中，Hadoop如同一把钥匙，为我们打开了通往智慧殿堂的大门。本文旨在分享我在Hadoop学习过程中的心得体会，以期能为广大学习者提供一些宝贵的启示与参考。在Hadoop的学习之旅中，我并未过分沉溺于YARN和HDFS的底层细节探究，而是将更多的精力倾注于MapReduce的

Hadoop 数据数据挖掘
经典大数据问题案例

给一个超过100G大小的log file,log中存着IP地址，设计算法找到出现次数最多的IP地址？答：首先看到100G的日志文件，我们的第一反应肯定是太大了，根本加载不到内存，更别说设计算法了，那么怎么办呢？既然装不下，我们是不是可以将其切分开来，一小部分一小部分轮流进入内存呢，答案当然是肯定的。在这里要记住一点：但凡是大数据的问题，都可通过切分来解决它。粗略算一下：如果我们将其分成1000个

布隆过滤器位图 IP
大数据任务治理分析

1.写python脚本，把yarn任务上执行的记录导入到本地jsonimport requestsimport xmltodictimport jsonfrom datetime import datetime # 新增日期处理模块 # 获取当前日期并格式化为YYYYMMDDcurrent_date = datetime.no

unix json xml
php表格--大数据处理

在数据不太多的时候，用xlsx表格导出导入还是可以的。数据量很大时（5万条以上），用 PHPExcel 导出 xls 将十分缓慢且占用很大内存，最终造成运行超时或内存不足。excel也是有脾气的呀！表数据限制：Excel 2003及以下的版本。一张表最大支持65536行数据，256列。Excel 2007-2010版本。一张表最大支持1048576行，16384列。也就是说你想几百万条轻轻松松一次

数据 php ico
php 导出大数据到csv文件

set_time_limit(0); ini_set ('memory_limit', '256M'); $db = $this->load->database('default',true); $sql = "SELECT

php 大数据导出csv
干货：PHP与大数据开发实践

大场景会应用到MapR...

php Hadoop hadoop
php解决导出大数据execl问题

描述:在实际工作中,有时候我们需要导出大量数据到execl里面，可以参考分页方式导出，将每一页的数据放进php输出流里面代码如下 <?php ini_set('memory_limit', '2048M'); header('Content-Description: File Transfer')

php 数据 i++
PHP 面试服务器优化和大数据

服务器配置优化系统参数调整Linux 系统内核参数优化vim /etc/sysctl.

PHP
关于php使用fputcsv进行大数据的导出

为了实验大数据的导出，我们这里先自已创建一张大表，表结构如下:CREATE TABLE `tb_users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘用户ID‘, `name`&

php
PHP 之表单提交大数据，数据不完整

PHP 之表单提交大数据，数据不完整

PHP
大数据呀大数据

我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的

大数据 hadoop mapreduce 数据海量数据
大数据啊大数据！

大数据啊大数据

大数据
PHP解决网站大数据大流量与高并发

面普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。2：软件方面

服务器数据库 nginx
大数据与大数据计算

今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...

算法 java 编程语言机器学习大数据
PHP导出大数据

保存到本地直接下载：

php导出 mysql php 数据新窗口
大数据hive 建表规范 php hive大数据处理

构建在Hadoop之上的数据仓库，数据计算使用MR，数据存储使用HDFS 由于数据计算使用mapreduce。因此通经常使用于进行离线数据处理 Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL 类似SQL，但不全然同样可觉得是一个HQL-->MR的语言

大数据hive 建表规范大数据数据库 Hive 数据
大数据hive每日工作 php hive大数据处理

　　　　大数据和高并发的解决方案汇总 1.3海量数据解决方案 1.使用缓存：　　使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 2，使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。　　最关键的问题是：

大数据hive每日工作 php 大数据服务器高并发
php使用fputcsv进行大数据的导出

为了实验大数据的导出，我们这里先自已创建一张大表，表结构如下:CREATE TABLE `tb_users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '用户名', `age` tinyint(3) DEFAULT '0'

csv数据导出 php 数据 sql 大数据
php特级课---2、网站大数据如何存储

php特级课 2、网站大数据如何存储一、总结一句话总结： 1、mysql主从服务器各自的功能是什么？ 2、mysql能够负担得起几亿用户的访问么？ 3、mysql分库分表是怎么弄？ 4、mysql数据库过度分库分表的缺点是什么，怎么解决？ 5、mysql分区技术是什么？名字是一样的，物理存储地

php特级课服务器 mysql 数据库分库分表
PHP + Ajax处理大数据查询并导出Excel

思路：使用ajax多次请求服务器，分段生成多个Excel，然后打包压缩成zip，超链接指向下载的文件然后下载。【HTML部分】【JS部分】【PHP部分】 export.php download_zip.php 最后一步：生成zip文件，参考：https://www.cnblogs.com/kc

ajax php 刷新页面超链接加载

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

PHP TCP处理大数据要注意的问题

PHP TCP处理大数据要注意的问题

51CTO博客