前言Redis是一个基于内存的数据库,数据是保存在内存中的,我们都知道,从数据库中读取数据是需要经过磁盘IO的,这样就导致它的速度远不及内存中读取来的快,虽然内存中读取数据响应速度提升了,但是伴随着的是数据容易发生丢失。Redis为我们提供了持久化的机制,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File),来保证一定情况下的数据安全。一、Redis的数据持久化
redis是一种开源的内存数据结构存储系统,常被用作缓存、消息队列和数据库。其中,lrange命令用于获取列表中指定范围内的元素。小白想知道在使用lrange命令时会不会删除数据,作为经验丰富的开发者,我将详细介绍这个过程,并给出相应的代码示例。 # Redis Lrange 命令简介 在开始之前,我们先简单了解一下RedisLrange命令。Lrange命令用于获取列表中指定范围内的元素,
原创 2023-12-22 07:14:17
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1. 概述Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态XX :具有时效性的数据 -1 :永久有效的数据 -2 :已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据过期的数据真的立刻删除了吗?2. 数据删除策略 应该在数据的删除和其他指令的执行中保证平衡,也就是在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成整体redis性能的下降,甚至
转载 2023-09-19 00:57:27
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compile 'de.greenrobot:eventbus:2.4.0'1)使用起来特别简单,但是要懂原理;2)要注意使用的步骤和流程;3)主要作用:组件之间相互通讯、线程之间相互通讯等Event Bus和Otto事件总线分发库什么是事件总线管理? 1) 将事件方法队列里,通过队列进行事件的管理和分发! 2)保证应用的各个部分之间高效的通讯及数据、事件分发!3)模块之间的解耦! 不用写网络请
转载 2024-01-10 11:56:21
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危害内存空间不均匀(平衡):如 Redis Cluster 中,bigkey 造成节点的内存空间分布不均匀超时阻塞:由于 Redis 单线程的特性,操作 bigkey 较耗时,意味着阻塞 Redis 可能性较大。网络阻塞:获取 bigkey 的网络传输较大,不仅影响客户端,而且影响其他节点;如:bigkey 为 1MB,每秒 1000次,每秒产生的流量 1000MB/s如何发现 redis-c
List命令value值为LinkedList类型。使用环境:1,做大数据集合的增删。2,任务队列。用户任务队列链表查看lrange  key  start  end:获取链表从start到end的元素值start,end从0开始计数,也可为负数,若为-1则表示链表尾部的元素,-2表示倒数第二个,依次类推。例如:list1  【0,1,2,3,4,5】,查到从0到第三个值 lrange l
和客户端交互时的阻塞点网络 IO 有时候会比较慢,但是 Redis 使用了 IO 多路复用机制,避免了主线程一直处在等待网络连接或请求到来的状态,所以,网络 IO 不是导致 Redis 阻塞的因素。键值对的增删改查操作是 Redis 和客户端交互的主要部分,也是 Redis 主线程执行的主要任务。所以,复杂度高的增删改查操作肯定会阻塞 Redis。这里有一个最基本的标准,就是看操作的复杂度是否为
转载 2023-08-04 10:46:26
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在使用 Redis 的过程中,大家可能会好奇“Redis 的 `lpop` 会不会堵塞”。实际上,Redis 的 `lpop` 命令本身是非阻塞的,无论是在单线程模型中还是在使用 `BRPOP` 这样的阻塞操作时,`lpop` 都会尽快返回结果。不过,了解不同版本的演变以及在特定场景下的行为,可能会使我们更好地掌握 Redis 的特性。接下来,我们将深入探讨这个问题。 ### 版本对比 在 R
原创 5月前
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# 如何实现“redis lrange 性能” ## 引言 在开发中,对于大数据量的操作,性能往往是一个非常重要的指标。在使用 Redis 中的 lrange 命令时,如何提高其性能是一个需要重点关注的问题。本文将教会你如何实现“redis lrange 性能”。 ### 流程概述 下面是实现“redis lrange 性能”的具体步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ----
原创 2024-05-28 03:51:55
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## Redis LRANGE 超时 在使用 Redis 进行列表操作时,可能遇到 LRANGE 命令执行超时的情况。LRANGE 命令用于获取列表指定范围内的元素,当列表中元素数量很大时,可能导致 LRANGE 命令执行时间过长,从而引发超时问题。 ### 什么是 LRANGE 命令? LRANGE 命令用于获取列表的指定范围内的元素。其语法为: ```markdown LRANGE
