DR 和 BDR 的选举原则: 1、广播网络或NBMA 类型的网络需要选举指定路由器DR(Designated Router)和备份指定路由器BDR(Backup Designated Router); 2、路由器接口的优先级Priority 将影响接口在选举DR 时所具有的资格。优先级为0 的路由器不会被选举为DR 或BDR;
转载 2024-02-24 16:42:07
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OSPF(开放最短路径优先)协议是一种广泛应用于局域网和互联网中的动态路由协议,通过计算路由器之间的最短路径来实现数据包的传输。在OSPF协议中,每个路由器都有一个权重值,用来决定数据包传输的优先级。优化OSPF协议中的权重值可以提高网络的性能和稳定性。 在华为路由器中,可以通过调整OSPF协议的权重值来实现路由的优化和负载均衡。通过合理调整权重值,可以实现网络流量的优化和路由的快速切换,提高网
原创 2024-03-05 09:39:10
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一般认为RIP是应用层协议,因为它依赖UDP协议;一般认为OSPF是传输层协议,因为它依赖IP协议。RIP自身是基于UDP的应用层协议;路由器可以通过RIP协议交互一些信息,从而可能改变(属于网络层的)路由规则。 但是,很多协议是跨层的,不能严格说属于哪一层,而是应该说经过了哪一层。“RIP使用一个位于网络层协议(IP)之上的运输层协议(UDP)来实现网络层功能(一种路由选择算法)"(《计算机网络
转载 2024-04-05 08:37:54
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现有的负载均衡分层所谓四层负载均衡就是使用IP加端口的方式进行路由转发;七层负载均衡一般是基于请求URL地址的方式进行代理转发。同理,还有基于MAC地址信息(虚拟MAC地址到真实MAC地址)进行转发的二层负载均衡和基于IP地址(虚拟IP到真实IP)的三层负载均衡。四层负载均衡的方式通过报文中的IP地址和端口,再加上负载均衡设备所采用的负载均衡算法,最终确定选择后端哪台下游服务器。以TCP为例,客户
转载 2024-07-19 00:19:44
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OSPF的选路原则域内--- 1类,2类LSA域间--- 3类LSA 域外---5类(4类),7类LSA ---类型1/类型21,域内---如果到达相同的目标网段存在多条通过1类,2类LSA学习到的路由信息时,将比较到达目标网段的开销值,选择开销值小的。如果开销值相同,则将会负载均衡。2,域间---如果到达相同的目标网段存在多条通过3类LSA学习到的路由 信息时,将比较到达目标网段的开销值,选择开
ELF 文件结构介绍 ELF 文件结构介绍文件头以 ELF 文件64位版本为例:e_ident 【ELF魔数 16byte】1-4字节:ELF 文件都必须相同的标识码,分别为 0x7F,0x45,0x4C,0x46第5字节:程序位数(0x01表示32位,0x02表示64位)第6字节:规定该ELF文件是大端还是小端(0x01表示小端,0x02表示大端)第7字节
转载 2024-05-30 00:37:58
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1、对网络的权重进行随机初始化2、对网络做前向计算,即将输入数据经过卷积、 Batchnorm, Scale、激活函数、池化等 层后,得到网络的输出值。3、计算网络的输出值与期望的目标值( Ground Truth)之间的误差。。4、当误差大于期望值时,将误差反传回网络中,依次求得池化、激活函数、 Scale, Batchnorm、卷积等网络层的误差。5、根据各层误差对各网络层的梯度进行计算,再由
背景nhanesA的开发是为了实现对国家健康和营养检查调查(NHANES)数据的完全可定制的检索。该调查是由国家卫生统计中心(NCHS)进行的,数据可在以下网站公开获取:https://www.cdc.gov/nchs/nhanes.htm。NHANES的数据每年被报告在一千多份同行评审的杂志出版物中。NHANES Data自1999年以来,NHANES调查一直在连续进行,在此期间的调查被称为 "
转载 2024-03-15 10:16:05
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轮询算法round-robin是很基础的负载均衡算法,实际应用中wrr更为常见,但一般不需要自己实现,因为一般需要rr的场景,都已经在基础设施层面进行了支持,比如lvs或nginx通过配置即可实现,但业务上偶尔也需要自己实现负载均衡,所以有必要了解一下其技术原理。谈到wrr的应用场景,一般是服务器配置存在差异时,比如集群里有一个2C4G和一个4C8G,那么我们希望4C8G能承担更多的业务请求。或者
转载 2024-05-14 22:01:45
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CMMI认证等级从一级到五级共有五个等级,其中CMMI-5为最高等级。能力度等级:属于连续式表述,共有六个能力度等级(0~5)。0 不完整级 1 已执行级 2 已管理级 3 已定义级 4 量化管理级 5 最优化级 通常我们企业的CMMI等级认证从CMMI-1到CMMI-5。 1、初始级:软件过程是无序的,有时甚至是混乱的,对过程几乎没有定义,成功取决于个人努力。管理是反应式的。2、可管理级:建立了
转载 2024-03-27 17:21:26
