一、目的github上的demo版本是PaddleLite-2.6.1版本的，由于一些原因我的移动端项目必须使用PaddleLite-2.8版本否则会出现未知的错误，所以我的项目若想使用PaddleOCR功能的话必须基于demo版本进行升级。二、步骤2.1 下载demo并成功运行demo地址：demo如果没有版本需求直接下载该demo运行就能体验在移动端进行OCR识别的功能啦。在assets/mo
## 如何下载和使用 PaddleOCR
PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 平台的开源光学字符识别（OCR）工具，适用于多种语言的文字识别。对于刚入行的小白而言，安装并使用 PaddleOCR 可能会有些复杂，但请不要担心，本文将详细说明整个流程。
### 整体流程
下面是整个安装和使用 PaddleOCR 的流程表：
| 步骤编号 | 操作内容
# 使用Docker部署PaddleOCR的完整指南
作为一名新手开发者，如果你希望在本地或服务器上快速搭建OCR（光学字符识别）服务，PaddleOCR是一个强大的工具，而Docker使得部署变得方便高效。本文将为你介绍如何使用Docker部署PaddleOCR，包括每个步骤的详细说明和代码示例。
## 整体流程
下面是使用Docker部署PaddleOCR的步骤概览：
| 步骤 | 描
继续上一篇我们讲了通过yaml配置文件实例化类，其中配置文件要加上“！”这个符号，如果没有这个符号的其他类是怎么注册实例化的呢？我们看到代码workspace.py中def register(cls):
"""
Register a given module class.
Args:
cls (type): Module class to be regis
前言：首先容我絮叨一下，哈哈哈哈。这算是我第一次正式的参加数学建模竞赛吧！大一上期的时候，搞过一次，但当时啥也不懂，于是就GG了。这次参加了一下数维杯数学建模竞赛练练手，好巧不巧发现D题竟然是和自然语言处理（NLP）相关，于是瞬间想到了PaddleNLP，想着可以用一下。下面是比赛时候的内容稍加注释与修改，然后分享一下。也是借鉴了一些其他大佬的开源项目，然后东拼西凑凑出来的，呜呜呜~~整理的时候可
# PaddleOCR Java版下载与使用指南
PaddleOCR 是一个开源的光学字符识别（OCR）系统，支持多种语言和功能。虽然 PaddleOCR 默认是用 Python 开发的，但随着 Java 的普及，很多开发者希望能够在 Java 环境中使用 PaddleOCR。本文将为您介绍如何下载和使用 Java 版 PaddleOCR，以及一些代码示例，帮助您快速上手。
## 下载 Pad
原创
2024-10-25 06:08:32
187阅读
苞米面 Paddle 助手自己用的百度飞桨 Paddle，PaddleX 项目模板和小工具。My Paddle PaddleX project templates.适用系统一些脚本使用 shell 编写，所以目前适用 Linux 和 百度 AI Studio如何安装从 gitee 获取源码git clone git@gitee.com:cnhemiya/bmm-paddle-helper.git从
文章目录1. 数据描述2. Paddle 训练Minist手写数据集2.2 准备数据2.2 配置网络2.3 训练模型2.4 模型评估2.5 模型预测写在最后 项目地址：什么是深度学习？1. 数据描述MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库,包
钉钉杯A赛题是经典的银行卡诈骗预测，在刚看到赛题的时候我就联想到Paddle上的常规赛：MarTech Challenge 点击反欺诈预测。在观察数据之后又联想到NLP的Embedding，由于我懒的再去做特征工程了，就直接结合了Embedding和NN进行模型搭建。在没进行参数调优、网络结构修改、数据均衡等手段的情况下，线下成绩能够直接达到MeanF1-0.9878(各种模型平均水准)，可能在经
# PaddleOCR车牌识别 Docker
## 概述
车牌识别是计算机视觉领域的一个重要应用，可以广泛应用于交通管理、智能停车系统等领域。PaddleOCR是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具，它能够实现对图像中的文字进行识别。本文将介绍如何使用PaddleOCR的Docker镜像来实现车牌识别。
## PaddleO
原创
2024-01-24 09:53:39
495阅读
Paddle Inference C++ 依赖库安装1. 环境准备2. 下载安装库3. 设置环境变量4. VS C++ 项目配置 Paddle Inference 是飞桨的原生推理库， 提供服务器端的高性能推理能力。由于 Paddle Inference 能力直接基于飞桨的训练算子，因此它支持飞桨训练出的所有模型的推理。Paddle Inference 功能特性丰富，性能优异，针对不同平台不
