一提到爬虫，大多数同学都想到的是Python，今天小千就给大家上一下不同的菜，利用js制作一个爬虫，Python用腻了来试试js吧。 一、引言 最近娱乐圈比较的火的算是郑爽事件了，作为一名程序猿如何能或者最新的娱乐热点新闻呢？ 今天咱们就用js做一个网络爬虫，来爬取一个网站的新闻数据。
转载
2024-08-12 18:13:59
23阅读
文章目录前言1、网页查看2、JS解密过程（细心看哦）3、解密答案（完整代码）前言Glidedsky这关的JS解密不同于我之前见到的，希望大家好好看，好好学！温馨提示：保护好头发！1、网页查看2、JS解密过程（细心看哦）既然是JS加密过的，那么数据肯定不是静态的，如下直接请求该页面，或取到的html代码粘贴到html文件打开是没有数字的打开控制台查看XHR这里有个问题，我之前查看是可以查看到数据的
转载
2023-11-22 16:49:19
116阅读
文章目录一、爬虫是什么？二、使用步骤1.引入库2.分析网站3.扣js代码3.访问链接，提取数据，下载文件总结 一、爬虫是什么？网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。二、使用步骤1.引入库import execjs
import os
转载
2024-07-06 21:26:36
80阅读
Python爬虫之JS逆向分析技巧当我们使用爬虫时，遇到被JS加密的参数怎么办？ 有人会说用Selenium不就可以了么，但是Selenium执行又没效率怎么办？ 答案是：使用Python的execjs库直接执行JS脚本来获取加密后的参数JS逆向分析步骤：首先进入到要解密的网站，随后打开浏览器开发者工具F12，然后切换到Sources界面，通过加XHR断点或mouse click断点来捕捉JS触发
转载
2023-08-04 10:41:56
4558阅读
# Python爬虫与JavaScript解析的基础知识
在当今互联网时代，网络爬虫成为了一种获取和分析数据的重要工具。特别是对于那些大量使用JavaScript动态加载内容的网页，传统的爬取方法变得越来越困难。本篇文章将介绍如何使用Python爬虫并解析JavaScript，帮助读者更好地理解这个过程。
## 什么是爬虫？
网络爬虫（Web Crawler），也称为网络蜘蛛，是一种自动访问
JS的解析学习目标：了解 定位js的方法了解 添加断点观察js的执行过程的方法应用
原创
2022-10-14 11:34:51
706阅读
Python编程学习圈 3月9日1 确定js的位置我们知道url地址中有部分参数，但是参数是如何生成的呢？毫无疑问，参数肯定是js生成的，那么如何获取这些参数的规律呢？通过下面的学习来了解1.1 观察按钮的绑定js事件通过点击按钮，然后点击Event Listener，部分网站可以找到绑定的事件，对应的，只需要点击即可跳转到js的位置1.2 通过search all file 来搜索部分网站的按钮
转载
2021-04-04 14:55:09
1385阅读
JS的解析学习目标：了解 定位js的方法了解 添加断点观察js的执行过程的方法应用 js2py获取js的方法1 确定js的位置对于前面人人网的案例，我们知道了url地址中有部分参数，但是参数是如何生成的呢？毫无疑问，参数肯定是js生成的，那么如何获取这些参数的规律呢？通过下面的学习来了解1.1 观察按钮的绑定js事件通过点击按钮，然后点击Event Listener，部分网站可以找到绑定的事件，对
转载
2023-10-08 17:54:03
131阅读
1 引言数月前写过某网站（请原谅我的掩耳盗铃）的爬虫，这两天需要重新采集一次，用的是scrapy-redis框架，本以为二次爬取可以轻松完成的，可没想到爬虫启动没几秒，出现了大堆的重试提示，心里顿时就咯噔一下，悠闲时光估计要结束了。 仔细分析后，发现是获取店铺列表的请求出现问题，通过浏览器抓包，发现请求头参数中相比之前多了一个X-Shard和x-uab参数，如下图所示：X-Shard倒是没什么问题
转载
2023-12-27 11:13:51
208阅读
前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： 煌金的咸鱼PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取这次来分析某个小说网站分析请求先来看看页面的请求 经过查看请求，并没有请求的加密参数，但是响应的内容却不正常，许多文字在响应中都变成了 span 标签 这样的反爬虫措施，如何分析？定位加密既然这
转载
2024-01-03 11:03:41
84阅读
一、BeautifulSoup4库1、介绍Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 2、下载模块cmd 中 输入 pip install beautifulsoup43、导包form bs4 import Be
