1.nginx优势说明 a. 占有内存少 (在3W并发连接中，开启的10个nginx进程消耗内存大约150M) b. 高并发能力强 (官方测试能够支撑5W并发连接，在实际生产环境中能到2-3W并发连接数) c . 简单 (配置文件通俗易懂) d . 价格 (免费、开源) e. 支持Rewriter重写 (能够根据域名、URL的不同，将HTTP请求分到不同的后端服务器群组) f. 内置健康检查 (如
转载
2024-05-08 14:34:39
60阅读
1、事务的四个特性， 简称ACID属性原子性（Atomicity）：由DBMS的事务管理子系统来实现事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性（Consistent）：由DBMS的完整性子系统执行测试任务 在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束
转载
2023-09-05 17:12:41
68阅读
为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
转载
2023-08-12 18:16:32
331阅读
# 如何判断MySQL的CPU是瓶颈还是磁盘是瓶颈
## 整体流程
下面是一些步骤来判断MySQL的CPU是瓶颈还是磁盘是瓶颈的流程：
```mermaid
erDiagram
确认问题 --> 检查CPU利用率
确认问题 --> 检查磁盘IO利用率
确认问题 --> 分析性能参数
分析性能参数 --> 解决问题
```
## 每一步的操作
### 1.
原创
2024-03-06 05:41:38
28阅读
【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
转载
2023-11-06 14:06:35
45阅读
# Docker并发瓶颈实现指南
## 概述
在本指南中，我将指导你如何解决Docker容器中的并发瓶颈问题。首先，我们将讨论整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将逐步告诉你每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Docker容器 --|> 并发瓶颈
```
## 步骤
下面是解决Docker并发瓶颈问题的步骤和
原创
2023-08-30 08:28:30
21阅读
http://san-yun.iteye.com/blog/2156663参考：http://www.rigongyizu.com/hbase-row-lock-and-multiversion-concurrency-control/ MVCC (Multiversion Concurrency Control)，即多版本并发控制技术，它使得大部分支持行锁的事务引擎，不再单纯的使用行锁
转载
2023-09-15 22:31:51
100阅读
微服务基本概念架构的演变为什么会有微服务？假如回到10年前，一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。公司初创，人比较少，公司网站的用户也很少，公司只有一个工程师 项目架构比较简单1.单体架构编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）没有想到的是，公司业务越来越好，网站用户量越来越大，单体架构的问题就暴露出来了，随着访问量增加，项目经常宕机问题：架构简单 难以抗住高并发于是，招人。对并夕夕商
转载
2024-07-15 19:47:58
40阅读
一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2
【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
转载
2023-08-21 17:17:47
257阅读
1、官网官网http://www.squid-cache.org/linux 2、代理服务器正向代理：客户端（内网）--->squid---->服务器centos反向代理：服务器--->squid---->客户端（内网） 3、dockerhubhttps://hub.docker.com/r/ubuntu/squid 4、创建docker容器d
转载
2023-06-13 15:41:37
199阅读
Spring Cloud Gateway从数据库读取并更新Cors配置由于运维特殊性，我们没有使用配置中心，仅仅只是使用了Nacos作为注册中心。目前项目gateway网关有个小需求，需要从数据库读取Cors跨域配置，刷新到应用中。分析源码Spring Cloud Gateway启动时，会通过GatewayAutoConfiguration配置需求创建的bean.在创建的RoutePredicat
转载
2024-07-16 14:21:55
80阅读
## Docker并发瓶颈的分析
在使用Docker进行应用部署时，很多用户都会遇到并发瓶颈的问题。这个问题通常是由于Docker容器的资源限制引起的。本文将分析Docker并发瓶颈的原因，并提供一些解决方案。
### Docker容器资源限制
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中。然而，每个Docker容器都有一定的资源限制，包括CPU、
原创
2024-01-12 07:36:46
108阅读
MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
转载
2023-09-29 21:20:23
108阅读
如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
转载
2023-12-27 12:08:01
42阅读
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
转载
2023-10-10 06:37:25
144阅读
## 怎么验证MySQL写入是否是磁盘瓶颈
### 问题描述
在使用MySQL进行大量写入操作时，我们希望能够验证是否存在磁盘瓶颈，即磁盘的写入速度成为了性能瓶颈。本文将介绍如何通过一系列的测试和分析来验证MySQL写入是否受到磁盘瓶颈的影响，并给出相应的解决方案。
### 验证方法
为了验证MySQL写入是否受到磁盘瓶颈的影响，我们可以使用以下测试方法：
1. 基准测试：通过在数据库中插入大
原创
2023-11-22 13:50:44
68阅读
如果不是高并发请忽略本博客，因为公司在几分钟内高并发几十万访问导致服务器直接炸了！后果很严重，虽然mysql服务器优化杯水车薪，但我觉得这个是有必要知道的！那么如果线上项目炸了你想过是哪些环节出了问题吗？①宽带不足以高并发②服务器环境挂了，如LNMP环节挂了， php-fpm之类的挂了③Mysql服务器挂了，因为多台mysql服务器做负载均衡，发现会存在只读库挂的情况导致服务提供客户度超级卡顿（主
转载
2023-09-24 10:59:28
130阅读
“千军万马过独木桥”，这句话用来形容编程的学习过程好像在适合不过了。PHP也不例外，大量的语法结构，函数式，面向对象和高密度封装等把小鸟们刚开始学习编程的激情一点一点的磨平，消灭。如日中天的PHP也不例外。加之国内的学习环境一片浮躁，迫于生活的压力，没有多少人愿意踏实下来花时间的钻研技术，更悲哀的是，也没有多少人愿意把自己的知识分享给别人，这在一定程度上也加速了
转载
2010-11-03 08:40:01
185阅读
我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
转载
2023-10-18 17:30:31
83阅读
