组合计数组合计数求组合数 I —— 预处理组合数求组合数 II —— 预处理阶乘求组合数 III —— 卢卡斯定理（Lucas）求组合数 IV —— 高精度满足条件的01序列 —— 卡特兰数求组合数 I —— 预处理组合数给定 \(n\) 组询问，每组询问给定两个整数 \(a\)，\(b\)，请你输出 \(C_a^b\bmod(10^9+7)\)数据范围：
$ 1 \le n \le 10000$
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2024-01-16 15:53:05
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一、前言与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小损失函数）插值和拟合的区别：插值算法中，得到的多项式要经过所有的样本点。但是如果样本点过多，得到的多项式会次数很高，从而导致龙格现象。尽管可以采用分段的方法避免这种现象，大使更多的时候更倾向于得到一个确定的曲线，尽管这条曲线不能经
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2023-08-27 10:05:28
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RFID射频识别技术RFID射频识别技术是由下面几个方面结合而成，第一，是在某一个事物上有标识的对象，是RFID电子标签;第二，RFID读写器，读取或者写入附着在电子标签上的信息，可以是静态，也可以是动态的;第三，RFID天线，是用在读写器和标签之间做信号的传达。在生活应用中要求相关的软硬件的匹配。RFID射频识别技术利用优越的条件，促使人类对事物设施等在静止或者动态等状态下的管理和自动识别。该技
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2024-03-21 22:50:17
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假设让你求【1，2，3，4，5】中3个组合数：
你肯定这样写，暴力代码：
for i in range(0, 5):
for j in rang(i+1, 5):
for k in range(j+1, 5):
ans.append(arr[i,j,k])
下面的组合算法就是这样来的。
def comb(arr, depth, pos, path,
原创
2023-05-31 10:46:28
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算法，全排列，全组合， 位操作，移位
一、全组合public static void Combination( ) {
/*基本思路：求全组合，则假设原有元素n个，则最终组合结果是2^n个。原因是：
* 用位操作方法：假设元素原本有：a,b,c三个，则1表示取该元素，0表示不取。故去a则是001，取ab则是
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2023-06-29 16:04:26
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网络运维的告警风暴挑战随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，IT基础设施开始云化、应用运行环境容器化、系统架构开始微服务化，新的IT系统规模不断扩大升级，每天都可能产生海量的数据，这使得运维工作量越来越大，运维管理难度也越来越高。 告警，是运维人员了解系统运行状况的重要途径，是一种常见的信息来源，运维人员通过分析告警消息能及时准确的定位故障，但是在当下大型复杂的IT系统下，设备数量动辄成千上
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2024-02-17 13:36:54
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/**
* 组合公式的求和C(m,n)，求平均数;
* 用户输入一个数m,并给出含有m个元素的float数组，再输入一个数n。
* 求m个数里选出n个数相乘的所有情况，并求出这些情况的结果的平均值。
* 用遍历树的方法
* @author yuantao
*
*/
public class 组合公式 {
/**
* 按层遍历函数，并实现递归求值。从本质上说，每一个递归函数可看作
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2023-09-22 22:51:04
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题目要求给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。解题思路首先我们通过题目知道这是一个组合问题，那么必不可少的就是回溯法+剪枝思想，那么既然要实现几个数的和为目标值，首先我们需要使用回溯法将符合条件的值取出，这就用到了上个题的思想，k个数的
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2024-07-08 15:38:31
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基本概念拟合：拟合问题的目标是寻求一个函数，使得该曲线在某一准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好。拟合的目的是把握事物的发展方向，对事物的发展起到预测作用。拟合和插值的区别：拟合不需要曲线经过所有给定的点，拟合的结果是得到一条确定的曲线，而插值算法得到的多项式需要经过所有的样本点，但如果样本点太多，那么多项式的次数过高，会造成龙格现象。龙格现象：在计算方法中，有利用多项式对某一函数的近似
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2023-09-24 19:39:11
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最优组合算法算法实现输出结果 学习Java的同学注意了！！！ 学习过程中遇到什么问题或者想获取学习资源的话，欢迎加入Java学习交流群，群号码：543120397 我们一起学Java！需求： 1.目标数组 {10,6,5,3,10,2,1,1,6,1,1} 2.要求组合之和不能大于10，且组合最小算法实现/**
