需求:将前些日子采集的评论存储到hbase中思路:先用fastjson解析评论,然后构造rdd,最后使用spark与phoenix交互,把数据存储到hbase中部分数据:1 [
2 {
3 "referenceName": "Apple iPhone XR 64GB 黑色 移动联通电信4G全网通手机 双卡双待",
4 "creationTime": "2019-04
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2023-11-28 20:07:38
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目的对达梦的数据通过hive/spark进行分析计算，将结果存入hbase。实际情况有两种方式可供选择：1）利用spark与dm的jdbc链接直接读取dm中的数据进行计算，但是spark与hbase无法建立映射所以数据不能直接写入hbase中；2）hive可以与hbase建立映射但是无法与达梦建立连接烦死了Solution1.通过spark与dm的jdbc连接，先把数据导入hdfs。 两种：一种是
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2023-12-19 20:56:19
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背景：用pycharm建立pyspark应用程序时，需要先下载安装pyspark包，一般网络好时可以用File-->Settings-->Project:xxx-->Project Interpreter-->点击“+”-->搜索pyspark-->Install Package来安装pyspark另一种方法 步骤：1.下载spark安装包到windo
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2023-09-27 06:09:14
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# Spark SQL整合Phoenix实现
## 简介
本文将教你如何使用Spark SQL整合Phoenix，以便能够在Spark中访问和操作Phoenix表。首先，我们将介绍整体流程，并使用表格列出每个步骤。然后，我们将逐步说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是Spark SQL整合Phoenix的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-12-21 05:11:46
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spark 读取Phoenix hbase table表到 DataFrame的方式Demo1:方式一：spark read读取各数据库的通用方式方式二：spark.load方式三：phoenixTableAsDataFrame（需要指定列名,留空就可以不指定列名）方式四：phoenixTableAsRDD （需要指定列名,留空就可以不指定列名）Demo2：方式一：方式二：Demo3：Maven...
原创
2021-06-01 12:15:48
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1. HBase读写的方式概况主要分为：纯Java API读写HBase的方式；Spark读写HBase的方式；Flink读写HBase的方式；HBase通过Phoenix读写的方式；第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式，而第二、第三则分别是Spark、Flink集成HBase的方式，最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式，Phoenix集成的JDBC操作
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2023-07-25 15:24:07
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深入分析HBase-Phoenix执行机制与原理
针对HBase上SQL解决方案，目前社区内比较热门的有Cloudera的Impala，Horntworks的Drill，以及Hive。根据与HBase的操作方式，可以分为三种：以MapReduce为核心，单个任务使用hbase-client原始接口访问；以Google Dremel为核心，单个任务使用hbase-client原始接口
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2023-10-31 23:21:02
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为了实现“Spark 导入 Phoenix”的目的，我们需要进行一系列的步骤，从环境准备开始到最后的调试和优化。下面是解决这一问题的详细过程。
## 环境准备
在开始之前，确保你有一个合适的环境配置。以下是实施“Spark 导入 Phoenix”所需的软硬件要求。
| 组件 | 版本 | 备注 |
|----------
# Spark+Phoenix: 构建大数据实时分析平台
## 引言
在当今的大数据时代，数据的规模和复杂性不断增加，如何快速高效地处理和分析大规模数据成为了许多企业和组织面临的重要问题。Apache Spark作为一个快速、通用和可扩展的分布式计算引擎，已经成为处理大数据的热门选择。而Apache Phoenix作为一个开源的关系型数据库层，提供了对Hadoop和Apache HBase的S
原创
2023-09-07 06:20:04
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Map 是一种很常见的数据结构，用于存储一些无序的键值对。在主流的编程语言中，默认就自带它的实现。C、C++ 中的 STL 就实现了 Map，JavaScript 中也有 Map，Java 中有 HashMap，Swift 和 Python 中有 Dictionary，Go 中有 Map，Objective-C 中有 NSDictionary、NSMutableDictionary。上面这些 Ma
文章目录shiro依赖spring配置web.xml配置在action中的代码自定义realm自定义权限过滤器shiro细颗粒控制方法级别代码级别 shiro依赖<!-- shiro -->
<properties>
<shiro.ver>1.2.3</shiro.ver>
</properties>
<dependencies
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2024-03-18 09:04:09
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# Spark 连接 Phoenix 教程
Spark 是一个强大的分布式计算框架，而 Phoenix 是一个在 HBase 上构建的 SQL 层，能够利用 SQL 查询访问 HBase 数据。这个教程将指导你如何在 Spark 中连接 Phoenix。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确一下连接 Spark 和 Phoenix 的基本流程。以下是我们将要执行的步骤：
| 步骤 |
0.Hive on Hbase HBase 用于在线业务服务，不适合做统计分析。(使用 HBase 进行查询的条件比较苛 刻，只能根据 RowKey 去进行查询) Hive 用于离线分析，适合数据分析，统计。 在 Hbase 的基础课程中，我们在 Hive 中创建表，并将表格关联到 Hbas
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2024-10-31 08:32:57
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一、环境开发环境：
系统：Win10
开发工具：scala-eclipse-IDE
项目管理工具：Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark 2.4.3
HBase 1.2.9
作业运行环境：
系统：Linux CentOS7（两台机：主从节点，2核）
master : 192.1
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2024-07-23 07:08:42
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# 使用Spark将数据写入Phoenix
在这篇文章中，我们将学习如何使用Apache Spark将数据写入Apache Phoenix。Phoenix是HBase表上的一个SQL层，它允许我们通过标准SQL接口与HBase进行交互。我们将逐步进行，每一步都提供必要的代码和详尽的注释。
## 整体流程图
首先，让我们来看看整体操作的流程。
```mermaid
flowchart TD
# Spark数据写入Phoenix的指南
在大数据开发的过程中，使用Spark进行数据处理并将结果写入Phoenix（一种用于HBase的SQL层）是一个常见的需求。本文将为你详细讲解这个过程，包括整体流程、每一步的作用以及相应的代码示例。
## 整体流程
首先，我们来梳理实现Spark数据写入Phoenix的整个步骤：
| 步骤 | 描述
# Spark结果写入Phoenix
## 简介
Apache Spark是一个功能强大的分布式计算框架，而Apache Phoenix是一个基于HBase的分布式SQL查询引擎。将Spark的结果写入Phoenix可以实现快速的数据分析和查询。本文将介绍如何使用Spark将结果写入Phoenix，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经完成了以下准备工作：
- 安
原创
2023-08-26 07:24:28
168阅读
# 使用 Phoenix 和 Spark 批量入库的入门指南
在当今数据驱动的世界中，将数据批量处理并存储到数据库中是一项至关重要的技能。本文将介绍如何使用 Phoenix 和 Spark 实现批量入库的基本流程。这将包括具体的步骤和代码示例，帮助你轻松入门。
## 流程概述
以下是使用 Phoenix 和 Spark 批量入库的基本步骤：
| 步骤 | 描述
其他
原创
2022-04-13 17:12:22
409阅读
HFile文件结构首先要了解下它，才能知道它是怎么查找的。如上图：HFile分为四部分（针对HFile v2）Trailer 我理解它就是一个类似于文件头的东西，存储一些HFile的基本信息，比如版本号，各个块的偏移量Load-on-open section 启动时会将它存入内存，保存一些一级索引的数据No-Scanned block section 理解它为二级索引即可scanned block
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2023-09-11 21:50:10
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