Scrapy是一个异步处理框架，是纯Python实现的爬虫框架，其架构清晰，模块之间的耦合程度低，可拓展性强，可以灵活完成各种需求。我们只需要定制几个模块就可以轻松实现一个爬虫。1.架构 Scrapy Engine，引擎，负责整个系统的数据流处理、触发事务，是整个框架的核心。Item，项目，它定义了爬取结果的数据结构，爬取的数据会被赋值成Item对象。Scheduler，调度器，接受引擎
转载
2024-01-15 20:54:46
85阅读
本文主要包括以下内容 线程池实现并发爬虫回调方法实现异步爬虫协程技术的介绍一个基于协程的异步编程模型协程实现异步爬虫线程池、回调、协程我们希望通过并发执行来加快爬虫抓取页面的速度。一般的实现方式有三种：线程池方式：开一个线程池，每当爬虫发现一个新链接，就将链接放入任务队列中，线程池中的线程从任务队列获取一个链接，之后建立socket，完成抓取页面、解析、将新连接放入工作队列的步
转载
2023-12-15 17:20:38
35阅读
1.最基本的抓站 import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() -2.使用代理服务器这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。 import urllib2
proxy_support = urllib2.Proxy
什么是celery帮助开发者解决调用第三方或者校验过程中的网络延迟问题，或者等待造成的客户端不好的体验celery是python里面提供的包，这个包叫做异步任务队列，可以用它实现异步任务避免因延时等问题影响主线程任务的等待celery有什么任务的发出者： 就是我们的第三方需要异步执行的函数，或者方法任务队列：存放需要执行的任务信息处理者：负责监听任务队列，发出任务，就是执行对应的任务函数celer
转载
2023-10-24 07:22:23
56阅读
1.用户代理是什么User-Agent 即用户代理，简称“UA”，它是一个特殊字符串头。网站服务器通过识别 “UA”来确定用户所使用的操作系统版本、CPU 类型、浏览器版本等信息。而网站服务器则通过判断 UA 来给客户端发送不同的页面。 我们知道，网络爬虫使用程序代码来访问网站，而非人类亲自点击访问，因此爬虫程序也被称为“网络机器人”。绝大多数网站都具备一定的反爬能力，禁止网爬虫大量地访问网站，以
转载
2023-12-14 11:27:01
69阅读
# 如何解决Python爬虫程序返回429
在进行网络爬虫时，常常会遇到HTTP状态码429的情况。这意味着服务器认为请求的频率过高，已被限制。这种问题通常通过调整请求频率、使用代理、设置重试机制等方法来解决。本文将详细探讨如何解决Python爬虫程序返回429的问题，并提供相应的代码示例。
## 解决方案
### 1. 调整请求频率
请求频率过高是导致429错误的主要原因之一。控制请求之
爬虫在运行过程中，有时可能会遇到10060错误，这是由于网络连接超时或被阻止所引起的。下面是一些可能导致10060错误的原因以及相应的解决方法：1.网络连接问题原因：10060错误通常是由于爬虫无法建立与目标服务器的连接而引起的。这可能是由于网络连接不稳定、DNS解析问题、代理配置错误等原因造成的。解决方法：首先检查网络连接是否正常。尝试通过访问其他网站来确认网络连接是否稳定。如果网络连接存在问题
原创
2023-12-14 16:28:31
153阅读
Selenium作为一个强大的自动化工具，可用于编写爬虫程序，尽管Selenium在处理动态网页上非常强大，但对于静态网页爬简单数据提取，使用轻量级库或工具可能更加上所述，Selenium作为一个灵活可定动化工具，在需要模拟用户行为、处理动态网页内容，并进行复杂交互的爬虫任务中是一种价值的选择。
原创
2023-06-19 09:47:59
259阅读
网络爬虫在爬取网站的时候，经常会受到限制。当遇到这种情况，大家都会想到用HTTP代理来解决这个问题，那么HTTP代理是如何解决爬虫请求受限呢？ 爬虫工作任务往往比较大，需要不停地向网站发送请求，这就很容易被目标网站限制访问。如果没有HTTP代理，爬虫客户端的IP很快就会被限制请求，从而无法继续工作。 当然，使用HTTP代理并不代表可以高枕无忧，如果触发了目标网站的反爬策略，同样会受到限制，
原创
2023-04-10 15:19:54
149阅读
其主要原因就是在爬虫网页时候太快导致触发网站反爬机制引起的，设置time.sleep(1)就好，后来发现ban的时间不定，就自己动手写了个暴力的做法。
原创
2022-12-07 09:56:31
88阅读
越来越多的公司借助互联网去搜集行业公开信息，如果用人工来搜索效率非常低下，因此爬虫程序能都有效解决这种问题。
原创
2023-03-13 11:41:32
242阅读
在前面一节中,我们终于获得了自己的离线小说, 但是也存在一些问题.每次都重新抓取在实际中,很难保证一次抓取就抓取到自己全部需要的网页,所以我们需要避免重复抓取.这里一般有两种策略.确定我还有多少没有下载确定我下载了多少
