多任务学习本质上是一个多目标问题，因为不同任务之间可能产生冲突，需要对其进行取舍。本文明确将多任务学习视为多目标优化问题，以寻求帕累托最优解。而经过实验证明，本文提出的方法可以在现实假设下得到帕累托最优解。统计学中最令人震惊的结论之一是 Stein 悖论。Stein(1956)认为，若要估计高斯随机变量，最好是从所有样本中估计三个或三个以上变量的均值，而不是分别单独进行估计，即使这些高斯分布是相互
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2024-01-15 03:29:56
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背景在数据量较大的业务场景中，spark在数据处理、传统机器学习训练、 深度学习相关业务，能取得较明显的效率提升。 本篇围绕spark大数据背景下的推理，介绍一些优雅的使用方式。spark适用场景大数据量自定义方法处理、类sql处理传统机器学习方法（k-means、xgboost、lr…）分布式深度学习推理目前在10亿+数据量的推理场景中使用，需要用户自己实现批数据准备，基于RDD的方法完成模型推
# 求解帕累托最优的实现指南：使用 PyTorch
在多目标优化中，帕累托最优是一个重要的概念，指的是在多个目标中没有其他解决方案能够在所有目标上都比当前解决方案更优的状态。在本教程中，我们将使用 PyTorch 库来求解一个简单的帕累托最优问题。
## 流程概述
我们可以将求解帕累托最优的步骤分解为以下几个基本流程：
| 步骤 | 描述
最近面试发现很多岗位都要求会可视化工具自己就在学习Tableau，以下就是今天学习的可视化图形。首先数据集来源于https://github.com/pavleenkaur/TableauTutorial-On-AnalyticsVidhya1.折线图：横坐标为data月份，纵坐标为sales销售，将分类型数据segment拖入标记框里。2.帕累托图帕累托图是一种包含条形图和折线图的图表，其中各个
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2024-05-12 17:04:05
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Pareto 问题详解1 Pareto1.1 Pareto 问题1.1.2 Pareto Improvement1.1.3 Pareto Front1.1.4 Pareto Analysis1.2 Pareto 解1.2.1 解A优于解B (解A强 Pareto 支配解B)1.2.2 解A无差别于解B(解A能 Pareto 支配解B)1.2.3 最优解与Pareto 最优解1) 最优解2) Pa
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2023-10-10 20:42:09
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来自秋小 E 的画外音：今天介绍的图表有点小难度，让我猜猜哪些同学能坚持到最后？嗨，大家好，我是秋叶 Excel 学习班的小爽~最近在群里看到一个这样的问题：如何画帕累托图？ 对于帕累托图是啥，其实我也不太懂，于是！我就去求助万能的度娘！通过度娘，我得知：帕累托图其实就是一个质量管理工具，主要用来寻找影响产品质量的主要因素。曾经有一位经济学家提出一个二八原则(也叫帕累托法则)；如果我们
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2024-01-30 08:38:06
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摘要：本文为大家介绍的是PMP®考试项目质量管理工具之帕累托图，下面是具体内容，供大家参考。
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2023-11-05 02:18:13
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帕累托最优解集A、==帕累托最优的若干定义==：1）支配与非支配2）帕累托最优前沿B、==帕累托非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ==1）非支配排序2）拥挤度 A、帕累托最优的若干定义：1）支配与非支配 如上图所示，若表示为机票，既要考虑飞行时长也要考虑机票价格，保证出行最便捷。 A与C相比，A耗时为2，花费为7.5；C耗时为3，花费也为7.5，那么方案A要比C优秀，那么A支配C。 但是，纵观全部
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2023-09-22 12:40:30
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帕累托图：帕累托图(Pareto chart)是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。帕累托图又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。——百度百科传统的帕累托图通过简单易懂的条形图格式来进行缺陷代码的显示和原因分析。鉴于它的简便性，帕累托图一直都没有被作为一
【PMP 帕累托】—— 洞悉PMP考试与帕累托法则的奥妙
在现代项目管理领域，PMP认证已成为一项重要的职业资质。为了维持这一认证的有效性，每三年需要积累60个PDU，这体现了持续学习与专业发展的重要性。PMP考试作为获取这一认证的途径，其本身也是一个严谨与挑战并存的过程。考试时间长达230分钟，包含了180道选择题，考试费用为3900元，而补考费用也需要2500元。这样的设计，确保了PMP认证
原创
2023-11-16 10:31:30
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# 使用 Python 进行帕累托分析
帕累托分析是一种常用的决策工具，通常用于识别在特定数据集中，少数因素对整体结果的重大影响。这一分析方法源于意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托，他提出的“80/20法则”指出，80%的效果往往来自20%的原因。在商业、经济和项目管理等领域，理解和运用帕累托分析可以帮助我们做出更有效的决策。