原创 2024-03-07 05:41:06
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# Redis LRANGE 问题 ## 什么是 Redis LRANGE? 在 Redis 中,LRANGE 是一个用于获取列表中指定范围内元素的命令。列表是 Redis 中一种常用的数据结构,可以存储多个元素,并且元素之间有序排列。LRANGE 命令可以通过指定起始索引和结束索引来获取列表中的一部分元素。 ## LRANGE 命令的语法 LRANGE 命令的语法如下: ``` LRA
原创 2024-04-05 06:09:28
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lru算法和redis的lruLRU使用linkedHashMap实现LRUpackage com.earthchen.lru.linkedhashmap; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; /** * lru缓存算法 * * LinkedHashMap * * @author earthchen * @date 2018
Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中,经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。使用复杂度高的命令如果在使用R
# 实现"redis lrange"命令性能优化 ## 一、流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>经验丰富的开发者: 请求学习"redis lrange"性能优化 经验丰富的开发者->>小白: 告知整个流程 ``` ## 二、步骤详解 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接Redis服务器 | | 2 |
原创 2024-02-23 07:13:05
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# Redis LRANGE 报错 NullPointer 的原因与解决方案 在使用 Redis 进行开发时,我们有时会遇到各种各样的问题。其中,使用 `LRANGE` 命令时出现的 `NullPointer` 错误引发了不少开发者的困惑。本文将深入探讨这个问题的原因、常见场景以及解决方案,并提供代码示例来帮助你更好地理解。 ## 什么是 RedisLRANGE 命令 Redis 是一
原创 10月前
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今天,基基,带大家一起,分析一下Redis在使用过程中,经常会遇到的数据延迟问题以及如何定位和分析,比如:Redis变慢了,你怎么排查?冲鸭!Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使
## Axios 发起多个并发请求 堵塞 在前端开发中,经常会遇到需要同时向多个接口发送请求的情况。使用 Axios 可以方便地发起 HTTP 请求,并且支持同时发起多个请求。但是,很多开发者可能担心多个并发请求会不会造成堵塞,导致页面响应变慢。 ### Axios 的并发请求 Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端,可以在浏览器和 Node.js 中发送异步请求
原创 2024-03-26 06:15:02
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每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中,每个主题会有一个topicId,每一条评论和topicId关联起来,大致的数据模型如下: { topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', rep
转载 2023-08-30 08:14:30
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1.下载redis下载链接:https://redis.io/download下载后使用 tar xcf 文件名来解压,加压后进入文件,然后使用make命令,我执行make命令后,提示没有make,linux系统是ubuntu,apt-get install make,安装make,然后发现有大量报错,有一条是 cc: not found,查找相关资料,系统缺少gcc,使用apt-get
转载 2023-09-28 14:35:53
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keys命令在线上是禁止使用的。原因: Redis是单线程的,其所有操作都是原子的,当数据量过大的时候,keys命令是非常耗时的,极大的造成线程阻塞。导致所有请求都被拖慢。甚至严重redis服务宕机。集群环境下,阻塞时间过长导致集群分析故障而进行集群切换。解决方案: 使用scan命令,它是分批次查询,不会影响redis卡顿。考虑改良键值索引,使用set数据结构存储。其他类似于keys命令的
转载 2023-06-28 16:03:15
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