# Python爬虫解析返回的JS代码教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要解析返回的JavaScript代码的情况。本文将带你了解如何使用Python来实现这一功能。
## 爬虫流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个爬虫的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 发送HTTP请求 |
| 2 | 获取响应内容 |
| 3 | 解析响应内容 |
原创
2024-07-20 11:58:18
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# 学习用 Python 实现爬虫解析获取隐藏代码
在现在这个信息爆炸的时代，越来越多的开发者开始关注网页爬虫的技术。爬虫不仅可以帮助你获取数据，还能提升你对网页结构的理解。本文将带领你完成一次从理解到实现的过程，教你如何使用 Python 爬虫解析获取隐藏代码。
## 整体流程
在开始之前，我们将整个操作流程整理成一个表格，便于理解：
| 步骤 | 具体操作
以爬取某网站上的ip列表为例：
postman
生成请求头进入postman的官网, 按提示下载安装即可安装后运行postman,粘贴链接到图示位置, 点击send 加载完后点击code,选择一种语言,完事 自动生成的请求头代码: 分析网页结构：table->tbody->tr->th, td th的contents分为两种情况， 一是th的contents为h2(
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2023-09-06 21:03:04
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Python从零开始写爬虫-4 解析HTML获取小说正文在上一节中, 我们已经学会如何获取小说的目录, 这一节我们将学习如何通过正则表达式(在第二节学习过)来获取小说正文.首先, 先随便选择一个章节, 作为例子, 我们就以 "吞噬星空第一章:罗峰"为例子, 来进行我们的学习.首先依然式先获取该网页的源代码import requests
r = requests.get('http://www.bi
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2023-05-31 10:22:59
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文章目录Python两大爬虫库urllib库urllib库使用urllib.request实验案例：模拟头部信息requests库实验案例--get请求实验案例--抓取网页实验案例--响应 在使用Python爬虫时，需要模拟发起网络请求，主要用到的库有requests库和python内置的urllib库，一般建议使用requests，它是对urllib的再次封装。Python两大爬虫库urlli
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2023-10-27 07:39:46
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回顾requests实现数据爬取的流程1.指定url
2.基于requests模块发起请求
3.获取响应对象中的数据
4.进行持久化存储其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式。至
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2023-08-08 16:54:57
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利用python进行爬虫03-数据解析一.数据解析概览1.数据解析概述2.数据解析分类3.数据解析原理概述二.数据解析-正则表达式1.正则表达式2.bs43.xpath 一.数据解析概览1.数据解析概述- 聚焦爬虫:爬取页面中指定的页面内容。
- 编码流程：
- 指定url
- 发起请求
- 获取响应数据
- 数据解析
- 持久化存储2.数据解析分类- 正
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2023-11-05 12:42:16
62阅读
最近学习Python，网上学习资料挺多的，这篇写的不错，关于简单的python爬虫代码和python爬虫代码大全，大家有需要也可以看看。 大家好，我是J哥，专注原创，致力于用浅显易懂的语言分享爬虫、数据分析及可视化等干货，希望人人都能学到新知识。最近J哥做了个爬虫小项目，感觉还挺适合新手入门的，于是 ...
