工作中用过这两个数据库，但都不是太深入，仅限于用而已，但给我留下的印象就是Pgsql更好些，因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题，前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险的恢复了，而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。刚网上搜了一下两者的区别，总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库，而后者是互联网行业应用最广泛的数据库， 可能应用等多发现的坑也多，网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况
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2024-08-16 10:14:44
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用PHP连mysql和oracle数据库性能比较 用PHP连mysql和oracle数据库性能比较 测试硬件说明： 测试使用的是我的爱机，配置如下： CPU：C433 内存：128M 硬盘：酷鱼2代20G 测试软件说明： WIN32下用的是windows nt server4,sp5,apache 1.3.1
PostgreSQL内核中引入了一个很有意思的插件，pg_prewarm。它可以用于在系统重启时，手动加载经常访问的表到操作系统的cache或PG的shared buffer，从而减少检查系统重启对应用的影响。这个插件是这个通过这个patch加入PG内核的。 pg_prewarm的开发者在设计pg_prewarm时，把它设计成一个执行单一任务的工具，尽求简单，所以我们看到的pg_prearm功能和
# MongoDB比MySQL查询快吗？
在数据库管理系统中，性能是一个非常重要的指标。对于一个应用程序来说，数据库查询的速度往往对整个系统的性能有着直接影响。在选择数据库系统时，很多开发者关心一个问题：MongoDB比MySQL查询快吗？
## MongoDB和MySQL的区别
MongoDB是一个非关系型数据库，也被称为NoSQL数据库。它使用文档存储数据，而不是使用传统的行和列的表结构
原创
2024-02-24 06:45:33
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前言我们一般会使用Mysql用来存储数据，用Es来做全文检索和特殊查询，那么如何将数据优雅的从Mysql同步到Es呢？我们一般有以下几种方式：1.双写。在代码中先向Mysql中写入数据，然后紧接着向Es中写入数据。这个方法的缺点是代码严重耦合，需要手动维护Mysql和Es数据关系，非常不便于维护。2.发MQ，异步执行。在执行完向Mysql中写入数据的逻辑后，发送MQ，告诉消费端这个数据需要写入Es
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2023-06-14 20:34:33
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特性MySQLPostgreSQL实例通过执行 MySQL 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。通过执行 Postmaster 进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成
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2023-10-01 17:56:17
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# PostgreSQL比Redis快吗？
在现代应用程序中，数据库的选择对性能、可扩展性和数据一致性有着决定性的影响。PostgreSQL和Redis是两种广泛使用的数据库系统。但是，它们在设计目的、数据结构和使用场景上有本质的区别，从而导致它们在性能上的差异。本文将探讨这两个数据库的特点，以及它们在不同场景下的性能表现，并提供相关的代码示例和类图、序列图来帮助理解。
## PostgreS
# SparkSQL vs HiveSQL 性能比较
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到一个常见的问题：SparkSQL 和 HiveSQL 哪个更快？今天我们就来探讨一下这个问题，并帮助刚入行的小白了解如何比较它们的性能。
## 2. 流程
首先，让我们来看一下整个比较的流程。我们将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创
原创
2024-04-13 06:25:37
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Java和Go语言都是广受欢迎的编程语言，它们在不同的领域有着各自的优势和特点。在这篇博客中，我们将深入比较JDK 21和Go语言，从语言特性、性能、生态系统以及适用场景等方面进行对比，帮助开发者更好地选择适合自己项目的编程语言。1. 语言特性Java/JDK 21：面向对象的编程语言，支持类和接口等面向对象的概念。强大的标准库和第三方库支持，丰富的生态系统。强类型语言，具有丰富的静态类型检查和类
MongoDB并不是神奇的更快。如果您以相同的方式存储相同的数据，并以完全相同的方式对其进行访问，那么您真的不应该期望结果会大相径庭。毕竟，MySQL和MongoDB都是GPL，因此，如果Mongo中包含一些神奇的更好的IO代码，则MySQL团队可以将其合并到他们的代码库中。人们看到现实世界中的MongoDB性能主要是因为MongoDB允许您以更适合您的工作负载的不同方式查询。例如，考虑一种设计，
