1、引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>2、@EnableCac
php socket 同步异步堵塞非堵塞的区别 从accept接受数据开始 同步就是 服务端从客户端接受完数据 处理 然后发送给客户端了 然后再开始接收新的客户端发来的数据 异步就是 服务端从客户端接受完数据 就可以再次继续接收 异步处理数据 堵塞就是 服务端堵塞线程状态接收数据 (read) 非堵
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2021-03-13 10:11:00
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1.数据结构String：get/set,mget,incr,expire,setnx,setexlist: rpush/lpush,lpop/rpop,llen,lrange,ltrimhashsethset 高级数据结构bitmapsHyperLogLog布隆过滤器GEOPubSubStream2. 分布式锁并发保证数据原子性(操作不会被线程调度打断) 关键命令 setnx，del死锁触发条件
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2024-09-23 11:30:55
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异步非阻塞阻塞式：(适用于所有框架，Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成，后续一直等待 解决方案：多线程，多进程 异步非阻塞(存在IO请求)： Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞，需要遵循Tornado框架内部规则，gen 多个连接请求，连接给服务端，如果是有异步非阻塞的话，服务端会接收所有的请求交由后台处理，等待其他链接的
### JAVA服务请求堵塞的理解与解决
在现代软件开发中，尤其是微服务架构中，服务请求的性能和响应时间至关重要。JAVA服务请求堵塞是一个常见的问题，通常指的是某些请求由于资源争用、锁竞争或是IO阻塞而导致无法及时得到响应的现象。本文将探讨这些堵塞的原因，并展示一些代码示例以及解决方案。
#### 1. 堵塞的原因
1. **锁竞争**：多个线程试图同时访问共享资源时，导致的竞争。
2.
原创
2024-08-06 07:35:37
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在 Web 开发中，经常需要向远程服务器发送 HTTP 请求并处理响应。Java 提供了多种发送 HTTP 请求的方式，其中比较常用的方式是使用 HttpClient 库。HttpClient 是 Apache 开源组织提供的一个 Java HTTP 客户端库，可以用来模拟浏览器发送 HTTP 请求和处理 HTTP 响应。一、HttpClient 的基本使用方法HttpClient 库提供了多种
## Redis生产堵塞队列
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要在不同线程中进行通信的情况。为了确保线程之间的数据交换能够顺利进行，通常会使用队列来进行数据传递。而当生产者生产速度快于消费者消费速度时，就会出现生产队列堵塞的情况。
### 什么是Redis生产堵塞队列？
Redis生产堵塞队列是指当队列已满时，生产者继续往队列中添加元素时会被阻塞，直到队列中有空间为止。这种机制可以保证队
原创
2024-05-21 07:21:15
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Redis非堵塞队列是一种高效的消息处理机制，在现代分布式系统中，尤其是在高并发场景下，被广泛应用。通过将任务和资源的管理分散到多个节点，Redis非堵塞队列能够减少阻塞和等待所导致的效率损失。本文将详细探讨Redis非堵塞队列面临的问题、解决方案及其实现过程。
### 背景定位
在实际业务中，Redis队列常用于异步处理任务，比如订单处理、实时数据处理等。非堵塞队列的存在有效优化了任务处理流
# Redis刷盘堵塞详解
## 引言
Redis 是一款开源的内存数据库，以其高性能和强大的数据结构受到广泛应用。它的持久化机制可以将数据保存在磁盘上，确保数据在重启后的安全性。然而，在高并发场景下，Redis 的刷盘操作可能会导致性能瓶颈，尤其是在使用 `RDB` 或 `AOF` 持久化模式时。本文将探讨 Redis 刷盘堵塞的原因、影响以及解决方案，并提供代码示例帮助更好地理解这一概念。
php使用flock堵塞写入文件和非堵塞写入文件堵塞写入代码：（全部程序会等待上次程序运行结束才会运行，30秒会超时）<?php$file = fopen("test.txt","w+");$t1 = microtime(TRUE);if (flock($file,LOCK_EX)){ sleep(10); fwrite($file,"Write something"); flock(
原创
2022-01-12 09:57:13
309阅读
在实际开发中，我们会遇到很多异常，在发生异常的时候Spring Boot默认提供了错误页面展示给用户。看似比较友好，其实页面很丑。上面讲的是做页面开发的时候遇到的问题，还有一种情况就是用来开发Rest接口，当错误的时候我们希望返回给用户的是我们接口的标准格式，不是返回一段html代码。接下来分别给大家介绍下解决方案：页面处理首先我们来看页面错误的处理情况，当我们的程序内部报错的时候或者访问的页面找
