苞米面 Paddle 助手自己用的百度飞桨 Paddle，PaddleX 项目模板和小工具。My Paddle PaddleX project templates.适用系统一些脚本使用 shell 编写，所以目前适用 Linux 和 百度 AI Studio如何安装从 gitee 获取源码git clone git@gitee.com:cnhemiya/bmm-paddle-helper.git从
第1步，安装环境安装paddlepaddle-gpu
安装CUDA 10.0对应的飞桨2.0.0，GPU版本：# 创建虚拟环境
conda create -n paddle_env python=3.7
# 进入虚拟环境
activate paddle_env
# 安装paddlepaddle-gpu
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0r
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2023-10-23 10:25:43
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一、目的github上的demo版本是PaddleLite-2.6.1版本的，由于一些原因我的移动端项目必须使用PaddleLite-2.8版本否则会出现未知的错误，所以我的项目若想使用PaddleOCR功能的话必须基于demo版本进行升级。二、步骤2.1 下载demo并成功运行demo地址：demo如果没有版本需求直接下载该demo运行就能体验在移动端进行OCR识别的功能啦。在assets/mo
# 使用Docker部署PaddleOCR的完整指南
作为一名新手开发者，如果你希望在本地或服务器上快速搭建OCR（光学字符识别）服务，PaddleOCR是一个强大的工具，而Docker使得部署变得方便高效。本文将为你介绍如何使用Docker部署PaddleOCR，包括每个步骤的详细说明和代码示例。
## 整体流程
下面是使用Docker部署PaddleOCR的步骤概览：
| 步骤 | 描
一、医疗搜索意图识别挑战赛简介随着人们的生活质量逐步提高，老百姓更加关注医疗监控问题。但现在仍然存在患者和医生比例不对等的情况，患者需要贴近生活的「智能医生」。在医疗对话和搜索中，如果能设计一个智能算法对患者的搜索或对话意图进行分类，可为后续患者分诊提供帮助。1.赛事任务本次赛题需要选手对患者的对话和搜索问题进行处理，识别出意图类别。案例如下：2.评审规则2.1 数据说明赛题数据由训练集和测试集组
# PaddleOCR：使用Java进行光学字符识别
随着人工智能的快速发展，光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术在各个领域都得到了广泛的应用。OCR技术可以将图片中的文字转换为可编辑和可搜索的文本，为用户提供了极大的便利。PaddleOCR是百度开发的一款基于深度学习的OCR框架，它具有高准确率和高鲁棒性，可以应用于多种场景。
本文将介绍如何
原创
2024-01-20 11:27:31
502阅读
# 使用PaddleOCR在Android上实现文字识别
推荐开源项目：PaddleOCR2Pytorch —— OCR模型迁移工具项目地址:https://gitcode.com/frotms/PaddleOCR2Pytorch项目简介PaddleOCR2Pytorch 是一个将阿里云开发的PADELE OCR模型转换为PyTorch实现的开源项目。它使得在PyTorch环境中使用和进一步优化PaddleOCR模型变得简单易行，对于熟悉PyTorch但
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2024-07-11 17:29:11
172阅读
1. 环境搭建1.1 项目地址https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR1.2 Android Studio安装从官网下载Android studio。安装SDK。3.安装USB Driver。1.3 导入项目Android Studio点击import project。2.从项目文件种选择deploy/android_demo进行导入。 等待Android
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2023-12-13 01:22:03
1985阅读
# 如何使用PaddleOCR进行文本识别
Python的PaddleOCR是一个强大的光学字符识别（OCR）工具，可以帮助你从图像中提取文本信息。如果你是一名刚入行的小白，不用担心！这篇文章将引导你从安装到实施的每一步，帮助你快速上手PaddleOCR。
## 任务流程
在开始之前，先看一下我们将要完成的步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用Java调用PaddleOCR进行文本识别
PaddleOCR是一款基于PaddlePaddle框架的高效光学字符识别（OCR）工具，支持多种语言的文本检测与识别。从图像中提取文本信息在许多应用场景中都有很高的实用价值，例如文档数字化和信息提取等。本文将介绍如何在Java中使用PaddleOCR进行文本识别。
## 1. PaddleOCR概述
PaddleOCR提供了多个预训练模型
原创
2024-09-25 07:29:13
154阅读
使用 Python 进行 PaddleOCR 的实现是一项相对简单但又极具挑战性的任务。PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 的光学字符识别（OCR）工具，能够处理多种语言的文本识别。本文将记录整个使用过程，帮助读者快速上手。
## 环境准备
在开始之前，确保您的环境中有以下依赖包。以下是前置依赖安装的详细信息：
| 依赖项 | 版本 | 说
# 使用 Java PaddleOCR 实现文本识别的步骤指南
PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的OCR（光学字符识别）系统，它可以提取图像中的文本。本文将引导您通过简单的步骤来实现 Java 中的 PaddleOCR，以便您能够顺利地进行文本识别工作。
## 整体流程
下面的表格概述了实现 Java PaddleOCR 的整体步骤：
| 步骤
# 使用 Python PaddleOCR 实现文本识别
PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 的光学字符识别（OCR）工具，支持多种语言的文本识别，非常适合开发者用于文本提取。下面，我将带你逐步实现这个功能，适合刚入行的小白。
## 流程概述
下面是实现 PaddleOCR 的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|
在今天的博文中，我们将深入探讨如何将 PaddleOCR 使用 PyTorch 构建一个高效的 OCR 系统。众所周知，OCR（光学字符识别）技术在从图像中提取文本信息方面拥有广泛的应用，这些应用涵盖了从文档处理到人脸识别等多个领域。而结合 PaddleOCR 和 PyTorch，我们可以在深度学习框架中获得更大的灵活性与性能优化。
### 背景定位
在探讨如何将 PaddleOCR 与 Py
