1. BAN USERAGENT：很多的爬虫请求头就是默认的一些很明显的爬虫头python-requests/2.18.4，诸如此类，当运维人员发现携带有这类headers的数据包，直接拒绝访问，返回403错误 解决办法：加User-Agent2. BAN IP：网页的运维人员通过分析日志发现最近某一个IP访问量特别特别大，某一段时间内访问了无数次的网页，则运维人员判断此种访问行为并非正常人的行为
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2024-07-05 11:55:46
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一、cookie和session（一）产生的缘由由于http是一个无状态的协议，每次请求如果需要之前请求的一些信息，就必须重新发送之前的请求。为了解决这种问题，产生了一种记录状态的技术–就是cookie和session。（二）作用cookie是在客户端记录状态，session是在服务端记录状态。在做爬虫的时候，如果要实现登录，只需要将浏览器中登录后的cookie信息封装到请求头中就可以了。（三）详
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2024-08-10 21:04:05
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1.封 User-agent：判断用户师傅是浏览器访问。 解决方法：添加多个UA/更换UA2.封ip：判断请求来源的ip地址，如果一个ip过于频繁的访问一个网站，有可能会当做爬虫封掉。 解决方法：使用代理ip发送请求 案例：拉钩招聘数据3.封cookie：同一个账号，请求频率过高或请求数量过高，会被禁掉 。服务器会对每个访问的人返回set-cookie，并需要在下一次请求的时候带上set-c
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2024-03-04 11:53:26
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携带cookie的两种方式 直接将cookie放在请求头headers中一起作为参数 import requests url = 'xxxxxx' headers_ = { 'User-Agent': 'xxxxxxx', 'Cookie': 'xxxxx' } res_ = requests.ge ...
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2021-08-16 20:12:00
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不同类型的网站都有不一样的反爬虫机制，判断一个网站是否有反爬虫机制需要根据网站设计架构、数据传输方式和请求方式等各个方面评估。下面是常用的反爬虫机制。用户请求的Headers。用户操作网站行为。网站目录数据加载方式。数据加密。验证码识别。网站设置的反爬虫机制不代表不能爬取数据。1、基于用户请求的Headers 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫机制。很多网站会对Headers的Use
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2024-03-27 21:17:28
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01前言想着爬取『豆瓣』的用户和电影数据进行『挖掘』，分析用户和电影之间以及各自之间的关系，数据量起码是万级别的。但是在爬取过程中遇到了反爬机制，因此这里给大家分享一下如何解决爬虫的反爬问...
原创
2021-05-31 13:36:54
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1.前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取 想着爬取『豆瓣』的用户和电影数据进行『挖掘』，分析用户和电影之间以及各自之间的关系，数据量起码是万级别的。但是在爬取过程中遇到了反爬机制，因此这里给大家分享一下如何解决爬虫的反爬问题？（以豆瓣网站为例） 2.问题分析起初代码
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2021-03-09 18:11:49
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1.前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取 Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入 想着爬取『豆瓣』的用户和电影数据进行『挖掘』，分析用户和电影之间 ...
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2021-03-08 20:12:00
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01前言想着爬取『豆瓣』的用户和电影数据进行『挖掘』，分析用户和电影之间以及各自之间的关系，数据量起码是万级别的。但是在爬取过程中遇到了反爬机制，因此这里给大家分享一下如何解决爬虫的反爬问题？（以豆瓣网站为例）!(https://s4.51cto.com/images/blog/202108/16/65bf70440de11156b9ff0a748cbf8a20.png?xossprocess=i
推荐
原创
2021-08-16 15:57:13
4873阅读