redis阻塞及解决方法
目录阻塞分析客户端磁盘主从节点切片集群小结解决方案异步的子线程机制分批读取控制RBD大小阻塞分析客户端复杂度高的增删改查操作
1、集合全量查询和聚合操作
2、bigkey 删除
3、清空数据库磁盘1、AOF 日志同步写主从节点1、从库接收 RDB 文件后、清空数据库、加载 RDB 文件；切片集群向其他实例传输哈
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2023-06-15 22:07:14
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前言Redis是一个基于内存的数据库，数据是保存在内存中的，我们都知道，从数据库中读取数据是需要经过磁盘IO的，这样就导致它的速度远不及内存中读取来的快，虽然内存中读取数据响应速度提升了，但是伴随着的是数据容易发生丢失。Redis为我们提供了持久化的机制，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File），来保证一定情况下的数据安全。一、Redis的数据持久化
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2024-10-09 18:11:23
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use Illuminate\Support\Facades\Cache;// CACHE_DRIVER=redis$key = sprintf("carV2:panic_addSubsidy:%d", $value->getId());$lock = Cache::lock($key, 20);if (!$lock->get()) { throw \ExceptionFactory::business(CodeMessageConstant::PANIC_ORDER_...
原创
2022-04-12 16:02:13
374阅读
# Redis订阅发布堵塞问题的实现
## 简介
在Redis中，订阅发布（pub/sub）是一种消息传递模式，其中发布者将消息发送到通道（channel），而订阅者接收并处理这些消息。通常情况下，订阅者需要主动从Redis服务器中拉取消息，这种方式可能导致订阅者频繁地轮询服务器，增加了网络和服务器资源的负担。为了解决这个问题，我们可以使用Redis的“堵塞”功能，让订阅者在没有消息时进入休眠
原创
2023-10-31 07:49:50
65阅读
在使用 Redis 的过程中，大家可能会好奇“Redis 的 `lpop` 会不会堵塞”。实际上，Redis 的 `lpop` 命令本身是非阻塞的，无论是在单线程模型中还是在使用 `BRPOP` 这样的阻塞操作时，`lpop` 都会尽快返回结果。不过，了解不同版本的演变以及在特定场景下的行为，可能会使我们更好地掌握 Redis 的特性。接下来，我们将深入探讨这个问题。
### 版本对比
在 R
1. Redis分布式锁实现原理分布式锁本质上要实现的目标就是在Redis里面占一个“茅坑”，当别的进程也要来占时，发现已经有人蹲在那里了，就只好放弃或者稍后再试。占坑一般是使用setnx(set if not exists)指令，只允许被一个客户端占坑。先来先占，用完了，再调用del指令释放茅坑。死锁问题：如果逻辑执行到中间出现异常了，可能会导致del指令没有被调用，这样就会陷入死锁，锁永远得不
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2023-09-26 12:05:50
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在开发 iOS 小程序时，我们常常会遇到并发请求会堵塞的问题。这不仅影响了用户的操作体验，还可能导致程序出现错误或崩溃。以下是解决这个问题的详细步骤记录，包括必要的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在处理并发请求之前，我们需要准备好开发环境，包括相关依赖安装。以下是前置依赖及其版本兼容性矩阵：
| 组件 | 最低版本 | 推荐版本 |
kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。日志数据量巨大，处理组件一般会处理不过来，所以作为缓冲曾的kafka，支持巨大吞吐量。为了防止信息都是，其消息被消防后不直接丢弃，要多存储一段时间，等过期时间过了才丢弃。这是mq和redis不能具备的。主要特点入下:巨型存储量: 支持TB甚至PB级
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2023-09-19 19:13:23
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compile 'de.greenrobot:eventbus:2.4.0'1)使用起来特别简单，但是要懂原理;2)要注意使用的步骤和流程;3)主要作用:组件之间相互通讯、线程之间相互通讯等Event Bus和Otto事件总线分发库什么是事件总线管理？ 1) 将事件方法队列里，通过队列进行事件的管理和分发！ 2)保证应用的各个部分之间高效的通讯及数据、事件分发！3)模块之间的解耦！ 不用写网络请
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2024-01-10 11:56:21
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