第一种方法, 获取一次目录之后,将需要下载的章节本地保存, 然后每下载一个文件就将这条记录删除.第二种方法, 每次运行都重新获取目录, 然后确定吧本地那些已经下载了, 取交集我们这
转载
2023-12-03 19:26:02
56阅读
# Python爬虫如何解析网页
Python是一种非常强大的编程语言，尤其在数据获取和网络爬虫方面表现突出。Web爬虫（Web Scraper）是自动访问网站并提取数据的程序。在这篇文章中，我们将详细探讨如何使用Python解析网页，包括准备工作、爬虫库的选择、解析工具的应用，最后通过示例代码来说明具体实现过程。
## 准备工作
1. **环境准备**
您需要Python环境及一
原创
2024-08-24 05:39:28
106阅读
爬虫的本质就是模拟client频繁请求server，获取响应数据，对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行，必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个，这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作（阻塞）相对密集，因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行：提交任务之后，只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个，这样效率比较低下！1 '''
2
转载
2023-05-31 08:41:07
132阅读
高性能异步爬虫目的:在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。异步爬虫的方式： ——多线程，多进程（不建议使用） 好处:可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行 弊端：无法无限制开启线程——进程池，线程池（适当使用） 好处:我们可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。 弊端:池中线程或进程的数量有上限。 一、基本概念 阻塞 阻塞状态指程序未
转载
2023-10-16 21:29:57
98阅读
Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。当下Python有多火我不再赘述，,Python有哪些作用呢？就目前Python发展而言，Python主要有以下五大主要应用：网络爬虫数据分析网站开发人工智能自动化运维接下来和大家聊聊这几个方面：一、网络爬虫首先，什么叫网络爬虫？网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需
在上一课时我们介绍了异步爬虫的基本原理和 asyncio 的基本用法，另外在最后简单提及了 aiohttp 实现网页爬取的过程，这一可是我们来介绍一下 aiohttp 的常见用法，以及通过一个实战案例来介绍下使用 aiohttp 完成网页异步爬取的过程。aiohttp前面介绍的 asyncio 模块内部实现了对 TCP、UDP、SSL 协议的异步操作，但是对于 HTTP 请求的异步操作来说，我们就
转载
2023-12-06 10:08:39
93阅读
# Python重接口自动化如何解决异步问题
在软件测试日益强调效率和全面性的背景下，接口自动化测试已成为不可或缺的一环。然而，随着现代应用程序的复杂性增加，尤其是处理异步请求时，接口自动化测试面临着许多挑战。本文将探讨如何使用Python解决异步问题，并通过一个具体的示例来展示这一过程。
## 异步接口问题
异步接口请求通常是在不等待响应的情况下发送请求，这意味着测试框架可能会在请求完成之
原创
2024-10-11 06:14:50
180阅读
实例引入比如在这里我们看这么一个示例网站：https://static4.scrape.cuiqingcai.com/，这个网站在内部实现返回响应的逻辑的时候特意加了 5 秒的延迟，也就是说如果我们用 requests 来爬取其中某个页面的话，至少需要 5 秒才能得到响应。另外这个网站的逻辑结构在之前的案例中我们也分析过，其内容就是电影数据，一共 100 部，每个电影的详情页是一个自增 ID，从
转载
2023-12-20 17:58:04
51阅读
### Axios如何解决异步返回结果的问题
在现代前端开发中，处理异步请求是一项常见的任务。`Axios`是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，可以在浏览器和 Node.js 中使用。它的设计使得处理异步操作变得简单且高效，那么 Axios 是如何帮助我们解决异步返回结果的问题的呢？
#### Axio的基本使用
首先，让我们看一下 Axios 的基本用法。我们可以使用 `ax
原创
2024-09-26 09:47:43
106阅读