## Python爬虫解析网页JS的流程
为了帮助小白开发者学习如何使用Python爬虫解析网页JS，我将介绍整个流程，并提供每一步所需的代码以及相关的解释。下面是整件事情的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------------------------
原创
2023-11-24 13:22:08
154阅读
Python调用，爬虫JS逆向——ajax类型数据
JS逆向-加密数据
加密数据是无法通过在后台找到接口进行请求来获取数据
目标网站：https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
1. 通过查找无法找到接口位置
2.查看fetch/xhr查看动态请求（对加密数据
转载
2023-06-21 23:42:08
168阅读
这几天一直在研究js解密的问题，学会了不少新东西，以前见到那些加密的参数基本直接放弃，现在也可以琢磨一会进行尝试一番。我先分享一下心得，首先找到参数是在哪个js文件里面加密的，然后看看都调用了那些函数，我们自己尝试调用这些函数，我一般采用两种方式，这两种方式一般也都结合在一起。首先将js文件下载到本地，然后打开webStorm（IDE，其他je
转载
2024-03-01 09:33:32
37阅读
# Python爬虫解析返回的JS代码教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要解析返回的JavaScript代码的情况。本文将带你了解如何使用Python来实现这一功能。
## 爬虫流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个爬虫的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 发送HTTP请求 |
| 2 | 获取响应内容 |
| 3 | 解析响应内容 |
原创
2024-07-20 11:58:18
87阅读
**标题：Python爬虫解析JS生成的内容**
# 1. 引言
在网络爬虫的开发中，有时候我们需要爬取的数据是通过JavaScript动态生成的，这就给我们的爬虫开发带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Python爬虫来解析JS生成的内容。我们将通过以下步骤来完成任务：
1. 分析目标网页的JS代码
2. 使用Selenium库模拟浏览器行为
3. 提取并解析JS生成的内容
# 2. 分
原创
2024-01-23 04:22:08
85阅读
JS的解析学习目标：了解 定位js的方法了解 添加断点观察js的执行过程的方法应用 js2py获取js的方法1 确定js的位置对于前面人人网的案例，我们知道了url地址中有部分参数，但是参数是如何生成的呢？毫无疑问，参数肯定是js生成的，那么如何获取这些参数的规律呢？通过下面的学习来了解1.1 观察按钮的绑定js事件通过点击按钮，然后点击Event Listener，部分网站可以找到绑定的事件，对
转载
2023-06-26 20:51:55
8阅读
python爬虫的一个常见简单js反爬我们在写爬虫是遇到最多的应该就是js反爬了，今天分享一个比较常见的js反爬，这个我已经在多个网站上见到过了。我把js反爬分为参数由js加密生成和js生成cookie等来操作浏览器这两部分，今天说的是第二种情况。目标网站正常网站我们请求url会返回给我们网页数据内容等，看看这个网站返回给我们的是什么呢？我们把相应中返回的js代码格式化一下，方便查看。< s
转载
2024-07-31 19:28:36
50阅读
鼠标点击翻页，在开发者工具中查看请求包，很容看出请求地址和参数，其中post请求的参数如图： 其中变化的参数为nonce和xyz，我们的目标就是找出这两个参数的加密原理，就是加密函数。然后用python代码编写函数生成该加密参数，或者抠出JS代码，然后在python中调用生成加密参数，然后传入post请求，实现爬虫。逆向过程： 1、搜索参数nonce，会有如下结果
猪油骨，拿来卤~今天，来分享一下python图片爬取+简单JS分析爬取网址：漫画地址 (这个网站只更新到188话，实际上已经有200多话了) 目录一、获取所有章节URL地址二、解析图片地址，进行简单JS解密三、翻页分析全部代码 一、获取所有章节URL地址打开网址后，使用Chrome抓包，发现所有章节的数据如下所示：def get_html(url):
r=requests.get(url,
转载
2023-10-07 17:53:07
89阅读