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2023-08-15 18:11:48
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# 实现 MongoDB 比 MySQL 快的步骤
## 概述
在帮助这位刚入行的小白实现“MongoDB 比 MySQL 快”之前，我们首先需要了解 MongoDB 和 MySQL 的区别以及 MongoDB 为何在某些方面表现更快。
### MongoDB vs MySQL
- MongoDB 是一个面向文档的数据库，而 MySQL 是一个关系型数据库。
- MongoDB 使用的是 No
原创
2023-08-01 07:02:24
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# Swift与Java性能比较指南
在软件开发中，比较不同编程语言的性能是一个重要的话题。对于刚入行的开发者来说，理解如何评估Swift和Java的性能差异并不是一件简单的事情。本文将指导你完成从准备到分析的整个流程，帮助你理解“Swift比Java快吗”这个问题。
## 过程概述
首先，我们需要明确进行性能比较的步骤。下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|
# Node.js vs Java 性能比较
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何比较 Node.js 和 Java 的性能。我们将通过一系列步骤来分析两种语言在执行相同任务时的效率。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写一个简单的计算程序 |
| 2 | 使用 Node.js 实现该程序 |
| 3 | 使用 Java 实现该程序
原创
2024-05-23 05:17:12
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话说，UDP比TCP快吗？ 相信就算不是八股文老手，也会下意识的脱口而出："是"。 这要追问为什么，估计大家也能说出个大概。 但这也让人好奇，用UDP就一定比用TCP快吗？什么情况下用UDP会比用TCP慢？ 我们今天就来聊下这个话题。 使用socket进行数据传输 作为一个程序员，假设我们需要在A电
原创
2023-06-12 11:01:28
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monstache同步数据需要MongoDB开启复制集,原理是mongodb复制集会把所有写操作记录在oplog日志文件中,monstache读取日志,把所有的操作同步到ES中。 mongodb复制集节点建议单数,本次我是在一台服务器上创建,一主二从三个节点。双数节点需要配置选举节点，一个复制集最多五十个节点，选举节点最多7个（好像是）1.安装docker#安装
yum install docke
维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。不提供关系型数据库对事务的处理。非关系型数据库的优势：1）性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。2）可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦
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2024-10-21 12:32:53
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关于Kafka根据Kafka官方的文档，Kafka可以被认为一个高大上的集群消息中间件，但是读了下以前一个朋友给的部署文档和Kafka的官方的文档。发现Kafka确实不错，真的可以说是集群消息中间件。用topic来进行消息管理，每个topic包含多个part，每个part对应一个逻辑log，有多个segment组成。segment中的消息id由其逻辑位置决定，可以用消息id直接定位到消息的存储位置
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2024-10-08 14:26:34
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多条件查询es比mysql快吗？这是一个在选择数据库时不可忽视的重要问题。Elasticsearch (ES) 和 MySQL 是数据管理领域中常见的选择，它们各自在不同场景下的性能表现差异显著，尤其是在多条件查询时。针对这个问题，我将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南几个方面进行详细探讨，以帮助读者深入理解这两个系统的性能表现。
### 环境准备
首先，我需要准备好
MySql- 数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
- 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行操作。关键字：insert，delete，update等
- 数据控制语言：简称DCL(Data Cont
关系型数据库的使用已经有相当长的时间了。它们变得流行起来托了管理系统的福，关系模型被实现得相当的好，并且被证明是操作数据的好方法（特别是事务性强的应用）。 在这篇DigitalOcean文章中，我们将尝试理解一些最常用、最流行的关系型数据库管理系统（RDBMS）的内核区别。我们将会探索最底层的区别——特性与功能，它们如何工作，在哪方面更出色，以帮助程序员选择合适的RDBMS。 目录： 一、数据库
