二、延时队列使用场景那么什么时候需要用延时队列呢？常见的延时任务场景 举栗子：订单在30分钟之内未支付则自动取消。重试机制实现,把调用失败的接口放入一个固定延时的队列,到期后再重试。新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议。关闭空闲连接，服务器中，有很多客户
一、延时队列概念篇1.1、什么是延时队列，延时队列应用于什么场景 延时队列顾名思义，即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的，而是等待一段时间之后取出消费。 那么，为什么需要延迟消费呢？我们来看以下的场景 网上商城下订单后30分钟后没有完成支付，取消订单(如：淘宝、去哪儿网) &
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2024-06-21 08:47:18
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rabbitmq的基本设置进入sbin目录cd /usr/local/rabbitmq_server-3.8.3/sbin新增用户./rabbitmqctl add_user cf 123456设置用户权限./rabbitmqctl set_user_tags cf administrator创建虚拟主句host创建springBoot项目导入相关的依赖略过创建数据库，创建表CREATE TABL
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2024-04-12 06:31:40
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目录一、延迟队列的应用场景1. 场景："订单下单成功后，15分钟未支付自动取消"① 传统处理超时订单② RabbitMQ延时队列方案二、延迟队列中的消息投递和消息消费1.TTL 和 DLX ① TTL② DLX和死信队列 ③ 延迟队列 ④ 开发步骤 ⑤ json转换 一、延迟队列的应用场景1. 场景："订单下单成功后，15分钟未
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2024-06-19 09:11:51
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文章目录延时队列的应用一、实现延时队列效果的方法1、RabbitMQ1.1、TTL DLX实现延时队列1.1.1、TTL DLX介绍1.1.2、DLX延时队列实现 延时队列的应用延时队列在项目中的应用还是比较多的，尤其像电商类平台：订单成功后，在30分钟内没有支付，自动取消订单外卖平台发送订餐通知，下单成功后60s给用户推送短信。如果订单一直处于某一个未完结状态时，及时处理关单，并退还库存淘宝
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2023-11-19 20:41:35
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Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于
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2024-02-04 11:46:29
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Kafka中存在大量的延迟操作，比如延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器（SystemTimer）。JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n))，并不能满足Kafka的高性能要求，而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间复
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2024-03-21 10:33:39
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kafka中有很多运用到延迟操作，比较典型的延时任务实现：DelayedProduce 和 DelayedFetch。DelayedProduce当生产者追加消息到集群时（对应 ProduceRequest 请求），实际上是与对应 topic 分区的 leader 副本进行交互，当消息写入 leader 副本成功后，为了保证 leader 节
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2023-10-10 13:34:17
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文章目录1 TimingWheel：探究Kafka定时器背后的高效时间轮算法1.1 时间轮简介1.2 源码层级关系1.3 时间轮各个类源码定义1.3.1 TimerTask 类1.3.2 TimerTaskEntry 类1.3.3 TimerTaskList 类1.3.4 TimingWheel 类1.4 总结2 DelayedOperation：Broker是怎么延时处理请求的？2.1 Tim
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2024-02-28 09:58:18
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订单交期延误问题，一直是困扰制造型企业的难题。很多时候，订单交期是不可控的，影响订单交期的因素，涉及从订单接单、采购、生产、出货、回款等环节的方方面面。一个完整的订单周期，从订单生成到交付需要涉及多个环节：1、业务员下单、销售订单内部进行审批；2、PMC跑计划确认该订单需要采购原材料、采购人员根据订单需要原材料进行采购、原材料到货检验入库；3、车间按客户下的订单进行生产；4、订单发货给客户。在各个
消息队列的作用1、解耦：使用消息队列来作为两个系统之间的通讯方式，两个系统不需要相互依赖；2、异步：系统A给消息队列发送完消息后，就可以继续做其他事情了；3、流量削峰：如果使用消息队列的方式来调用某个系统，那么消息将在队列中排队，由消费者自己控制消费速度。死信队列、延时队列死信队列：也是一个消息队列，用来存放那些没有成功消费的消息的，通常可以用来作为消息重试延时队列：用来存放需要在指定时间被处理的
