二、延时队列使用场景那么什么时候需要用延时队列呢？常见的延时任务场景 举栗子：订单在30分钟之内未支付则自动取消。重试机制实现,把调用失败的接口放入一个固定延时的队列,到期后再重试。新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议。关闭空闲连接，服务器中，有很多客户
一、延时队列概念篇1.1、什么是延时队列，延时队列应用于什么场景 延时队列顾名思义，即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的，而是等待一段时间之后取出消费。 那么，为什么需要延迟消费呢？我们来看以下的场景 网上商城下订单后30分钟后没有完成支付，取消订单(如：淘宝、去哪儿网) &
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2024-06-21 08:47:18
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程序说明:根据双十一当天的订单mq，快速计算当天的订单量、销售金额思路：1,支付系统发送mq到kafka集群中，编写storm程序消费kafka的数据并计算实时的订单数量、订单数量2,将计算的实时结果保存在redis中3,外部程序实时展示结果程序设计数据产生：编写kafka数据生产者，模拟订单系统发送mq数据输入：使用PaymentSpout消费kafka中的数据数据计算：使用FilterMess
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2024-06-05 00:41:58
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模拟昵称，随机时间，数组合并，数组去重，数组排序。
原创
2021-08-05 15:28:34
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延迟队列延迟，也就是等待一定的时间在执行的。目前支持延迟的消息队列有 RabbitMQ，RocketMQ。但是RocketMQ支持的延迟时间并不灵活，延迟时间并不能自定义。在项目中，延迟使用的比较多的。例如
订单成功后，在30分钟内没有支付，自动取消订单外卖平台发送订餐通知，下单成功后60s给用户推送短信。如果订单一直处于某一个未完结状态时，及时处理关单，并退还库存一、DelayQueue
0x00 摘要 Kafka在0.8以前的版本中，并不提供High Availablity机制，一旦一个或多个Broker宕机，则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务。若该Broker永远不能再恢复，亦或磁盘故障，则其上数据将丢失。而Kafka的设计目标之一即是提供数据持久化，同时对于分布式系统来说，尤其当集群规模上升到一定程度后，一台或者多台机器宕机的可能性大大提高，对于Fail
<input type="hidden" name="rqInfo" value='<?php echo serialize ($sessRequire);?>'>**************Action//添加订单行信息
原创
2022-08-05 16:56:49
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问题描述使用KafkaTemplate作为生产者发送消息时为了不影响主流业务会采用异步发送的方式，如下public void producerSendFuture(String topic, String data) {
logger.info("kafka异步发送topic:" + topic + "|requestMsg:" + data);
ListenableFut
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2024-09-14 15:46:50
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游戏陪玩app开发中抢单是比较常见的场景，用户抢了单但没有完成支付就会占据大量的系统资源资源，如何取消过期订单成为了开发者们在开发时必须面对的问题。主要有以下几种方案：扫表实现原理通过游戏陪玩app开发的定时任务轮询扫描订单表，超时的批量修改状态优点实现非常简单缺点大量数据集，对游戏陪玩app开发服务器内存消耗大。游戏陪玩app开发的数据库频繁查询，订单量大的情况下，IO是瓶颈。存在延迟，间隔短则
# 使用 Apache Flink 和 Kafka 实现订单累计
在现代大数据处理场景中，Apache Flink 和 Kafka 是两个非常强大的工具组合。在这篇文章中，我们将一步一步理解如何使用 Flink 和 Kafka 来处理订单累计的需求。本文适合刚入行的小白，内容会以详细的步骤和代码示例进行说明。
## 1. 项目流程概述
在实现订单累计的过程中，我们可以将整个流程分成几个关键步
前言我回来啦，前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了，继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。本篇文章主要内容为何我们需要对下订单采用异步处理简单的订单异步处理实现非异步与异步下单接
用php生成不重复的订单号：/*** 生成订单号20位不重复** @return $orderSn*/
function ordersn(){$yCode = array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J');
$orderSn = $yCode[intval(date('Y')) - 2011] . strtoupper(dechex
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精选
2014-03-17 16:45:49
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目录安装libkafka扩展安装rdkafka扩展安装libkafka扩展rdkafka官方文档安装libkafka扩展
原创
2021-08-27 17:58:43
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1、首先安装kafka扩展#安装librdkafka: 版本： https://github.com/edenhill/librdkafka/releases/tag/v0.9.2
$ git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git
$&nbs
原创
2017-06-08 11:12:37
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在电商订单处理场景中，需要把超时的订单进行关闭，可使用多种方式处理超时订单：使用数据库定时任务，每隔几秒扫描订单表，找出超时订单后关闭。使用spring的@Scheduled注解启动定时任务或者使用Quartz任务管理器，定时触发任务，处理超时订单。使用消息中间件，ActiveMQ或者RocketMQ 都提供了延迟消息队列，下单后往延迟消息队列中发消息，超时后，消费端会接收到一条延迟的订单消息，并
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2024-05-29 12:27:32
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当然如果我们自己写一个map，并保证它不存在hash冲突问题，那也是完全可行的。（我不确定我的想法是否正确，如果错误，请指出）其实时间轮就是一个不存在hash冲突的数据结构抛开其他疑问，我们看看手腕上的手表（如果没有去找个钟表，或者想象一个），是不是无论当前是什么时间，总能用我们的表盘去表示它（忽略精度）就拿秒表来说，它总是落在 0 - 59 秒，每走一圈，又会重新开始。用伪代码模拟一下我们这个秒
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2024-05-01 23:39:22
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在前面的《消息系统kafka之一 系统简介》的为什么选择kafka中已经提到了kafka高可用的特性。下面是kafka与其他消息系统之间的区别可以看出，kafka支持持久化消息，消息回追等功能，在HA方面kafka使用的是replication策略在了解replication机制之前必须看下kafka的系统架构的文件存储机制如图，kafka中的消息是以topic进行分类的，生产者通过topic向k
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2024-04-18 14:59:10
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一、延时队列的应用什么是延时队列？顾名思义：首先它要具有队列的特性，再给它附加一个延迟消费队列消息的功能，也就是说可以指定队列中的消息在哪个时间点被消费。延时队列在项目中的应用还是比较多的，尤其像电商类平台：1、订单成功后，在30分钟内没有支付，自动取消订单2、外卖平台发送订餐通知，下单成功后60s给用户推送短信。3、如果订单一直处于某一个未完结状态时，及时处理关单，并退还库存4、淘宝新建商户一个
现功能时的选择很重要，如果你的系统所处理的数据量不是很大，我觉得队列和缓存很适合你，这样你可以对消息的传递更加了解，但你使用MQ，kafka的中间件时，你会发现使用起来更加轻松，但对于数据量大的系统来说，中间件是最好的选择，在这个大数据的时代，高并发，多线程，分布式会越来越重要数据量小推荐使用：DelayQueue+redis数据量大推荐使用：RabbitMQ以下介绍常见的几种1、JDK的延迟队列
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2024-03-18 16:47:35
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在当今大数据和实时处理的时代，Apache Kafka和RocketMQ作为流行的消息队列系统，备受关注。本文将从适用场景、架构设计、性能、可靠性、实时性、延迟消息和适用项目等方面，详细对比分析Kafka和RocketMQ的差异。1、适用场景KafkaKafka最初由LinkedIn开发，主要用于处理大规模的日志数据和实时数据流。它适合以下场景：日志收集：Kafka可以高效地收集、存储和处理大规模