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什么是Attention机制?Attention机制的本质来自于人类视觉注意力机制。人们在看东西的时候一般不会从到头看到尾全部都看,往往只会根据需求观察注意特定的一部分。简单来说,就是一种权重参数的分配机制,目标是协助模型捕捉重要信息。具体一点就是,给定一组,以及一个目标(查询)向量query,attention机制就是通过计算query与每一组key的相似性,得到每个key的权重系数,再通过对v
一、 半定松弛 Semidefinite relaxation (SDR)1.齐次QCQP       SDR可以用于解决很多非凸的二次约束二次规划问题,因此成为信号处理领域一个有力的工具。一般的实值齐次QCQP问题可以表示为如下的形式:其中X是一个秩为1的半正定矩阵,因此该问题转化为如下的形式: 优化变量从原来的x变成了X,目标函数和约束条件对于
随着网络和信息技术的飞速发展,网络中的信息量也呈现爆炸式的增长,那么快速并且正确从这些海量的数据中获取正确的信息成为了现在搜索引擎技术的核心问题。用户的输入通常呈现很大的差异性,这是因为不同的人接受不同的教育、不同的文化,导致在表述同一个问题上面差异很大,那么对用户输入的搜索词进行词条权重的打分是非常有必要的,这对于从用户输入的搜索词中提取核心词,或是对搜索词返回的文档排序等都是一个非常重要的课题
转载 2024-04-14 20:59:22
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1.seq2seq模型有遗忘问题和对齐问题,attention在原来的seq2seq模型上做出了改进,在decoder编码阶段它的输入变为原来向量的加权求和,赋予每个向量不同的权重。获取权重的方式:找一个向量q与输入句子的每个词的向量进行比较,如果两个向量相近则获得的权重比较高。计算权重的方式:一种就是在预测t时刻的输出时,用decoder阶段上一时刻的输出作为q向量。另一种就是用ht作为q向量。
转载 2023-08-25 21:43:16
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在深层神经网络中,对权重W的初始化往往用标准正态缩小来进行但有时使用 randn*0.01 而有时却使用 randn*sqrt(d) 来缩写经查资料可知,对于不同的激活函数如sigmoid、tanh或ReLU等,所使用的缩写倍数并不相同结论:对于sigmoid函数用0.01:   w = 0.01* np.random.randn(N,NL)对于t
转载 2024-05-21 16:40:43
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自从Facebook引入oCPM出价以来,国内的头条广告、微信广点通、百度信息流都陆续推出了自己的oCPX出价,oCPX出价已经成为主流广告投放平台的标配。简单而言,oCPX是一种出价机制,允许广告主按照转化行为成本出价;假设对于游戏类的广告主,希望优化App的激活,那么广告主在投放系统中设置了激活成本之后,算法就会根据以往转化数据和广告主的出价,自动筛选有价值的人群,针对高激活概率的人提高出价赢
转载 2024-04-27 19:27:57
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权重剪枝是一种模型优化技术。在权重剪枝中,它在训练过程中逐渐将模型权重归零,以实现模型稀疏。深度模型通常会有更好的预测精度,但是它面临计算开销过大的问题。模型压缩(model compress)是提高深度模型推理效率的一种解决方案,它期望在不损失精度或者精度损失可控的范围内,加速推理效率,减低内存开销。 模型压缩算法主要包括权重量化(quantization)、剪枝(pruning)、低秩分
转载 2024-02-25 23:15:42
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大家好,我是吴洪声。在2005年的时候,我做了一个和DNS有关的小产品,DNSPod。当时做这样一个产品的背景很简单,那还是一个 「南电信北联通(网通)」的时代,相信很多人都会有印象:那个时候你打开一个网站,首先看到的并不是网站的首页,而是一个密密麻麻的「电信1」「电信2」「网通1」「网通2」…,运营商之间互设门槛,最后造成的互访速度下降的结果还是用户来买单。而DNSPod,就是用很优雅的方式解决
今天和大家一起聊聊高价高分的养分方法,我们要将低分词养成高分的词,这个是容易理解的,但是为什么还要选用高分的词来开车?这样做的原理其实是为了整体计划的权重,而不是单一宝贝的权重。一、怎么判断计划权重的高低?大家都知道直通车出价的公式=下一位的出价*下一名的质量得分/你的质量得分+0.01,在这公式里我们能控制的只有质量分这一个变量,我们直通车的质量分表面上是10是最高,但实际是10只是一个量化,还
转载 2024-05-06 10:44:18
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一、什么是百度权重?百度权重是怎么得来的?百度权重是爱站,站长工具等网站推出的针对网站关键词排名预计给网站带来流量,划分等级0-10的第三方网站欢迎度评估数据。百度权重并不是像谷歌的PR,搜狗的SR,IBMhits等那样的算法对网站的综合评级,权重只是针对关键词排名方面给网站带来的欢迎度进行评级。    评级公式:  以下为chinaz站长查询定义的百度权重的规则:  百度预计
转载 2024-05-25 16:44:07
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