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2021-08-06 20:55:00
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初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻，会觉得是一个高大上的东西，仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样，和别人说“老子会爬虫”，就感觉特别有逼格，但是又不知从何入手，这里，博主给大家纠正一个误区：爬虫并不神秘，也不高级，是一个非常好上手和掌握的东西(当然，里面也有很多坑，也有很多细节，展开说的话其实也蛮复杂的，不过它的模式和套路就摆在那里，看了小编的博客，保证你能爬下你想要的内容)。一般情况下，爬虫
1. HTTP和HTTPS1.1 HTTP和HTTPS的关系HTTP协议（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）：是一种发布和接收 HTML页面的方法。HTTPS（Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer）简单讲是HTTP的安全版，在HTTP下加入SSL层。SSL（Secure Sockets Lay
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2023-07-21 22:20:05
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python爬虫之快速对js内容进行破解今天介绍下数据被js加密后的破解方法。距离上次发文已经过去半个多月了，我写文章的主要目的是把从其它地方学到的东西做个记录顺便分享给大家，我承认自己是个懒猪。不知道小伙伴们有没有遇到同样的情况，公众号，博客关注了一堆，但是真正看并去学习的少之又少，希望咱们互相监督，多多交流学习哈。哎，闲话少叙，下面进入正题。上篇文章介绍到一般js破解有两种方法，一种是用Pyt
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2024-03-11 13:39:20
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文章目录前情回顾控制台抓包有道翻译过程梳理增量爬取思路动态加载网站数据抓取数据抓取最终梳理今日笔记豆瓣电影数据抓取案例json解析模块json.loads(json)json.dumps(python)json.load(f)json.dump(python,f,ensure_ascii=False)json模块总结腾讯招聘数据抓取多线程爬虫小米应用商店抓取(多线程)cookie模拟登录人人网登
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2023-09-16 00:10:33
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1. Robots协议Robots协议是用来告诉搜索引擎那些网页是可以爬取的，哪些是不行的。搜索爬虫访问一个站点时，它首先会检查这个站点根目录下是否存在robots.txt文件，如果存在，搜索爬虫会根据其中定义的爬取范围来爬取。如果没有找到这个文件，搜索爬虫便会访问所有可直接访问的页面。一般形式：User-agent: *
Disallow: /
Allow: /public/将上述内容保存成ro
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2023-08-24 08:52:52
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本篇文章主要用用于爬虫的学习，以及资料的整理防止过一段时间忘了，不知道怎么写了，特此写一篇博客记录一下。 文章目录Python 爬虫学习一、爬虫使用的库：1、requests：2、urllib库2.1 urllib.request模块2.2urllib.parse模块二、爬虫解析的库1、性能对比2、学习博客三、具体实例1、百度贴吧2、爬取快代理3、爬取百度翻译3.豆瓣电影top250 Python
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2024-02-02 10:22:37
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文章目录一、爬虫是什么？二、使用步骤1.引入库2.分析网站3.扣js代码3.访问链接，提取数据，下载文件总结 一、爬虫是什么？网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。二、使用步骤1.引入库import execjs
import os
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2024-07-06 21:26:36
80阅读
1.XMLXML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。DOM vs SAX操作XML有两种方法：DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。正常情况下，优先考虑SAX，因为DOM实在太占内存。在
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2023-09-06 10:36:39
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一、简介这是一个异步爬虫示例。二、使用方法创建自己爬虫类，继承Crawler类，重写parse方法，调用run方法即进行爬取。from urllib.parse import urlparse
import asyncio
import aiohttp
def save(content: any, filename: str, mode='a', encoding='utf-8', end='
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2023-05-31 15:25:35
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最简单的形式，不需要任何处理： obj = requests.get(url).json() 遇到JSON数据无法解析时，可能原因需要去除获取的数据头尾不属于JSON数据的部分： page_text = getResponse(url).text sonObj = demjson.decode(pa
原创
2022-09-21 15:46:37
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python网络爬虫入门（一）网络爬虫的定义1、网络蜘蛛、网络机器人，抓取网络数据的程序。2、其实就是用Python(其他语言也可以这里介绍python)程序模仿人点击浏览器并访问网站，而且模仿的越逼真越好。对比几种语言1、Python ：请求模块、解析模块丰富成熟,强大的Scrapy网络爬虫框架2、PHP ：对多线程、异步支持不太好3、JAVA：代码笨重,代码量大4、C/C++：虽然效率高,但是
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2023-07-01 13:06:00
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一.爬虫数据解析的流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储二.解析方法 (1)正则解析 (2)bs4解析 (3)xpath解析 1. 正则解析 常用正则表达式 1 单字符：
2 . : 除换行以外所有字符
3 [] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个
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2023-11-17 16:42:09
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