1、对__if__name__=='main'的理解陈述__name__是当前模块名，当模块被直接运行时模块名为_main_，也就是当前的模块，当模块被导入时，模块名就不是__main__，即代码将不会执行。2、python是如何进行内存管理的？a、对象的引用计数机制python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个
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2024-08-20 11:29:09
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今天买了一本《玩转python网络爬虫》，打算深入学习网络爬虫~~ 刚开始就是基础理解啦~~~定义： 网络爬虫是一种按照一定的规则自动地抓取网络信息的程序或者脚本；爬虫的类型：通用网络爬虫：即全网爬虫，常见的有百度、Google等搜索引擎；聚焦网络爬虫：即主题网络爬虫，根据需求的主题选择性地爬行相关页面；增量式网络爬虫：对已下载的网页采取增量式更新以及只爬行新产生或者已经发生变化的网页进行爬虫；深
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2023-09-01 17:31:45
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Python网络爬虫获取网站楼盘数据因为需要从网上抓取楼盘信息，所以研究了一下如何使用Python来实现这个功能。具体步骤如下：第一步，获取包含楼盘数据的网页HTML源代码。使用urllib库来获取网页数据，代码如下：from urllib import request
resp = request.urlopen(url)
html_data = resp.read().decode('utf-
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2023-08-09 17:06:24
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xpath是python爬虫最常用的数据解析方法了，我觉得也是最简单的，通用性也很强，后面会说为什么是最简单的。主要步骤有两步。1、实例化一个etree对象，且需要将被解析的页面源码数据加载到该对象中。2、调用etree对象中的xpath方法，结合xpath表达式定位标签和爬取内容文本或属性。怎么实例化一个etree对象呢？首先下载lxml库然后导入etree包，然后就是将本地的HTML文档源码数
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2024-01-15 09:24:10
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本章由网络爬虫的编写来学习python。首先写几行代码抓取百度首页，提提精神，代码如下：importurllib.request
file=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
data=file.read()
handle=open("code/python/baidu.html","wb")
handle.write(data)
hand
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2023-06-25 22:29:10
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一、BeautifulSoup4库1、介绍Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 2、下载模块cmd 中 输入 pip install beautifulsoup43、导包form bs4 import Be
1.爬取百度贴吧内容import urllib.request
url = "http://tieba.baidu.com"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read() #获取页面源代码
print(html.decode('utf-8')) #转换为utf-8爬虫结果展示： 1.urllib是python标准库中用于
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2023-12-04 15:13:05
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一、什么是网络爬虫？网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，本质上是一段程序或脚本，可以自动化浏览网络中的信息，浏览信息时程序会按照一定的规则去浏览，这些规则我们称之为网络爬虫算法。 作用：定制搜索引擎自动去广告爬取图片、文本爬取金融信息进行投资分析二、前置知识Http协议Html正则表达式一门编程语言（建议Python）三、网络爬虫的核心步骤选定爬取范围分析网站结构特征设计爬虫规则编写爬虫
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2023-08-09 16:54:43
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python网络爬虫入门（一）网络爬虫的定义1、网络蜘蛛、网络机器人，抓取网络数据的程序。2、其实就是用Python(其他语言也可以这里介绍python)程序模仿人点击浏览器并访问网站，而且模仿的越逼真越好。对比几种语言1、Python ：请求模块、解析模块丰富成熟,强大的Scrapy网络爬虫框架2、PHP ：对多线程、异步支持不太好3、JAVA：代码笨重,代码量大4、C/C++：虽然效率高,但是
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2023-07-01 13:06:00