## 数据准备
在进行帕累托分析之前，我们需要一些数据。以下是一个
原创
2024-09-14 05:59:43
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# 如何在Python中实现帕累托前沿
作为一名开发者，理解帕累托前沿的概念对于处理多目标优化问题至关重要。本文将逐步指导你如何在Python中实现帕累托前沿，并提供具体的代码示例和详细的注释，帮助你深入理解。
## 帕累托前沿概述
帕累托前沿是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托（Vilfredo Pareto）提出的概念，描述了一种最优解集，其中一项目标的改进会导致其他目标的恶化。在多目标
# 学习实现帕累托最优的 Python 代码
在经济学和决策理论中，帕累托最优是一种资源分配的状态，意味着不能通过改善一个人的状况而不使另一个人的状况变坏。在这篇文章中，我们将学习如何用 Python 实现帕累托最优。以下是我们将要进行的步骤：
| 流程步骤 | 内容描述 |
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目录可视化概念获取数据累计销售金额总销售金额累计占比80%线（二八分析法根据企业要求设置）计算前20%累计销售金额和销售占比度量值计算商品种类20%种类数量计算前20%销售金额计算前20%销售占比细节 可视化 可以观察商品结构正常，品类top款占比过低或分散调整，处理卖的不好的（促销、清仓或少进）、卖的好的（自动补货参数）。概念帕累托分析法又称28原则，是一种得到广泛应用的统计学分析方法，具体来
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2023-10-21 08:57:31
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文章目录1.什么是帕累托分析2.帕累托分析法案例3.数据透视表与帕累托分析结合具体步骤3.1数据透视表建立3.2 帕累托图的建立3.3 调整帕累托图3.3.1调整坐标轴3.3.2 调整柱形图间距3.3.3 调整累计占比百分比3.3.4调整到原点4.帕累托分析图个人总结 EXCEL中的帕累托分析需要结合前一章所学过的数据透视表的功能才能实现，先用数据透视表汇总所学的类别，然后再进行帕累托分析。
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2023-11-06 15:47:03
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01你好，我是每天都想学点新东西的林骥。1897 年，意大利经济学家帕累托，在抽样调查的数据中发现，社会上 20% 的人拥有 80% 的财富。后来，人们发现这种「关键少数」的现象非常普遍，比如说：20% 的原因导致 80% 的问题，20% 的产品贡献 80% 的业绩，20% 的员工贡献 80% 的业绩，20% 的客户贡献 80% 的业绩 …… 因此，简称为「二八法则」。为了纪念帕累托，我们把展现「
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2023-12-02 21:20:34
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本博客会积累作者读论文时见到的有价值的算法，持续更新~ 目录1 Pareto optimally （帕累托最优）2 Monte Carlo 算法2.1 估计圆周率
2.2 估计定积分的值 1 Pareto optimally （帕累托最优）定义：帕累托最优（Pareto Optimality），也称为帕累托效率（Pareto efficiency），是指资源分配的一种理想状态，假定固有的一群人
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2023-11-03 10:09:14
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和某著名每日倒闭了么日企合作项目里面的一部分关于用户行为识别的相关，比如如何区分用户是轻荷载还是重荷载。我怕我下一期用的时候会忘，所以就先写出来吧……Matlab里面没有提供太多重尾分布的函数，或者我没找见，比较常用的是广义帕累托分布(Generalized Paretodistribution)，这个函数调用方式是：R = gprnd(K,sigma,theta,[m,n,...])这个函数会返
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2023-12-21 12:37:23
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在数据质量得到保证的前提下，通过绘制图表、计算某些统计量等手段对数据的分布特征和贡献度进行分析（帕累托分析），分布分析能够揭示数据的分布特征和分布类型，对于定量数据，可以做出频率分布表、绘制频率分布直方图显示分布特征；对于定性数据，可用饼图和条形图显示分布情况。帕累托分析在频率分布直方图的基础上，绘制累积频率，计算投入的效益。下面的例子使用vcd包中的Arthritis数据集来做数据的分布分析和帕
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2023-11-08 22:11:32
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帕累托分析（称为帕累托图或图表）是由意大利工程师Vilfredo Pareto设计的，他对经济理论做出了重要贡献。帕累托分析可帮助企业改善质量控制，突出显示数据集中最重要的因素。因此，它通过识别问题中最重要的元素来帮助降低项目的复杂性。因此，它还有助于管理层为业务改进计划确定任务和活动的优先级。帕累托分析是具有垂直条和折线图的可视图表。作为条形图和折线图的组合，绘制，使用问题并与利益相关者交流仍然
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2023-10-04 19:40:06
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