一.如何获取到用户的信息前往用户主页，以轮子哥为例从中可以看到用户的详细信息，教育经历主页，主修。所在行业，公司，关注量，回答数，居住地等等。打开开发者工具栏查看网络，即可找到，一般是html或者json这个数据在Html页面里。URL为https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers,excited-vczh是轮子哥的id，我们只要拿到某个人的I
前言前一两个月的时候在弄一个project，需要爬取知乎的数据。从头开始实现一个爬虫感觉十分地繁琐又十分耗费时间，于是在GitHub上面搜索了一下已有的知乎的爬虫资源，找到zhihu-python这个包，感觉封装地挺不错的，想要拉取的数据都已经有了相对应的方法实现，想要修改、增加一些东西都挺方便，于是决定使用这个包。zhihu-python是单线程实现的，由于要爬取的数据较多，所以会耗费较多的时间
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2024-05-14 19:26:09
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摘要： 互联网的数据爆炸式的增长，而利用 Python 爬虫我们可以获取大量有价值的数据：1.爬取数据，进行市场调研和商业分析爬取知乎优质答案，筛选各话题下最优质的内容； 抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析；爬取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3
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2023-11-02 08:56:28
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利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：1.爬取数据，进行市场调研和商业分析。爬取知乎优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。 抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。爬取招聘网站各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据。比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3
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2024-01-08 17:47:22
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Java知乎爬虫【updating】看到的样子：实际的样子是：include=data%5B%2A%5D.is_normal%2Cadmin_closed_comment%2Creward_info%2Cis_collapsed%2Cannotation_action%2Cannotation_detail%2Ccollapse_reason%2Cis_sticky%2Ccollapsed...
原创
2021-07-07 14:33:39
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闲来无事，想爬一下知乎热榜，说到爬虫肯定会想到python，那就试试看吧本文记录下爬知乎热榜的过程，说实话也算不上是爬虫，毕竟分析过程中发现其实知乎本身就给了接口了，不过也能作为分析爬虫的一个参考吧因为自己的“瞎搞”，现在是用python爬取数据并存入SQLite，毕竟在数据库里想怎么查都方便，后来为了做成一个接口随时可以爬取，还用php去调python来执行（好了别吐槽了=。=），其实代码也很简
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2023-08-02 22:55:39
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第一步，了解Python名词开始学Python，就会接触到一大堆的名词，变量、编程规范、基础语法、数据结构、字符串、列表、字典、元组等等，这些名词会贯穿我们整个Python学习的过程，一定要把这些名词都弄明白再谈应用。我觉得最有用的方法，就是用思维导图对相应设定进行分类整理，毕竟Python是一门非常注重逻辑的语言，而思维导图也帮助我们的大脑在实操的时候能第一时间反应这些名词，起到辅助和过度作用。
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2023-09-20 19:35:40
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Java知乎爬虫【updating】看到的样子：实际的样子是：include=data%5B%2A%5D.is_normal%2Cadmin_closed_comment%2Creward_info%2Cis_collapsed%2Cannotation_action%2Cannotation_detail%2Ccollapse_reason%2Cis_sticky%2Ccollapsed...
原创
2022-01-26 11:31:12
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作为一个Python小白，在经过一个大牛的安利下，迅速将魔爪伸向了Python。作为一个小白，今天分享下已经被大牛们玩坏的知乎爬虫，各位看官你看好了。1. 我为什么要爬取回答其实我只是好奇，加上为了快速掌握基本的语法，就研究了一下。2. 如何实现懒得说了，你自己看代码吧：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Filename : ZhiHuSpid
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2024-08-28 22:18:35
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之前试过用按照目录地址爬取正文内容的方法来爬取《鬓边不是海棠红》这本小说，结果由于它目录中的每一章又被分为了几页来展示，那种方法只能爬取到每章的第一页内容，剩下的内容都没有拿到，所以现在来换一种方法吧~第一步：分析思路之前的文章中已经详细地写了分析网页的方法，这里就不多写了，直接说一下实现思路吧： ①首先以小说第一章第一页作为开始爬取的页面，并爬取第一页的正文内容； ②然后获取到下一页的链接，继续
