Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一份开源的分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的（c c++ 都可以在Hadoop上开发），具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（分布式文件存储）和 MapReduce（分布式文件处理）。Hadoop被
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2023-09-06 09:42:23
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在企业信息化的领域中，越来越多的公司开始关注到开源软件的重要性。在众多的开源软件中，红帽公司所推出的Linux、PHP、Hadoop等软件备受瞩目。这些软件不仅性能稳定、安全可靠，而且具有开发灵活、社区支持强大的特点，因此在企业建设信息系统时备受青睐。
首先，Linux作为红帽公司的核心操作系统，被广泛应用于企业服务器和桌面。Linux作为一种免费的操作系统，不仅节省了企业的资金支出，而且具有强
原创
2024-05-22 10:56:24
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课程内容张丹博客 http://www.fens.me 用Maven构建Hadoop项目 http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/程序源代码下载：https://github.com/bsspirit/maven_hadoop_template/releases/tag/kpi_v1Flume部署： 周雷雷博客Chukwa部署：
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2023-07-20 15:28:32
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Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分
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2023-07-24 10:27:10
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一套名为《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》视频教程献给大家，该教程一共30课时，每课时45分钟左右，以下是教程介绍和下载链接： 第1章节: > Hadoop背景 > HDFS设计目标 > HDFS不适合的场景 > HDFS架构详尽分析 > MapReduce的基本原理第2章节 >
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2023-09-20 10:48:06
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Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，Doug Cutting解释Hadoop的得名 ：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短，容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处。小孩子恰恰是这方面的高手。” 1、HADOOP出现的前提环境最近十年间互联网数据量呈几何倍数增长， 随着企业产生和收集的数据越来越多
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2023-07-14 16:16:12
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php开发笔记php依赖一般用composer管理。我们可以用composerinit命令初始化一个项目，初始化完成后，会在当前路径下生成一个composer.json文件。修改完composer.json文件后，使用composerdump来重新加载。安装依赖可以用命令composerrequiremonolog/monolog来安装，也可以在composer.json文件里定义好，然后使用co
原创
2020-12-01 20:36:39
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我们是在Hadoop伪分布式下去进行HDFS的编程实践准备工作：vm15.5hadoop3.3.1eclipse-java-2021-09-R-linux-gtk-x86_64参考：林子雨：HDFS编程实践（Hadoop3.1.3）_厦大数据库实验室博客 他使用的是Hadoop3.1.3版本的，过程可能会遇到的坑将在另一篇文章中总结:在进行HDFS实践时遇到的问题：_阿洋太爱大数据的博客
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2023-08-31 13:10:02
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谈大数据就必须谈Hadoop，这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快，目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西，“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文，GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
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2023-11-07 06:49:17
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Hadoop核心 Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。 HDFSHDFS（Hadoop Di
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2023-07-13 11:47:14
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文章目录Hadoop进阶篇HDFS：Hadoop分布式文件系统NameNode和SecondaryNameNode功能剖析1. NameNode和SecondaryNameNode解析2. FSImage与edits详解3. 文件信息查看4. namenode元数据信息多目录配置hdfs的小文件治理1. 存储大量小文件有没有问题2. HAR文件方案3. Sequence Files方案hdfs的
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2023-09-20 13:39:47
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大数据开发之路—3之前记录了大数据开发环境的部署过程，下面就可以介绍大数据开发工具的一些工作机制和工作原理。今天首先介绍大数据开发中大家耳熟能详的工具——Hadoop。Hadoop作为一个最早开始流行的大数据开发工具，它能够做些什么呢？当然要看大数据开发需要干什么，简单来讲大数据主要做两件事情，一是海量数据的存储，二是海量数据的运算。那么Hadoop恰好就能够做这两件事情。为了能够满足以上两种需求
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2023-07-14 16:15:59
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## Hadoop 开发入门指南
Hadoop 是一个开源软件框架，用于处理大数据集。它能够以分布式的方式存储和处理数据。作为一名刚入行的小白，了解整个开发过程及其步骤是非常重要的。在这篇文章中，我们将详细介绍实现 Hadoop 开发的流程，并通过示例代码帮助你更好地理解。
### 一、开发流程
我们将通过下表展示实现 Hadoop 开发的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-10 06:39:05
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本文为解疑贴： 可以带着下面问题来阅读本文： 1.你对下面的开发工具了解多少？ 2.下面那些常用开发工具？ 思考： 在你想开发hadoop的时候，你认为自己会碰到什么问题？ 首先我们看一下Java有哪些开发工具 Java开发工具介绍 1、JDK(JavaDevelopmentKit)Java开发工具集 2、JavaWorkshop 3、NetBeans与SunJavaStudio5 4、B
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2023-12-04 17:55:54
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深入浅出Hadoop实战开发视频教程 Hadoop是什么，为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDF
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2023-08-28 13:16:47
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Apache Hadoop项目为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于在应用层检测和处理故障，从而在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都可能出现故障。该项目包括这些模块：Had
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2023-09-20 10:46:41
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在当今IT行业，Linux操作系统已经成为开发人员和系统管理员的首选。而在Linux系统上，PHP和Hadoop也是非常常见的应用程序。因此，搭建一个完整的开发环境对于开发人员来说至关重要。
首先，我们需要安装Linux操作系统。Linux操作系统有许多不同的发行版本，比如Ubuntu、CentOS等。可以根据自己的需求和喜好选择合适的Linux发行版本进行安装。安装完成后，我们就可以开始安装P
原创
2024-04-11 10:40:46
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文章目录一，案例分析（一）TopN分析法介绍（二）案例需求二，案例实施（一）准备数据文件（1）启动hadoop服务（2）在虚拟机上创建文本文件（3）上传文件到HDFS指定目录（二）Map阶段实现（1）创建Maven项目：TopN（2）添加相关依赖（3）创建日志属性文件（4）创建前N成绩映射器类：TopNMapper（三）Reduce阶段实现（1）创建前N归并器类：TopNReducer（四）Dr
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2024-01-08 14:40:51
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1、HDFS简介Hadoop1.0与Hadoop2.0结构图 Hadoop 2.0的主要改进有：1、通过YARN实现资源的调度与管理，从而使Hadoop 2.0可以运行更多种类的计算框架，如Spark等。2、实现了NameNode的HA方案，即同时有2个NameNode（一个Active另一个Standby），如果ActiveNameNode挂掉的话，另一个NameNode会转入Active状态
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2023-07-14 16:18:57
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2.4 Hadoop编程开发Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。本节就MapReduce开发相关内容进行分析，包括HDFS Java API操作、MapReduce原理、MapReduce相关流程组件配置及编程等。最后将给出两个算法：Kmeans算法、Tf-idf算法的动手实践，加深对MapRed
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2023-09-20 10:47:31
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