想要成为Python开发工程师，一定要掌握相应的反爬技术，爬虫不仅会占用大量的网站流量，造成有真正需求的用户无法进入网站，同时也可能会造成网站关键信息的泄漏，虽然是这么说，但是当我自己去爬取一些网站，真香，所以只要不干违法的，爬虫是真的很有趣。下面为大家提供几种可行的反爬虫方案:1、通过user-agent来控制访问user-agent能够使服务器识别出用户的操作系统及版本、cpu类型、浏览器类型
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2023-08-05 22:32:22
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前言
爬虫伪装和反“反爬”是在爬虫领域中非常重要的话题。伪装可以让你的爬虫看起来更像普通的浏览器或者应用程序，从而减少被服务器封禁的风险；反“反爬”则是应对服务器加强的反爬虫机制。下面将详细介绍一些常见的伪装和反反爬技巧，并提供对应的代码案例。
1. User-Agent伪装
User-Agent是HTTP请求头的一部分，其中包含了浏览器、手机等使用的应用程序的信息。在爬虫中，使用默认的User-
原创
2023-08-11 14:24:03
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反爬原因 爬虫占总PV高，浪费了服务器的流量资源 资源获取太多导致公司造成损失 法律的灰色地带 种类 数据污染反爬，数据陷阱反爬，大文件url反爬，这些都需要累计熟练度来进行处理 解决方案：没有什么技巧，都是通过观察，如果提取不到想要数据就需要多尝试，这是一个熟练度的问题 数据加密反爬，猫眼电影评分 ...
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2021-09-16 08:46:00
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这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。这里我们只讨论数据采集部分。 一般网站从三个方面反爬虫：用户请求的Headers，用户行为，网站目录和数据加载方式。前两种比较容易遇到，大多数网站都从这些角度来反爬虫。第三种
无意间看到一片博客，关于前端反爬虫的介绍，在这里自己对以上信息进行汇总记录。1.font-face拼接方式， 如：猫眼电影： 采用font-face方式，将对应的数字存到字体中，然后在将字体url转换成unicode进行显示到页面，而且每次刷新页面后的url都在变化。如下图：2.background拼接模式，如：美团： 美团将信息采用将信息放到background中，然后通过偏移backgro
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2023-06-19 23:13:15
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目录一：反爬：1: 反爬的三个方向：2：基于身份识别进行反爬：3：常见基于爬虫行为进行反爬4：常见基于数据加密进行反爬：二：反反爬：一：反爬：1: 反爬的三个方向：1：基于身份识别进行反爬。2：基于爬虫行为进行反爬。3：基于数据加密进行反爬。2：基于身份识别进行反爬：3：常见基于爬虫行为进行反爬4：常见基于数据加密进行反爬：二：反反爬：...
原创
2021-07-30 14:00:09
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目录一：反爬：1: 反爬的三个方向：2：基于身份识别进行反爬：3：常见基于行为进行反爬4
原创
2022-02-13 11:45:11
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常见的反爬虫策略和反反爬策略一般网站从三个方面反爬虫, 前两种比较容易遇到，大多数网站都从这些角度来反爬虫。第三种一些应用ajax的网站会采用，还有一些是数据推送，这样增大了爬取的难度:① 通过Headers反爬虫从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Ref
1. 前言对于一张网页，我们往往希望它是结构良好，内容清晰的，这样搜索引擎才能准确地认知它。而反过来，又有一些情景，我们不希望内容能被轻易获取，比方说电商网站的交易额，教育网站的题目等。因为这些内容，往往是一个产品的生命线，必须做到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。2. 常见反爬虫策略但是世界上没有一个网站，能做到完美地反爬虫。如果页面希望能在用户面前正常展示，同时又不给爬虫机会，就必
1. BAN USERAGENT：很多的爬虫请求头就是默认的一些很明显的爬虫头python-requests/2.18.4，诸如此类，当运维人员发现携带有这类headers的数据包，直接拒绝访问，返回403错误 解决办法：加User-Agent2. BAN IP：网页的运维人员通过分析日志发现最近某一个IP访问量特别特别大，某一段时间内访问了无数次的网页，则运维人员判断此种访问行为并非正常人的行为
携带cookie的两种方式 直接将cookie放在请求头headers中一起作为参数 import requests url = 'xxxxxx' headers_ = { 'User-Agent': 'xxxxxxx', 'Cookie': 'xxxxx' } res_ = requests.ge ...
