GPU：以前用cpu来做渲染，但cpu是串行架构的，这样就会导致渲染效率很低，后来就发明了gpu，gpu是并行计算的，同时处理多任务。衡量gpu性能的一个重要术语叫 每秒像素填充率。 oepngl es：一套图形硬件的软件接口，直接和gpu交互，多应用于各类嵌入和手持平台 OpenGL ES 2.0渲染管线 左边为客户端，右边为opengl服务端。客户端将顶点，着色器程
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2024-05-06 17:13:29
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指定堆栈数据类型(宽度) typedef unsigned int OS_STK;指定Ucos移植方法3中保存cpu状态寄存器的变量的宽度
typedef unsigned int OS_CPU_SR;指定堆栈的生长方向,cortex-m3的生长方向是高地址到低地址
#define OS_STK_GROWTH 1选择cpu进入中断时候(临界段)的切换方式,有三种选择,第一是
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2024-05-15 06:31:42
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一、准备工作1.update一下更新资源sudo apt-get update2.upgrade更新升级sudo apt-get upgrade二、安装显卡驱动附英伟达官网nvidia1.禁用nouveau驱动终端中运行：lsmod | grep nouveau如果有输出，则代表nouveau正在运行， 需要我们手动禁掉nouveau。在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-
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2024-05-27 15:46:39
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文章目录引言问题背景错误原因分析可能的解决方案实战举例报错背景验证方案小结结尾 引言随着深度学习在各领域的广泛应用，GPU计算已经成为了许多研究者和工程师的必备工具。特别是在使用诸如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架时，我们经常需要指定特定的GPU设备来进行计算。然而，有时尽管已经设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，程序仍然会默认使用GPU设备“0”。本文将深
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2024-04-28 19:50:54
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目录1）模块的安装和导入2）os.getcwd()3）os.listdir(path)4）os.walk(path)5）os.path.exists(path)6）os.mkdir(path)7）os.rmdir(path)8）os.path.join(path1,path2)9）os.path.split(path)10）os.path.dirname(path)11）os.path.basen
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2024-05-29 00:25:59
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# 使用Python指定GPU进行深度学习
在深度学习的实践中，选择合适的GPU进行模型训练是提升性能的关键。默认情况下，TensorFlow和PyTorch等框架可能会自动选择可用的GPU。但有时候，我们需要手动指定某个特定的GPU，以便更高效地使用资源。本文将介绍如何使用Python的OS模块和深度学习框架来指定GPU，同时提供代码示例。
## 确认GPU设备
在开始之前，我们需要确认设
原创
2024-10-05 04:46:08
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## Python中的操作系统限制GPU资源使用
### 1. 引言
在进行机器学习和深度学习的开发过程中，GPU（图形处理器）通常被用来加速计算，提高模型训练的效率。然而，由于GPU资源的有限性，有时候我们需要限制某些任务对GPU的使用。本文将介绍如何在Python中对GPU资源进行限制，并提供相应的代码示例。
### 2. GPU资源限制方法
#### 2.1 使用TensorFlow的
原创
2023-11-20 04:20:52
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最近在开fastai提供的AI教程,刚好自己的电脑上有nvidia独显(GPU),先前因为耗电温度高就切换到了内置显卡.是时候实现你的价值了nvidia,出来吧小宝贝.执行召唤咒语:nvidia-settings后傻眼了:ERROR: NVIDIA driver is not loadedERROR: Unable to load info from any available system(nv
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2024-09-18 06:37:50
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实现"python指定gpu训练 os"的流程如下所示：
1. 安装必要的软件和库
2. 导入所需的库和模块
3. 指定要使用的GPU
4. 编写训练代码
5. 运行代码
下面将详细说明每一步需要做什么以及相应的代码：
### 1. 安装必要的软件和库
在开始之前，首先需要确保已经安装了以下软件和库：