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2024-02-21 08:16:30
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一、问题现象： kafka发送producer为单实例（使用new kafkaProducer）并且使用同步发送，发送kafka使用线程池执行发送任务，任务队列大小为2000，kafka连接server端使用了kerboeros认证系统。 当业务下发从nginx服务器进入，两个tomcat节点
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2023-12-16 15:18:36
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Kafka作为实时消息队列的一个重要框架，在大数据技术架构搭建层面，越来越得到重用。相应的，Kafka在大数据技术生态当中的地位，也越来越重要。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Kafka延迟队列的部分。 kafka基于时间轮（TimingWheel）自定义了一个用于实现延迟功能的定时器。 时间轮是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务
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2024-03-05 17:45:11
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kafka消息丢失及消息的重复消费都需要从生产者, 消费者两个点出发想要了解这个问题, 需要了解一些前提 : Kafka消息发送有两种方式：同步（sync）和异步（async）异步模式下个几个常见参数 : queue.buffering.max.ms : producer缓存消息的时间。比如我们设置成1000时，它会缓存1s的数据再一次发送出去queue.b
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2024-03-06 12:55:10
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核心概念broker是kafka的节点，多台broker集群就是kafkatopic消息分为多个topicpartition分区，topic划分了多个partition分区，存在负载均衡策略每个分区由一个个消息构成，消息在分区中被标识了递增的序号（表明了消息的偏移量）每个分区各自维护一套偏移量producer生产者，选择topic插入消息数据。根据kafka的分配策略，将消息插入某个分区队尾。co
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2024-02-22 13:35:02
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延迟的加入组操作：协调者处理不同消费者的“加入组请求”，由于不能立即返回“加入组响应”给每个消费者，它会创建一个“延迟操作”，表示协调者会延迟发送“加入组响应”给消费者。但协调者不会为每个消费者的“ 加入组请求”都创建一个“ 延迟操作”，而是仅当消费组状态从“稳定”转变为“准备再平衡”，才创建一个“延迟操作”对象。 为了保证只创建一个“延迟操作” ， 只有消费组的状态为“稳定”时才可以创建“延迟操
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2024-01-17 12:44:39
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两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
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2023-10-18 21:36:01
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程序说明:根据双十一当天的订单mq，快速计算当天的订单量、销售金额思路：1,支付系统发送mq到kafka集群中，编写storm程序消费kafka的数据并计算实时的订单数量、订单数量2,将计算的实时结果保存在redis中3,外部程序实时展示结果程序设计数据产生：编写kafka数据生产者，模拟订单系统发送mq数据输入：使用PaymentSpout消费kafka中的数据数据计算：使用FilterMess
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2024-06-05 00:41:58
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什么是延迟队列？我们先来看一个场景：以淘宝购物为例，当你提交订单之后有30分钟的支付时间，假如你30分钟之后还没有进行支付，订单就会被取消。现在让你来实现这个功能，你准备如何实现？相信很多小伙伴第一反应就是定时轮询，设定一个定时任务去扫订单数据，一旦发现超过30分钟未支付的订单，就将订单状态update成已取消，这是一种最简单的方法，也是最容易实现的。这种方案的弊端在于：当数据量小时，不会存在问题
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2023-12-05 16:17:14
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Kafka吞吐量大，延迟低，高可用，都是怎么实现的？废话不多说，往下看关于kafka的基础概念相关的问题比如基本的架构原理，搭建等等我就不讲了，我讲一些比这些稍微底层一点的东西，有大牛发现不当之处请评论区指正1. 高吞吐，低延迟的实现应该先讲低延迟，如果延迟高的话吞吐量是上不去的。低延迟的实现简单概括为以下几点：顺序写：这个顺序写的客观条件就是hadoop生态圈的核心就是廉价机器组成巨大规模的集群
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2024-03-22 09:53:55
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