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2021-08-16 20:12:00
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之前提到过，有些网站是防爬虫的。其实事实是，凡是有一定规模的网站，大公司的网站，或是盈利性质比较强的网站，都是有高级的防爬措施的。总的来说有两种反爬策略，要么验证身份，把虫子踩死在门口；要么在网站植入各种反爬机制，让爬虫知难而退。 本节内容就着这两种反爬策略提出一些对策。身份伪装就算是一些不知名的小网站，多多少少还会检查一下headers验证一下访者的身份，大网站就更不用说了（我一次爬网易云
这一次呢，让我们来试一下“CSDN热门文章的抓取”。 话不多说，让我们直接进入CSND官网。 （其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气，不想说话……） 一、URL分析 输入“Python”并点击搜索：便得到了所有关于“Python”的热门博客，包括 [ 标题，网址、阅读数 ] 等等，我们的任务，就是爬取这些博客。分析一下上图中曲线处的URL，不难发现：p为页数，q为关键字。 二、XPath路径 打开开
Python编程学习圈 2020-12-17身份伪装 就算是一些不知名的小网站，多多少少还会检查一下headers验证一下访者的身份，大网站就更不用说了（我一次爬网易云的时候，忘记加headers，直接被红掉）所以，为了让虫宝们带着信息凯旋归来，我们要教会爬虫们如何伪装；有时光伪装也不行，我们还要教爬虫具体**"如何做人"**，让自己的举止更像普通人而不是比单身汉手速还快的未知生物。自定制 Re
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2021-04-04 14:23:38
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爬虫是 Python 的一个常见应用场景，很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候，你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下，你该如何应对呢？本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。通过User-Agent来控制访问无论是浏览器还是爬虫程序，在向服务器发起网络请求的时候，都会发过去一个头文件：headers，比如知乎的requests headers这里面的大多数的字段都是浏览器向服务器”表明
转载这篇文章主要是了解python反爬虫策略，帮助自己更好的理解和使用python 爬虫。1、判断请求头来进行反爬 这是很早期的网站进行的反爬方式 User-Agent 用户代理 referer 请求来自哪里 cookie 也可以用来做访问凭证 解决办法：请求头里面添加对应的参数（复制浏览器里面的数据）2、根据用户行为来进行反爬 请求频率过高，服务器设置规定时间之内的请求阈值 解决办法：降低请求频
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2023-07-23 22:29:49
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一阶爬虫（技术篇）应用场景一：静态结果页，无频率限制，无黑名单。攻：直接采用scrapy爬取防：nginx层写lua脚本,将爬虫IP加入黑名单，屏蔽一段时间（不提示时间）应用场景二：静态结果页，无频率限制，有黑名单攻：使用代理（ proxy、），随机user-agent防：加大频率周期,每小时或每天超过一定次数屏蔽IP一段时间（不提示时间）应用场景三：静态结果页，有频率限制，有黑名单
最近学习了一些爬虫的知识，尝试爬取招聘类网站的岗位信息，由于这种类型的网站不像某瓣电影一样，它的内容可能比较敏感，开发者小哥哥们可能不太愿意我们过度爬取他们的数据用于某些不利用途，因此会有许多反扒机制1.某程无忧开始试过用request模块静态获取url，然后发现那样获取不到数据，于是改用selenium自动化工具，它可以模拟浏览器的点击，刷新，获取url等一系列动作，但速度往往不如静态获取快。首
屏蔽爬虫程序是资源网站的一种保护措施，最常用的反爬虫策略应该是基于用户的访问行为。比如限制每台服务器在一定的时间内只能访问 X 次，超过该次数就认为这是爬虫程序进行的访问，基于用户访问行为判断是否是爬虫程序也不止是根据访问次数，还会根据每次请求的User Agent 请求头、每次访问的间隔时间等。总的来说是由多个因数决定的，其中以访问次数为主。反爬虫是每个资源网站自保的措施，旨在保护资源不被爬虫程
一、爬虫与反爬虫 1. 爬虫：使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种方式。关键在于批量。 2. 反爬虫：使用任何技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。关键也在于批 量。 3. 误伤：在反爬虫的过程中，错误的将普通用户识别为爬虫。误伤率高的反爬虫策略，效果 再好也不能用。 4.