文章目录前言训练模型加载模型保存模型预测 前言本系列教程中，前面介绍的都没有保存模型，训练之后也就结束了。那么本章就介绍如果在训练过程中保存模型，用于之后预测或者恢复训练，又或者由于其他数据集的预训练模型。本章会介绍三种保存模型和使用模型的方式。训练模型在训练模型的过程中我们可以随时保存模型，当时也可以在训练开始之前加载之前训练过程的模型。为了介绍这三个保存模型的方式，一共编写了三个Python
# Python PaddleOCR 模型下载与使用指南
在人工智能的浪潮中，光学字符识别（OCR）技术受到了广泛关注。PaddleOCR 是一款由百度飞桨团队开发的开源 OCR 工具，支持多种语言的文本识别和文本检测，且具有较高的准确性和易用性。在本文中，我们将探讨如何下载、安装和使用 PaddleOCR 模型，并提供具体的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始使用 PaddleOCR
一、医疗搜索意图识别挑战赛简介随着人们的生活质量逐步提高，老百姓更加关注医疗监控问题。但现在仍然存在患者和医生比例不对等的情况，患者需要贴近生活的「智能医生」。在医疗对话和搜索中，如果能设计一个智能算法对患者的搜索或对话意图进行分类，可为后续患者分诊提供帮助。1.赛事任务本次赛题需要选手对患者的对话和搜索问题进行处理，识别出意图类别。案例如下：2.评审规则2.1 数据说明赛题数据由训练集和测试集组
定制垂直行业自己的大语言模型需要以下步骤：收集数据：数据是训练大语言模型的基础，需要收集大量具有代表性的数据，以便为模型提供训练数据。可以通过网络爬虫、人工标注等方式来获得数据。清洗和标注数据：对于收集到的数据，需要对其进行清洗和标注。清洗数据是指对数据中的噪声、重复、错误、无关等元素进行清理和过滤。同时，也需要对数据进行标注，标注出每个样本的类别、语义和内容等信息，以便为模型提供有意义的训练数据
# 如何在CentOS 7上使用Docker安装PaddleOCR
## 概述
在本文中，我将向你展示如何在CentOS 7操作系统上使用Docker来安装PaddleOCR。这对于刚入行的开发者来说可能有些困难，但我会尽力简单明了地解释每一个步骤。
## 整体流程
以下是整个过程的步骤概要：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
原创
2024-02-24 08:08:12
257阅读
下载 PaddleOCR Java 的 jar 包这一问题的解决过程让我感到颇有挑战，特别是在2023年10月的这个节点上。PaddleOCR是一个优秀的OCR框架，提供了多种语言的支持，而将其Java版本的jar包集成到项目中是许多开发者面临的一个重要课题。接下来，我将详细记录整个解决方案。
首先，在理解过程前，我设计了一个时间轴来明确我们在这一问题上的发展步骤。
```mermaid
ti
无规矩不成方圆。编写代码也是，如果没有大概的框架，管理代码将会是一件很头疼的事。先看看笔者以前写的python脚本：如果只有一个用例，这样看着好像挺整洁的。但是当用例越来越多后，如果元素定位发生了改变，那你将要在多个类、多个方法中，去寻找那个元素，然后一个一个修改，这将耗费很多时间。引入PO设计模式后，管理代码将会很轻松。什么是PO设计模式？PO设计模式是一种业务流程与页面元素操作分离的模式；这意
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2024-08-02 17:51:10
275阅读
文章目录GPU的问题nvcc -v和nvidia-smi显示版本不一致linux下windows下查看使用paddlepaddle的镜像使用nvidia-docker进行GPU使用不使用nvidia-docker进行GPU使用修改docker镜像源docker镜像更新镜像搞定之后的其他步骤启动容器git clone paddleocrpip install requirements中文OCR模型
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2023-12-07 16:48:06
550阅读
文章目录搭建环境安装build-essential安装gdb测试测试vim和g++测试gdb补充Ubuntu命令vim命令gdb命令google code style sheetMore about c++Reference Modern C++系列的博客是根据Bonn University的 Modern C++课程所作的笔记，兼具笔者个人的实践和思考，谬误之处还请指出。 课程链接搭建环境L
