monstache同步数据需要MongoDB开启复制集,原理是mongodb复制集会把所有写操作记录在oplog日志文件中,monstache读取日志,把所有的操作同步到ES中。 mongodb复制集节点建议单数,本次我是在一台服务器上创建,一主二从三个节点。双数节点需要配置选举节点，一个复制集最多五十个节点，选举节点最多7个（好像是）1.安装docker#安装
yum install docke
# MongoDB比MySQL查询快吗？
在数据库管理系统中，性能是一个非常重要的指标。对于一个应用程序来说，数据库查询的速度往往对整个系统的性能有着直接影响。在选择数据库系统时，很多开发者关心一个问题：MongoDB比MySQL查询快吗？
## MongoDB和MySQL的区别
MongoDB是一个非关系型数据库，也被称为NoSQL数据库。它使用文档存储数据，而不是使用传统的行和列的表结构
原创
2024-02-24 06:45:33
214阅读
前言我们一般会使用Mysql用来存储数据，用Es来做全文检索和特殊查询，那么如何将数据优雅的从Mysql同步到Es呢？我们一般有以下几种方式：1.双写。在代码中先向Mysql中写入数据，然后紧接着向Es中写入数据。这个方法的缺点是代码严重耦合，需要手动维护Mysql和Es数据关系，非常不便于维护。2.发MQ，异步执行。在执行完向Mysql中写入数据的逻辑后，发送MQ，告诉消费端这个数据需要写入Es
转载
2023-06-14 20:34:33
174阅读
MongoDB并不是神奇的更快。如果您以相同的方式存储相同的数据，并以完全相同的方式对其进行访问，那么您真的不应该期望结果会大相径庭。毕竟，MySQL和MongoDB都是GPL，因此，如果Mongo中包含一些神奇的更好的IO代码，则MySQL团队可以将其合并到他们的代码库中。人们看到现实世界中的MongoDB性能主要是因为MongoDB允许您以更适合您的工作负载的不同方式查询。例如，考虑一种设计，
转载
2023-08-15 18:11:48
82阅读
同样都可以对数据构建索引并通过索引查询数据，为什么Lucene或基于Lucene的Elasticsearch会比关系型数据库如MySQL搜索性能更优？两者有什么区别？各自选型的依据是什么？它们各自又有什么优势？本文针对于以上问题，基于个人理解及参考网上相关资料，给出说明。由于个人技术能力有限，若文章中有任何不妥之处，还望各位看官指正。 本文将从以下各模块进行阐述：什么是索引M
后面介绍的不同方式都有测试数据，这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果：测试机器的配置如下： 64位5核CPU, E5620 @ 2.40GHz，内存8GCDN端缓存由 于计数器的价值并不在，具体的值是多少，尤其是对一些大访问量的商品来说个位或者十位的数据并没有什么意义，所以对这些热门商品的计数器访问可以采用定时 更新的办法，可以将计数器的值直接缓存在CDN上或者后端Nginx
# 实现 MongoDB 比 MySQL 快的步骤
## 概述
在帮助这位刚入行的小白实现“MongoDB 比 MySQL 快”之前，我们首先需要了解 MongoDB 和 MySQL 的区别以及 MongoDB 为何在某些方面表现更快。
### MongoDB vs MySQL
- MongoDB 是一个面向文档的数据库，而 MySQL 是一个关系型数据库。
- MongoDB 使用的是 No
原创
2023-08-01 07:02:24
100阅读
多条件查询es比mysql快吗？这是一个在选择数据库时不可忽视的重要问题。Elasticsearch (ES) 和 MySQL 是数据管理领域中常见的选择，它们各自在不同场景下的性能表现差异显著，尤其是在多条件查询时。针对这个问题，我将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南几个方面进行详细探讨，以帮助读者深入理解这两个系统的性能表现。
### 环境准备
首先，我需要准备好
前言：在日常工作中，我们经常会使用到ElasticSearch，在大数据量亿级别的情况下使用它进行实时检索，速度非常快。但是却不知道它的原理是什么，采用什么方式进行检索。和mysql数据库有什么区别？一直都有困惑。 我花了一点时间学习一下，下面是我学习后整理出来的内容，希望对你们有帮助。ES为什么查询速度快？我写了一张比较简单的表： idnameage1张三242李四253王
转载
2023-09-04 16:10:56
275阅读
# 检索速度：Elasticsearch vs MongoDB
在当今快速发展的数据时代，检索速度是数据库选择的重要标准。面对海量数据，如何快速而精确地检索所需的信息，直接影响到应用的性能和用户体验。本文将对比两种流行的数据库系统：Elasticsearch（ES）和MongoDB，从检索速度的角度进行分析，并通过示例代码、序列图和类图，加深对两者的理解。