* @Description: 最优组合算法
* @Author zengwei
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2023-07-07 18:11:05
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基于数值编码原理的组合算法思想：本程序的思路是开一个数组，其下标表示1到m个数，数组元素的值为1表示其下标 代表的数被选中，为0则没选中。 首先初始化，将数组前n个元素置1，表示第一个组合为前n个数。然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合，找到第一个“10”组合后将其变为 “01”组合，同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。 当第一个“
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2024-02-29 11:23:09
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Stacking融合算法一、模型介绍二、Python代码实现 一、模型介绍 Stacking(有时候也称之为stacked generalization)是指训练一个模型用于组合(combine)其他各个模型。即首先我们先训练多个不同的模型，然后再以之前训练的各个模型的输出为输入来训练一个模型，以得到一个最终的输出。如果可以选用任意一个组合算法，那么理论上，Stacking可以表示上面提到的各
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2023-08-14 14:58:17
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前言最近论文快deadline了，一直没空更新…今天复习一下多尺度特征融合的常用操作。1. FPN 特征金字塔论文：feature pyramid networks for object detection 论文链接设计思路：底层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确。高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。模型设计：自底向上Bottom-up，自顶向下Top-down，横向连接Late
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2024-07-23 11:54:34
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# Java拟合算法：科普及代码示例
拟合算法是一种数学方法，通过对一组数据进行分析和处理，找到最能描述这组数据的函数或曲线。在实际问题中，拟合算法可以用来预测未知数据点、拟合趋势线等。Java作为一种强大的编程语言，也提供了丰富的拟合算法库，使得开发者可以轻松地实现数据拟合的功能。
## 拟合算法的原理
拟合算法的原理是通过最小二乘法等数学方法，寻找到最能拟合数据的函数模型。常见的拟合模型
原创
2024-07-13 03:46:59
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摘自：一、模型：① 现有8个小球，对小球进行编号，依次为a、b、c、……、g、h。② 将编号后的8个小球分成三组，分组情况如下： ■ 第一组：[a, b, c] ■ 第二组：[d, e] ■ 第三组：[f, g,
想要享受更轻松愉悦的编程，脚本语言是首选。想要更敏捷高效，c++则高山仰止。所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中。原来贡献过一篇《c++和js的混合编程》也是同样的目的。 得益于机器学习领域的发展，Python最近一直维持热度，但Python的速度，比node.js都差距不小，所以使用c++来提高一些速度更有必要。 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的
// 组合算法 function Combination($arr, $size = 1) { $len = count($arr); $max = pow(2,$len)&
原创
2011-03-01 09:49:51
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# Java组合算法实现
## 简介
Java组合算法是一种通过排列和组合元素来生成所有可能结果的算法。在本文中，我将向你介绍如何使用Java编程语言实现组合算法，并提供详细的步骤和代码示例。首先，让我们来看一下整个流程的概览。
## 流程概览
下面是实现Java组合算法的整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定组合元素集合 |
| 2 | 确定组合
原创
2023-08-27 05:06:32
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在计算机视觉的应用中。常常会用到提取一条直线的精确位置这种工作。这时就要用到直线的拟合算法了。 这里，我也贴一个利用最小二乘法计算最佳拟合直线的代码。 这个代码是我曾经学习《机器视觉算法与应用（双语版）》[德] 斯蒂格（Steger C） 著；杨少荣 等 译 的书时写的。全部的公式推导都在书中 3.
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2017-07-02 09:28:00
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Java集合算法是一种操作数据集合的技术，主要用于处理和存储对象的集合。随着技术的发展，Java集合类库不断扩展，其算法的应用范围也愈加广泛。本篇文章将深入探索“Java集合算法”，通过各种形式的图示和代码示例，帮助大家理解如何使用这些集合算法解决实际问题。
### 背景描述
随着编程语言的不断演进，Java于1995年首次引入集合框架，以处理动态数据集合。到2023年，Java的集合类库已成