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2023-08-30 21:54:18
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在技术发展的今天，互联网的数据服务器和信息丰富程度让我们能接触到很多的知识和资源。而在众多的平台中，知乎作为一个知识分享、问答交流的平台，其内容的质量和数量都极为可观。然而，想要获取这些数据并进行分析、归纳，却并非易事。于是，我便决定使用Python爬取知乎的数据。在这个过程中，我深入探索了技术架构，性能调优和故障处理等各个方面，最终形成了一套完整的解决方案。
> “我想批量获取知乎上的一些知识
# 使用 Python 爬取知乎文章的实践与思考
在数据驱动的时代，爬虫技术成为了获取网络信息的重要工具。今天，我们将探讨如何使用 Python 爬取知乎上的文章，并通过示例代码进行详细解析。
## 1. 爬虫简介
爬虫（Web Crawler）是一种自动访问互联网并下载指定页面内容的程序。爬虫技术的应用范围十分广泛，包括搜索引擎、数据挖掘、信息聚合等。今天，我们的目标是使用 Python
原创
2024-09-15 05:05:14
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有疑问和困惑的时候，除了去书本翻阅资料，还可以在知乎上发起提问，和来自不同地方的小伙伴一起进行讨论。小编觉得这种学习的方法不仅能够自己理解知识，而且别人也会在回答中有所提升，是个一举两得的好办法。最近小编想把问答的内容收集起来留着学习，小伙伴们也可以跟着小编一起学习收集的方法。爬取知乎的关键的部分：模拟登陆通过对知乎登陆是的抓包，可以发现登陆知乎，需要post三个参数，一个是账号，一个是密码，一个
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2023-10-12 08:21:20
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该爬虫主要是通过requests来实现的，该模块完全可以很好的代替urllib和urllib2，而且功能更强大，详细可以看这里。同时也用到了pillow模块中的image对象，实现环境是Python2，不过在Python3上只需很小的改动就可以正常运行。首先通过cookie模拟登陆到知乎，然后获取知乎某一个问题的链接，打开并获取该问题回答下的图片，然后保存到本地。我们先看下知乎中的网页html文本
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2023-10-17 10:45:59
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一、选题背景知乎作为中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，知乎能连接各行各业的用户，为用户提供社区服务，使用户之间能围绕一个感兴趣的话题去讨论。本次通过对知乎的爬取及数据分析，来爬取用户对话题的热度兴趣，用户比较于关注哪些话题，能帮助大家有效的了解。 二、爬虫设计方案1.爬虫名称:爬取知乎榜单。2.爬取内容:爬取知乎网页热榜标题、热度、排行及图片的一些相关内容。3.方案概
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2023-06-19 15:40:41
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python爬虫—爬取知乎热榜内容并进行图片爬取1.文本内容爬取与网页分析过程我们通过开发者工具对网页源码进行查看 进行网页爬取的第一步是获取网页的源代码，因为知乎存在一定的反爬取措施，所以我们要进行模拟登陆，这里我们在network模式下查找xhr形式的内容，找到我们需要的cookie，还有user-agent的内容接着我们使用requests库获取网页的源代码，代码如下#需要爬取的目标网页
l
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2024-03-06 13:38:45
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前言 最近逛知乎，发现了一个问题。 回答下很多好看的头像，因此我动了一个心思，想要制作一个小网页，可以随机返回一款好看的情头。心思既起，当然要开始付诸行动。但是想要制作如此一个网页，后台也需要拥有足够的情头头像数据，毕竟巧妇难为无米之炊嘛。 &nb
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2023-12-28 23:10:54
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小白也能懂因知乎进主页必须登录后才能够访问信息，且登录界面的验证方式破解难度是较高，经过一番分析，最终选择了使用selenium模拟登录，然后获取cookie的方式。在实现主页信息爬取及热点信息爬取都无问题。在指定问题进行搜索时，返回无内容，应该是知乎的反爬措施变态，查阅了许多博主及各种帖子，都没有较好的解决方法，各位大佬如果有的话，还望对我指指点点一下。该函数也一并放进帖子中，尝试了许多种办法，
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2023-08-09 14:23:49
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# Python爬取知乎分页的入门教程
作为一名刚入行的开发者，学习如何使用Python进行网页爬虫是一个非常有趣且实用的技能。本文将详细介绍如何爬虫知乎的分页内容，我们将分步进行，逐步实现这个功能。
## 流程概述
以下是实现知乎分页爬虫的基本流程：
| 步骤 | 任务说明 |
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原创
2024-08-19 07:44:57
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目的：学习笔记目标网站：https://www.zhihu.com1.首先我们打开目标网站：2.首先我们试着爬取下来一篇文章的评论，通过搜索发现在 response里面我们并没有匹配到评论，说明评论是动态加载的。3.此时我们清空请求，收起评论，再次打开评论4.完成上面操作后，我们选择XHR，可以发现点击评论的时候发送了3个请求。5.我们点击带comments的请求，然后在response里搜索可以
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2023-07-04 17:59:39
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