爬虫一般在爬取数据的时候，一般都是上万级别的，所以爬虫工作者在工作中经常会遇到反爬网站，今天就以爬取豆瓣网站为例，给大家分享一下如何解决反爬问题。1、首先我们来看一下基本的爬虫代码，在requests里面设置headers，没有反爬机制的话是可以正常爬取的。但是触发反爬机制之后我们就会收到这样的提醒。解决方法：1、利用大量代理ip进行切换，避免同一ip爬取被反爬机制禁爬。获取代理ip包括免费获取和
原创
2022-10-24 15:26:34
463阅读
为了屏蔽这些垃圾流量，或者为了降低自己服务器压力，避免被爬虫程序影响到正常人类的使用，开发者会研究各种各样的手段，去反爬虫。
原创
2022-03-28 10:39:02
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屏蔽爬虫程序是资源网站的一种保护措施，最常用的反爬虫策略应该是基于用户的访问行为。比如限制每台服务器在一定的时间内只能访问 X 次，超过该次数就认为这是爬虫程序进行的访问，基于用户访问行为判断是否是爬虫程序也不止是根据访问次数，还会根据每次请求的User Agent 请求头、每次访问的间隔时间等。总的来说是由多个因数决定的，其中以访问次数为主。反爬虫是每个资源网站自保的措施，旨在保护资源不被爬虫程
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2023-10-06 11:57:32
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想要成为Python开发工程师，一定要掌握相应的反爬技术，爬虫不仅会占用大量的网站流量，造成有真正需求的用户无法进入网站，同时也可能会造成网站关键信息的泄漏，虽然是这么说，但是当我自己去爬取一些网站，真香，所以只要不干违法的，爬虫是真的很有趣。下面为大家提供几种可行的反爬虫方案:1、通过user-agent来控制访问user-agent能够使服务器识别出用户的操作系统及版本、cpu类型、浏览器类型
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2023-08-05 22:32:22
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前言
爬虫伪装和反“反爬”是在爬虫领域中非常重要的话题。伪装可以让你的爬虫看起来更像普通的浏览器或者应用程序，从而减少被服务器封禁的风险；反“反爬”则是应对服务器加强的反爬虫机制。下面将详细介绍一些常见的伪装和反反爬技巧，并提供对应的代码案例。
1. User-Agent伪装
User-Agent是HTTP请求头的一部分，其中包含了浏览器、手机等使用的应用程序的信息。在爬虫中，使用默认的User-
原创
2023-08-11 14:24:03
380阅读
反爬原因 爬虫占总PV高，浪费了服务器的流量资源 资源获取太多导致公司造成损失 法律的灰色地带 种类 数据污染反爬，数据陷阱反爬，大文件url反爬，这些都需要累计熟练度来进行处理 解决方案：没有什么技巧，都是通过观察，如果提取不到想要数据就需要多尝试，这是一个熟练度的问题 数据加密反爬，猫眼电影评分 ...
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2021-09-16 08:46:00
335阅读
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# Python 爬虫与反爬虫技术
网络爬虫是指自动访问互联网并提取数据的程序。它们通常用于收集信息、做市场调研或进行竞品分析。然而，爬虫也可能会对网站造成负担或侵犯其使用条款，因此许多网站会采取反爬虫措施来保护自己的数据。
在本文中，我们将探讨一些常见的反爬虫技术，并提供Python代码示例来帮助你理解爬虫与反爬虫之间的博弈。
## 1. 爬虫基础
爬虫通常使用HTTP请求来获取Web页
无意间看到一片博客，关于前端反爬虫的介绍，在这里自己对以上信息进行汇总记录。1.font-face拼接方式， 如：猫眼电影： 采用font-face方式，将对应的数字存到字体中，然后在将字体url转换成unicode进行显示到页面，而且每次刷新页面后的url都在变化。如下图：2.background拼接模式，如：美团： 美团将信息采用将信息放到background中，然后通过偏移backgro
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2023-06-19 23:13:15
173阅读
这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。这里我们只讨论数据采集部分。 一般网站从三个方面反爬虫：用户请求的Headers，用户行为，网站目录和数据加载方式。前两种比较容易遇到，大多数网站都从这些角度来反爬虫。第三种
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2024-01-08 08:24:53
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最近学习了一些爬虫的知识，尝试爬取招聘类网站的岗位信息，由于这种类型的网站不像某瓣电影一样，它的内容可能比较敏感，开发者小哥哥们可能不太愿意我们过度爬取他们的数据用于某些不利用途，因此会有许多反扒机制1.某程无忧开始试过用request模块静态获取url，然后发现那样获取不到数据，于是改用selenium自动化工具，它可以模拟浏览器的点击，刷新，获取url等一系列动作，但速度往往不如静态获取快。首
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2023-10-18 21:07:06
206阅读
有道翻译 爬虫，破解反爬加密0引言1准备工作开始第一部分开始第二部分准备工作，下载并安装requests模块确定反爬用的变量确定变量的值requests模块的使用 0引言我在这里会很详细地说明一些常见的错误，虽然第一部分很基础，但依然有不少人经常会出现这些问题。这些经验是我不断搜索，总结，实验得来的，能让小白少走很多弯路。 小白可以先看第一部分，再看第二部分；嫌篇幅长的可以直接看第二部分。有疑问可
