第1步，安装环境安装paddlepaddle-gpu
安装CUDA 10.0对应的飞桨2.0.0，GPU版本：# 创建虚拟环境
conda create -n paddle_env python=3.7
# 进入虚拟环境
activate paddle_env
# 安装paddlepaddle-gpu
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0r
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2023-10-23 10:25:43
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PaddleOCR使用笔记Linux环境下文字识别训练数据准备在官网下载 icdar2015 数据，用于快速验证。PaddleOCR 提供了一份用于训练 icdar2015 数据集的标签文件，通过以下方式下载：# 训练集标签
wget -P ./train_data/ic15_data https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/rec_gt_train.tx
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2023-09-24 20:11:59
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Python 模块 模块定义 随着程序越来越庞大，需要分隔成几个文件；也需要能在不同文件中复用函数、类和变量，而不是拷贝代码。为了满足这些需要，Python提供了模块。 简单来说，模块就是一个保存了Python代码的文件（.py 文件）。文件名 就是 模块名 加上 .py 后缀。（这边学习使用Notepad++ 保存的 .py 文件即为模块） 模块能定义函
# 使用CPU加速Python PaddleOCR
## 引言
在本文中，我将教会你如何使用CPU加速Python PaddleOCR。PaddleOCR是一个基于飞桨PaddlePaddle深度学习框架的OCR工具库，用于文字识别任务。通常情况下，PaddleOCR默认使用GPU来进行加速，但是对于一些没有GPU的设备，我们可以通过使用CPU来实现加速。
## 流程图
```mermaid
在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要的，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。研究者们使用各种不同的框架来达到他们的研究目的，侧面印证出深度学习领域百花齐放。全世界最为流行的深度学习框架有以下，欢迎补充。1. PaddlePaddle飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，集深度
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2023-10-21 13:59:20
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PaddlePaddle学习1.安装本机安装教程需要确认您的 Windows 7/8/10 是 64 位操作系统* 确认您需要安装PaddlePaddle 的 python版本是3.5.1+/3.6+/3.7+，因为您计算机可能有多个pythonpython --version如果python版本不是3.5.1+/3.6+/3.7+，请您确认python的路径是否是您预期的位置where pyth
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2023-10-26 23:33:52
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1. PaddleOCR简介PaddleOCR支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR、PP-Structure和PP-ChatOCR，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。 图1 - PaddleOCR特性
PaddleOCR产品体系1. PP-OCR（文字识别）2. PP-Structure（面板分析，表格提取，关键信
# 使用PaddleOCR在Android上实现文字识别
![android](
## 简介
文字识别（OCR）是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。PaddleOCR是百度开源的基于飞桨框架的OCR工具，支持多种语言的文字检测和识别。在本文中，我们将介绍如何在Android上使用PaddleOCR实现文字识别。
## 前提条件
在开始之前，确保您已经具备以下条件：
1. 安装A
原创
2023-09-28 06:26:29
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# PaddleOCR：使用Java进行光学字符识别
随着人工智能的快速发展，光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术在各个领域都得到了广泛的应用。OCR技术可以将图片中的文字转换为可编辑和可搜索的文本，为用户提供了极大的便利。PaddleOCR是百度开发的一款基于深度学习的OCR框架，它具有高准确率和高鲁棒性，可以应用于多种场景。
本文将介绍如何
百度 paddle OCR百度 paddle OCR 简单使用1、代码下载2、简单测试3、更换模型测试 百度 paddle OCR 简单使用1、代码下载可以直接去paddle OCR的github或者gitee去寻找源码 链接: github链接 链接: gitee链接 下载完成之后，解压压缩包，用pycharm将文件夹作为工程打开 打开后，需要安装各种依赖包，这里提供一种思路 1、创建虚拟环境
1. 环境搭建1.1 项目地址https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR1.2 Android Studio安装从官网下载Android studio。安装SDK。3.安装USB Driver。1.3 导入项目Android Studio点击import project。2.从项目文件种选择deploy/android_demo进行导入。 等待Android
推荐开源项目：PaddleOCR2Pytorch —— OCR模型迁移工具项目地址:https://gitcode.com/frotms/PaddleOCR2Pytorch项目简介PaddleOCR2Pytorch 是一个将阿里云开发的PADELE OCR模型转换为PyTorch实现的开源项目。它使得在PyTorch环境中使用和进一步优化PaddleOCR模型变得简单易行，对于熟悉PyTorch但
#导入需要的包
import numpy as np
import paddle as paddle
import paddle.fluid as fluid
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
BUF_SIZE = 512
BATCH_SIZE = 128
# 用于训练的数据提供器，每次从缓存中随机读取
# 使用Java调用PaddleOCR进行文本识别
PaddleOCR是一款基于PaddlePaddle框架的高效光学字符识别（OCR）工具，支持多种语言的文本检测与识别。从图像中提取文本信息在许多应用场景中都有很高的实用价值，例如文档数字化和信息提取等。本文将介绍如何在Java中使用PaddleOCR进行文本识别。
## 1. PaddleOCR概述
PaddleOCR提供了多个预训练模型
本人所用的环境为win11 python3.7在打包过程中遇到了很多坑，现在把遇到的一些问题总结一下。首先确保代码在本地虚拟环境中能够成功运行。基本步骤一、下载安装pyinstallerpip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/二、修改项目运行参数，即reload改为Falseuvicorn.run("m
# 使用PaddleOCR批量图片识别的流程
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用PaddleOCR实现批量图片识别的过程。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle框架的开源OCR工具，可以实现对图片中的文字进行识别。在这个过程中，我们将使用Python语言和PaddleOCR库来完成任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备步骤)
原创
2023-09-07 13:32:32
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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。PaddleOCR是一个图像识别库，我只是用到了它的OCR功能，就是识别图片中的文字。其他的功能也很强大，我没用到。安装更新：截止到2022年12月21日，paddlepaddle是2.4.1，paddleocr是2.6.1.2，numpy是1.24.0，numpy是自动安装的。识别时若报错At
一、安装 1.1 环境环境 CentOS 7 / Ubuntu16.04 / Ubuntu18.04 / Ubuntu20.04 (64bit) // 这里是
原创
2022-08-23 08:48:50
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1、如果安装paddlepaddle-gpu==2.0.0，然后启动，可能会出现如下问题python3.6 tools/infer/predict_system.py --image_
1.加密public static String Encrypt(String sSrc, String sKey) throws Exception {
if (sKey == null) {
System.out.print("Key为空null");
return null;
}