## 什么是Elasticsearc
# 如何实现 Elasticsearch 和 MongoDB 的集成
在当前的现代应用开发中，数据存储和检索是非常重要的信息处理环节。在这一点上，Elasticsearch（ES）和MongoDB都是非常流行的选择。ES 更擅长快速检索，而 MongoDB 则是一个强大的文档数据库。当我们说“ES MongoDB 哪个快”时，其实是在探讨如何将两者的优势结合起来，以获得一个高效的信息检索系统。
MongoDB和MySQL性能测试及其结果分析 编者用四组数据的查询和插入操作说明MongoDB、HandlerSocket和MySQL在QPS、CPU、IO三种情况下性能的差异。 AD：51CTO 网+ 第十二期沙龙：大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 一、测试环境1、测试服务器状况 共涉及4台测试服务器： 压力测试服务器 Web服务器 MongoDB服务器 MySQL服务器。
前言在日常工作中，我们经常会使用到ElasticSearch，在大数据量亿级别的情况下使用它进行实时检索，速度非常快。但是却不知道它的原理是什么，采用什么方式进行检索。和mysql数据库有什么区别？一直都有困惑我花了些时间学习了一下。下面是我整理的内容，希望可以对大家有帮助一、ES为什么查询速度快？下面是一张表的数据：idnameage1张三242张四233李四234李五24在mysql中，主键i
转载
2023-12-31 16:02:52
161阅读
思考几个问题：为什么搜索是 近实时 的？为什么文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是 实时 的?复习一遍从上到下的整体结构这里有篇文章讲解的很形象：image 这是集群cluster。image 这是节点Node：就是个机器。image 由一个或者多个节点，多个绿色小方块组合在一起形成一个ElasticSearch
转载
2024-03-20 22:24:44
35阅读
MySQL是关系型数据库。优势： 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。缺点： 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 存储方式：虚拟内存+持久化。 查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。 适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。 架构特点：可以通过副本集，以及
转载
2023-05-18 14:40:35
151阅读
《Mysql必读浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析》要点：本文介绍了Mysql必读浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。MYSQL数据库MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr、ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇《So
1.elasticsearch的问题1.为什么要使用Elasticsearch? 因为在我们商城中的数据，将来会非常多，所以采用以往的模糊查询，模糊查询前置配置，会放弃索引，导致商品查询是全表扫面，在百万级别的数据库中，效率非常低下，而我们使用ES做一个全文索引，我们将经常查询的商品的某些字段，比如说商品名，描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库里，可以提高查询速度。2.elastics
转载
2024-09-05 15:10:17
88阅读
目录背景1、基于应用程序多写2、基于binlog订阅2.1：canal简介工作原理2.2、Databus2.3、Maxwell2.4、Flink CDC2.5、DTS（阿里云）2.6、CloudCanal3、基于SQL抽取基于Logstash同步数据4、总结 背景随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch 做一个全文搜索平
转载
2023-08-18 17:04:31
272阅读
mysql关系型数据库索引原理数据库的索引是B+tree结构主键是聚合索引 其他索引是非聚合索引，先从非聚合索引找，见下图 elasticsearch倒排索引原理 两者对比对于倒排索引，要分两种情况：1、基于分词后的全文检索这种情况是es的强项，而对于mysql关系型数据库而言完全是灾难因为es分词后，每个字都可以利用FST高速找
转载
2023-07-03 17:14:04
233阅读
在现代数据处理和存储的背景下，Elasticsearch（ES）和MySQL都是广泛使用的数据库解决方案。在某些应用场景中，用户普遍感受到ES在数据查询和搜索性能上的优势。但具体来说，ES比MySQL快在哪里呢？接下来我将通过几个方面来探讨这个问题，并深度分析可能的根因。
首先，我恢复一个典型的用户场景。在一个电商平台的搜索引擎中，用户希望能快速检索商品信息。假设该平台每天有1000万条商品数据
