# PaddleOCR Java版下载与使用指南
PaddleOCR 是一个开源的光学字符识别（OCR）系统，支持多种语言和功能。虽然 PaddleOCR 默认是用 Python 开发的，但随着 Java 的普及，很多开发者希望能够在 Java 环境中使用 PaddleOCR。本文将为您介绍如何下载和使用 Java 版 PaddleOCR，以及一些代码示例，帮助您快速上手。
## 下载 Pad
原创
2024-10-25 06:08:32
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介绍训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分引擎的模型构建和训练），本文只介绍调用 PaddlePaddle 引擎的模型调用。调用模型流程：导出模型（我更喜
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2023-08-02 19:57:09
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# Java版PaddleOCR实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你实现Java版的PaddleOCR。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle的OCR（Optical Character Recognition）库，它可以识别图像中的文本。以下是实现Java版PaddleOCR的详细步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现Java版PaddleOCR的主要步
原创
2024-07-27 08:26:46
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# PaddleOCR 对比 Java 版实现指南
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 PaddleOCR 实现一个与 Java 版相对比的项目。PaddleOCR 是一个强大的开源文档识别工具，能够帮助我们快速构建 OCR 应用。我们将创建一个简单的项目，通过对比在 Python 中使用 PaddleOCR 的方式以及 Java 中的实现，来帮助初学者更好地理解 OCR 的应用。
## 整体流
原创
2024-09-09 05:08:01
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Paddle Inference C++ 依赖库安装1. 环境准备2. 下载安装库3. 设置环境变量4. VS C++ 项目配置 Paddle Inference 是飞桨的原生推理库， 提供服务器端的高性能推理能力。由于 Paddle Inference 能力直接基于飞桨的训练算子，因此它支持飞桨训练出的所有模型的推理。Paddle Inference 功能特性丰富，性能优异，针对不同平台不
## 如何下载和使用 PaddleOCR
PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 平台的开源光学字符识别（OCR）工具，适用于多种语言的文字识别。对于刚入行的小白而言，安装并使用 PaddleOCR 可能会有些复杂，但请不要担心，本文将详细说明整个流程。
### 整体流程
下面是整个安装和使用 PaddleOCR 的流程表：
| 步骤编号 | 操作内容
一、目的github上的demo版本是PaddleLite-2.6.1版本的，由于一些原因我的移动端项目必须使用PaddleLite-2.8版本否则会出现未知的错误，所以我的项目若想使用PaddleOCR功能的话必须基于demo版本进行升级。二、步骤2.1 下载demo并成功运行demo地址：demo如果没有版本需求直接下载该demo运行就能体验在移动端进行OCR识别的功能啦。在assets/mo
下载 PaddleOCR Java 的 jar 包这一问题的解决过程让我感到颇有挑战，特别是在2023年10月的这个节点上。PaddleOCR是一个优秀的OCR框架，提供了多种语言的支持，而将其Java版本的jar包集成到项目中是许多开发者面临的一个重要课题。接下来，我将详细记录整个解决方案。
首先，在理解过程前，我设计了一个时间轴来明确我们在这一问题上的发展步骤。
```mermaid
ti
继续上一篇我们讲了通过yaml配置文件实例化类，其中配置文件要加上“！”这个符号，如果没有这个符号的其他类是怎么注册实例化的呢？我们看到代码workspace.py中def register(cls):
"""
Register a given module class.
Args:
cls (type): Module class to be regis
前言：首先容我絮叨一下，哈哈哈哈。这算是我第一次正式的参加数学建模竞赛吧！大一上期的时候，搞过一次，但当时啥也不懂，于是就GG了。这次参加了一下数维杯数学建模竞赛练练手，好巧不巧发现D题竟然是和自然语言处理（NLP）相关，于是瞬间想到了PaddleNLP，想着可以用一下。下面是比赛时候的内容稍加注释与修改，然后分享一下。也是借鉴了一些其他大佬的开源项目，然后东拼西凑凑出来的，呜呜呜~~整理的时候可
文本检测：文本检测(Text Detection)是计算机视觉领域的经典问题，该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端，是目标检测(Object Detection)领域的一个子问题。模型推理输出文本区域需要经过二值化之后使用 opencv 查找轮廓，然后获取最小外接矩形并扩展得到最终的文本区域，后续需要矩形旋转、投影变换等操作作为文本识别的输入。文本识别可以用crnn等各种模型。padd
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2023-08-09 20:18:36
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探索 Angela Java：一款高效、易用的Java工具包去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个由开发者 guofu-angela 创建并维护的开源项目，旨在提供一系列实用的Java工具类和方法。这个库简化了日常开发中的常见任务，帮助开发者更高效地编写代码，提高生产力。技术分析模块化设计 Angela Java 采用模块化的结构，将功能划分为不同的包，如i
python3.7首先第一步运行pyinstaller -D xxx.py打包完成后运行会遇到第一个问题 这个问题的解决方案是因为setuptools工具版本太高重新安装58.0.0版本可以解决此问题pip install setuptools==58.0.0接着会遇到第二个问题（截图丢失）# No module named 'framework_pb2'这个问题的解决方案是将在你环境中的Lib
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2024-01-19 17:34:13
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# Python PaddleOCR 模型下载与使用指南
在人工智能的浪潮中，光学字符识别（OCR）技术受到了广泛关注。PaddleOCR 是一款由百度飞桨团队开发的开源 OCR 工具，支持多种语言的文本识别和文本检测，且具有较高的准确性和易用性。在本文中，我们将探讨如何下载、安装和使用 PaddleOCR 模型，并提供具体的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始使用 PaddleOCR
前言什么是 PaddleOCR根据官方的介绍：Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools,
文章目录前言训练模型加载模型保存模型预测 前言本系列教程中，前面介绍的都没有保存模型，训练之后也就结束了。那么本章就介绍如果在训练过程中保存模型，用于之后预测或者恢复训练，又或者由于其他数据集的预训练模型。本章会介绍三种保存模型和使用模型的方式。训练模型在训练模型的过程中我们可以随时保存模型，当时也可以在训练开始之前加载之前训练过程的模型。为了介绍这三个保存模型的方式，一共编写了三个Python
一.使用Cmake进行编译在Paddle官网选择合适的版本下载源代码，这里我使用的是Paddle2.0-rc1-0：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.0-rc1-0 下载后解压，我是放在E盘里的，虽然打开E:>>PaddleOCR-release-2.0-rc1-0>>deploy>>
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2024-03-06 06:46:15
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Step1:下载PaddleORC GitHubPaddleOCR项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR GitHub镜像PaddleOCR项目地址：https://hub.fastgit.org/PaddlePaddle/PaddleOCR G ...
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2021-08-06 18:01:00
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因测试工作需要，想弄下ocr自动识别验证码，然后又想起了PaddleOCR，但是不知道官方提供的几种模型对目前的验证码识别效果如何，就在windows电脑上，先调试一把；需求：自动识别验证码参考： 部署手册https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.4/doc/doc_ch/environment.md 安装如
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2023-10-17 12:06:08
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目录：概述开发步骤创建Java项目，配置Lib创建IDL文件创建服务单创建客户端测试本地调用NamingService命名服务实现远程调用[一]、概述本文主要是图文介绍 Eclipse+OpenORB 开发CORBA应用的详细步骤，以供初学者借鉴。有关Eclipe中CORBA开发环境的配置详见：http://www.micmiu.com/opensource/corba/corba-eclipse
