l         第一种,默认的单字切分。这种分词策略实现起来最简单,举个例子,有以下句子:“我们在吃饭呢”,则按字切分为[我]、[们]、[在]、[吃]、[饭]、[呢]。按这种方法分词所得到的term是最少的,因为我们所使用的汉字就那么几千个,但随便所索引的数据量的增大,索引文件的增长比例却比下面的
GET _cat/indices GET hotel/_search GET /_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "lvg_mc": "酒店" } }, "boost": 1.2 } } }
转载 2024-07-03 20:41:52
72阅读
1.wordcloud的安装我直接推荐一种简单方式 cmd命令行输入以下命令就可以了。pip install wordcloud2.wordcloud库介绍wordcloud库,可以说是python非常优秀的云展示第三方库。云以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本,下面给大家看一个示例:3.wordcloud的使用接下来,介绍下wordcloud的基本使用。wordcloud把云当作一个对
pom.xml使用maven工程构建ES Java API的测试项目,其用到的依赖如下:当前内容已被隐藏,您需要登录才能查看快速登录快速注册ES API之基本增删改查使用junit进行测试,其使用的全局变量与setUp函数如下:当前内容已被隐藏,您需要登录才能查看快速登录快速注册索引添加:JSON方式当前内容已被隐藏,您需要登录才能查看快速登录快速注册索引添加:Map方式当前内容已被隐藏,您需要登
当然关键的布局设计只是一个网站排名的内因,这是一个网站要获取好的排名的基础,而外因还是取决于你的外部链接,很多朋友做外部链接都有一个 误区,也就是只作核心关键的外部连接,这是因为你没有分清楚什么是友情链接,什么是外部链接,友情链接需要以你的核心关键去做链接,因为这个链接是直 接链到你的域名,而对于你的二级关键你也需要一些外部链接(有时候二级关键的外部链接可以用网站内部各个栏目互链来补充)
一.介绍:jieba:“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件“Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.完整文档见 :GitHub: https://github.com/
# 在Java中实现讯飞分词权重LTP的完整教程 在自然语言处理(NLP)中,分词是非常重要的一个环节。在中文处理中,我们需要使用有效的工具来实现分词和词语权重分析。讯飞分词和LTP(语言技术平台)是两种广泛使用的工具。本文将帮助你实现“讯飞分词 权重ltp Java”的功能。 ## 整体流程 实现整个功能的流程如下所示: | 步骤 | 说明
原创 9月前
201阅读
1         实验 1.1  准备分词字段:/CaseInfo/案/@DocContent 分词器:IKAnalyzer2012 测试关键字:抢劫黄金 返回字段:/CaseInfo/案/@DocContent分别插入3条数据,向DocContent插入不同的值 1.2&nbs
转载 3月前
16阅读
## Java 关键分词高亮 在Java开发中,关键分词高亮是一种常见的技术,它可以使我们在代码编辑器或IDE中更加清晰地识别和理解代码中的关键字。关键分词高亮可以通过使用不同的颜色或样式来突出显示关键字,从而提高代码的可读性和可维护性。在本文中,我们将介绍如何使用Java语言和相关工具实现关键分词高亮。 ### 什么是关键分词高亮? 在编程语言中,关键字是预定义的单词或符号,用于
原创 2023-08-17 16:57:32
201阅读
中文分词对于NLP(自然语言处理)来说,分词是一步重要的工作,市面上也有各种分词库,11款开放中文分词系统比较。1.基于词典:基于字典、词库匹配的分词方法;(字符串匹配、机械分词法) 2.基于统计:基于词频度统计的分词方法; 3.基于规则:基于知识理解的分词方法。第一类方法应用词典匹配、汉语词法或其它汉语语言知识进行分词,如:最大匹配法、最小分词方法等。这类方法简单、分词效率较高,但汉语语言现象复
solr分词,就是solr配置的字段类型根据注册的分词文件分词断句的行为。例如:你们村村通工程知道吗?不分词的时候会是这样: 分词的话,我们把“村村通工程 ”名词化,分词结果为: 说说中文分词中文分词器有多中,常用的有 IKAnalyzer、 mmseg4j。前者最新版本更新到2012年,所以使用的时候要注意可能版本上有不兼容的情况, 由于它是一个开源的,基于java语言开发的
转载 2024-04-25 07:06:00
106阅读
一. Selenium爬取百度百科摘要        简单给出Selenium爬取百度百科5A级景区的代码: 1 # coding=utf-8 2 """ 3 Created on 2015-12-10 @author: Eastmount 4 """ 5 6 import time 7 import
 以前都是用C++对中文进行分词,也用过Python的“结巴”分词,最近用了一下Java的Ansj中文分词,感觉还不错。下面是用Ansj对中文进行分词的一个简单例子,希望能对大家有用。1.下载Ansj的相关jar包要用Ansj进行中文分词,必须先下载Ansj的jar包,下载地址可以参考:https://github.com/NLPchina/ansj_seg2.程序代码用Ansj进行中文
转载 2023-10-31 21:55:47
53阅读
云_jieba分词本篇是对词云的代码展示,详细的见如下描述:# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltimport jiebaimport recom...
原创 2023-02-21 13:42:17
163阅读
# NLP 分词向量的科普 自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的重要研究方向,而分词向量是NLP中关键的基本技术。本文将介绍什么是分词向量,并提供相应的代码示例,帮助读者更好地理解这些概念。 ## 什么是分词分词是将一段连续的文字切分为单独的词语,也叫词条。不同的语言有不同的分词规则。例如,在英语中,空格通常用于分隔单词,而在中文中,句子没有明显的分隔符,因此需
中文分词简介在汉语中,是以字为单位的,但是一篇文章的语义表达却仍然是以来作为划分的。因此,在处理中文文本时,需要进行分词处理,将句子转化成为的表示。这个切片过程就是中文分词,通过计算机自动识别出句子的。规则分词通过构建字典,在切分语句时,将语句中的每个字符串与字典中的逐一比较,找到则切分,找不到则不切分。正向最大匹配法假定分词字典中的最长词有i个汉字字符,则用被处理文档的当前字串中的前
关于结巴分词 ElasticSearch 插件:https://github.com/huaban/elasticsearch-analysis-jieba该插件由huaban开发。支持Elastic Search 版本<=2.3.5。结巴分词分析器结巴分词插件提供3个分析器:jieba_index、jieba_search和jieba_other。jieba_index: 用于索引分词,分
整理停用词 去空行和两边的空格#encoding=utf-8 filename = "stop_words.txt" f = open(filename,"r",encoding='utf-8') result = list() for line in f.readlines(): line = line.strip() if not len(line): con
转载 2024-01-12 08:59:52
294阅读
# Python 云图用指定分词 云图是一种以词语频率为基础,通过图形化展示词语在文本中出现的频率的可视化工具。在Python中,我们可以使用`wordcloud`库来生成漂亮的云图。本文将介绍如何使用Python中的`wordcloud`库生成云图,并指定需要分词的词语。 ## 安装所需库 在开始之前,我们需要先安装`wordcloud`库。可以使用以下命令来安装: ```py
原创 2023-07-20 09:42:22
178阅读
内容复制自公众号,排版可能不耐看,不要介意哈。既然已经爬取了数据,哪个guy不想顺手做下分析呢?前一期PythonGuy爬取电影《送你一朵小红花》的豆瓣影评,现在准备对数据进行简单分析,由于数据格式为文本,本次分析方法为对所有评论文字进行分词,记录所有词语出现次数(词频),按升序排序后,提取关键,作词云图。 依赖库:numpy、wordcloud、PIL、matplotlib、jieb
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5