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由于某些原因最近终于可以从工作的琐事中抽出身来，有时间把之前的一些爬虫知识进行了一个简单的梳理，也从中体会到阶段性地对过往知识进行梳理是真的很有必要。
常用第三方库对于爬虫初学者，建议在了解爬虫原理以后，在不使用任何爬虫框架的情况下，使用这些常用的第三方库自己实现一个简单的爬虫，这样会加深对爬虫的理解。urllib和requests都是python的HTTP库，包括urllib2模块
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2024-01-30 06:34:42
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## 使用Python编写网络爬虫爬取Dextools数据
网络爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取信息。在Python中，我们可以使用第三方库如BeautifulSoup和Requests来编写网络爬虫，从而获取所需的数据。而Dextools是一个专门用于加密货币数据的网站，我们可以使用网络爬虫来爬取其中的数据。
### 网络爬虫Python Dextools 代码
以下是一个简单的示
原创
2024-06-16 04:26:19
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前言刚学完python基础，想学习爬虫的新手，这里有你想要的东西。本文着重点在于教新手如何学习爬虫，并且会以外行人的思维进行形象地讲解。最近我一兄弟想学，我就想写个教学给他，然后想不如分享到网络上，给热爱学习的人们一起学习探讨。环境安装python3.7.1pip install requestspip install beautifulsoup4pip install lxml技术讲解reque
# 学习用 Python 实现爬虫解析获取隐藏代码
在现在这个信息爆炸的时代，越来越多的开发者开始关注网页爬虫的技术。爬虫不仅可以帮助你获取数据，还能提升你对网页结构的理解。本文将带领你完成一次从理解到实现的过程，教你如何使用 Python 爬虫解析获取隐藏代码。
## 整体流程
在开始之前，我们将整个操作流程整理成一个表格，便于理解：
| 步骤 | 具体操作
我们之前已经讨论了网络爬虫的解析技术和实战代码可能不太详细。现在希望可以更深入地探讨爬虫的其他关键方面，或者希望获得更系统性的总结。因此，我将从爬虫的核心流程、关键技术点、常见问题及解决方案、进阶方向等角度进行全面梳理，并补充一些高级技巧和实战建议。
Python从零开始写爬虫-4 解析HTML获取小说正文在上一节中, 我们已经学会如何获取小说的目录, 这一节我们将学习如何通过正则表达式(在第二节学习过)来获取小说正文.首先, 先随便选择一个章节, 作为例子, 我们就以 "吞噬星空第一章:罗峰"为例子, 来进行我们的学习.首先依然式先获取该网页的源代码import requests
r = requests.get('http://www.bi
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2023-05-31 10:22:59
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目录一、网络连接二、网络爬虫基本流程1. 发起请求2. 获取响应内容3. 解析数据4. 保存数据三、浏览器F12的运用1. 选择按钮2. Elements元素按钮3. Network网络捕捉按钮4. 用户代理（重点）5. 用户代理设置四、查看网页源码的另外一个方式一、网络连接 &
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2023-09-05 17:27:42
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上一篇说完了如何爬取一个网页，以及爬取中可能遇到的几个问题。那么接下来我们就需要对已经爬取下来的网页进行解析，从中提取出我们想要的数据。 根据爬取下来的数据，我们需要写不同的解析方式，最常见的一般都是HTML数据，也就是网页的源码，还有一些可能是Json数据，Json数据是一种轻量级的数据交换格式，
原创
2021-06-04 19:10:41
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# Python 网络爬虫项目方案
## 1. 项目背景
随着互联网的快速发展，大量的数据不断涌现。如何高效地获取和分析这些数据成为各行各业关注的焦点。Python 的网络爬虫技术因其简单易学的特性而受到广泛欢迎。本项目旨在通过网络爬虫技术，抓取旅游网站上的用户评论数据，分析用户对不同景点的评价，为潜在游客提供参考。
## 2. 项目目标
1. 抓取特定旅游网站上用户评论的数据。
2. 对
网络爬虫是一种自动化的程序，通过模拟人的行为在互联网上获取信息。在Python中，我们可以使用各种库和工具来编写网络爬虫，实现自动点击等功能。本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫代码，并以自动点击为例进行讲解。
## 什么是网络爬虫？
网络爬虫是一种通过自动化程序在互联网上获取信息的技术。它可以模拟人的行为，自动访问网页、点击链接、提交表单等操作，并将获取的数据保存下来。
网络爬虫的应
原创
2023-11-17 07:47:15
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在爬虫的爬取过程当中，会出现一些无法直接访问的页面，这些页面一般需要用户登录之后才能获取完整数据，在这种情况下，作为爬虫的使用者就需要面对这个问题。怎么解决呢?一般来说，有两种方法：一、手动输入二、自动输入在一些网站当中，我们只需要在一开始登录账号之后，就可以不用再管，像这种网站，就适合手动输入，一次输入，不需要再次调整。不过，有时爬虫会遇到一些网站，这些网站信息的获取都需要登录之后才能获取，这种
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2023-09-01 21:23:09
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