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UnityEngine.Object
UnityEngine.GameObject
UnityEngine.Component
UnityEngine.Texture
UnityEngine.Mesh
UnityEngine.Material
UnityEngine.Transform
UnityEngine.Renderer
UnityEngine.Partical
原创
2021-08-12 07:55:15
2455阅读
粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。
原创
2021-07-09 15:33:24
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粒子群算法1.1 研究背景粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。
原创
2021-07-09 15:27:21
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粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。
原创
2021-07-09 15:25:35
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单元素定位八种方法find_element_by_id：通过ID进行匹配查找find_element_by_name：通过name进行匹配查找find_element_by_xpath：通过xpath进行匹配查找find_element_by_link_text：通过链接内容进行匹配查找find_element_by_partical_link_text：通过部分链接内容进行匹配查找find_el
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2024-02-22 12:22:14
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粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。
原创
2021-07-09 15:32:09
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1 引言 粒子群算法(Partical Swarm Optimization -PSO)是1995年由Eberhart博士和kennedy 博士共同提出的一种优化算法[1] [2]。它属于群智能算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。但是粒子 ...
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2021-07-25 17:47:00
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Unity Shader（着色器）与Material（材质）的关系：常见流程为：创建一个材质创建一个shader，并将其赋给上一步的材质将材质赋给要渲染的对象在材质面板调整shader的属性，达到满意的效果Unity中的材质需要结合一个GameObject的Mesh或者Partical System组件来工作Shader的基本结构：Shader
Properties（属性）
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2024-03-27 12:18:56
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.Html.Partial 与Html.RenderPartial 作用1.作用 它们都是调用VIew页或模板 进行渲染2.区别 Html.Partical 把View页或模板解析成字符串然后输出到渲染页面上 Html.RenderPartical则是输出到HttpContext 上下文上，可操作性比较灵活3. 页面引用 上 &nbs
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2014-04-04 10:34:33
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粒子群算法工具箱应用简介 1。引言 粒子群算法(PSO算法) 定义：粒子群算法，又称粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)，由Eberhart 博士和kennedy 博士于1995年提出，其源于对鸟群捕食的行为研究。 2。算法思想 PSO模拟鸟群的捕食行
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2023-10-09 20:42:53
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UnityShader概述材质和UnityShaderUnityShader定义了渲染所需的各种代码、属性和指令，而材质则允许我们调节这些属性，并将其最终赋给相应的模型。 Unity中的材质Unity中的材质需要结合一个GameObject的Mesh或者Partical Systems组件来工作。 Unity中的Shader一个单独的Unity Shader 是无法发挥任何作用
1 引言 粒子群算法(Partical Swarm Optimization -PSO)是1995年由Eberhart博士和kennedy 博士共同提出的一种优化算法[1] [2]。它属于群智能算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。但是粒子群算法比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”和“变异”操作
原创
2021-07-13 09:55:49
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WEB窗体模式开发惯了，切入MVC模式，好多东西都不懂，每一步都要查资料。初步得来的一些知识点体会是：_Layout.cshtml就相当于母版页然后partical视图（部分视图）就是用户控件。那么在_Layout.cshtml里要放一个用户控件，要怎么做呢？假设我有一个“用户控件”：/Partia...
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2013-12-04 11:59:00
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一、算法简介粒子群算法(Particle swarm optimization, PSO)是一种仿生算法，它是一种 在求解空间中寻找最优解 的简单算法。它与其他优化算法的不同之处在于，它只需要 目标函数，不依赖于目标的梯度或任何微分形式。它也有很少的超参数。 由Kennedy和Eberhart于1995年提出；群体迭代，粒子(partical)在解空间追随最优的粒子进行搜索；PSO和差分演化算法已
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2023-09-22 17:57:34
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《Matlab粒子群算法工具箱使用方法及实例演示》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Matlab粒子群算法工具箱使用方法及实例演示(22页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、粒子群算法工具箱应用简介,1。引言,粒子群算法(PSO算法) 定义：粒子群算法，又称粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evoluti
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2023-08-31 22:57:48
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1 引言 粒子群算法(Partical Swarm Optimization -PSO)是1995年由Eberhart博士和kennedy 博士共同提出的一种优化算法[1] [2]。它属于群智能算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。但是粒子群算法比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”和“变异”操作，
原创
2021-07-13 09:55:00
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在粒子效果中，通常存在一个对所有粒子进行统一调度的引擎，称作粒子系统（partical system），它负责粒子的产生，随时间改变粒子的状态，以及最后回收不再需要的粒子。如果按照粒子系统的维数来区分，粒子系统可以分为二维粒子系统与三维粒子系统两种。 Cocos2d-x为我们提供的粒子系统由ParticleSystem类实现。与其他的粒子引擎一样，ParticleSystem实现了对
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2024-10-24 10:30:28
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粒子群优化算法(Partical Swarm Algorithm,pso)这个算法的原理很简单，思路就是不断地迭代，直到寻得最优解为止，很多书上都有该算法的介绍，此外matlab也自带了算法的函数：pso(),这里我自己写了一个小小的程序来实现算法。算法的应用背景：对于函数 y=1-cos(3x)*exp(-x), 函数曲线如下，观察可知在横轴约为 x=0.9350~0.9450的地方出现曲线的极
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2024-01-26 10:17:18
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在粒子效果中，通常存在一个对所有粒子进行统一调度的引擎，称作粒子系统（partical system），它负责粒子的产生，随时间改变粒子的状态，以及最后回收不再需要的粒子。如果按照粒子系统的维数来区分，粒子系统可以分为二维粒子系统与三维粒子系统两种。 Cocos2d-x为我们提供的粒子系统由CCParticleSystem类实现。与其他的粒子引擎一样，CCParticleSystem实现了对粒
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2023-08-25 14:21:18
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1 研究背景
粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。 随着应用范围的扩大，PSO算法存在早熟收敛、维数灾难、易于陷入局部极值等问
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2021-07-09 16:19:37
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