- Python：用于编写和运行代码
- CUDA：用于GPU加速计算
- cuDNN：
原创
2023-12-23 09:03:06
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首先看下WebGPU的目标：目标：同时支持实时屏幕渲染和离屏渲染。使通用计算能够在 GPU 上高效执行。支持针对各种原生 GPU API 的实现：Microsoft 的 D3D12、Apple 的 Metal 和 Khronos 的 Vulkan。提供一种人类可创作的语言来指定在 GPU 上运行的计算。可在浏览器的多进程架构中实现，维护Web的安全性。尽可能让应用程序在不同的用户系统和浏览器之间可
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2024-06-18 20:56:07
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# 导入 os 库
import os
# 获取本机操作系统的分隔符
print(os.sep) # 导入 os 库
import os
# 获取本机操作系统的类型
print(os.name) # 导入 os 库
import os
# 获取当前的工作目录路径
print(os.getcwd()) # 导入 os库
import os
# 获
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2024-03-25 16:37:40
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本文目录前言软件和硬件的定义“软件定义硬件”的定义CPU，软件和硬件解耦CPU的软硬件定义软件定义硬件软件定义网络SDN1)运行于CPU的软件虚拟交换机2)数据面可编程的网络交换机DSA软件定义接口：Virtio软件定义也存在一些挑战1)基于CPU的摩尔定律失效2)DSA只解决了部分问题 前言摘录自SDNLAB文章，原文链接附在文末。软件和硬件的定义 处理器平台分类：按照单位计算(指令)的复杂度
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2024-04-25 17:02:22
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一切都很完美；你已升级到了Windows 7。系统打上了全部的补丁，所有驱动程序都更新了，安全很到位，说不定你甚至还有新硬件……但是仍然无法避免的是系统崩溃，在本文中会为大家详细介绍如何处理崩溃后的Windows 7。AD：下载NotMyFault，迫使系统崩溃1、从下列微软网址下载NotMyFault工具：http://download.sysinternals.com/Files/Notmyf
# PyTorch指定GPU训练
## 引言
在深度学习中，使用GPU进行训练是常见的做法，因为GPU具有并行计算的能力，可以大幅加速模型的训练过程。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了方便的接口来指定使用哪个GPU来训练模型。本文将介绍如何在PyTorch中指定GPU进行训练，并提供一些示例代码。
## PyTorch中的GPU支持
PyTorch提供了对GPU的支持，可以通
原创
2023-11-15 13:46:46
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2025年10月23日，荣耀全球开发者大会暨AI终端生态大会在深圳坪山燕子湖国际会展中心隆重举行。本次大会系统阐释了MagicOS 10的品牌战略与发展路径，正式推出全球首个具备自进化能力的AI智能体操作系统，标志着操作系统正式从OS时代迈向AI OS新时代。荣耀CEO李健表示：“真正的AI OS，需要完成一场以人为中心的价值跃迁，成为具备自进化能力的AI智能体操作系统。荣耀选择与用户、产业和开发
模型是对数据的学习，必不可少 一.基本概念1.模型也被称为学习器（假设/算法），是指能从已有的数据中学习到所需知识的数学模型。2.相关概念（1）归纳偏好（inductive bias）：机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好，比如：存在多个模型能反映训练样本，但是它们对于新的样本却有不同的输出，表示不同模型对不同假设的偏好，也就是说一个数据集能训练出很多不同的模型，取决于训练数据时
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2024-10-06 14:45:23
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IT客的背包里背的不仅仅是电脑，而是你的全世界。 ——题记第一部分：硬件硬件是什么？它是你在计算机中可以看到的实体部分，是你看得见摸得着的设备和装置。让我们以人类的思维习惯来分析计算机，身体好比计算机的硬件，思想则如软件，我们先从身体
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2024-07-11 14:57:26
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# 实现鸿蒙OS TextInput自定义
## 概述
在鸿蒙OS开发过程中，TextInput是一个常用的控件，用于用户输入文本信息。本文将指导你如何实现鸿蒙OS TextInput自定义。
## 整体流程
下面是实现鸿蒙OS TextInput自定义的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建自定义的TextInput控件 |
| 步骤二 |
原创
2024-01-10 01:48:57
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若有类似以下格式的输出，并且第二行Driver Version对应530版本，则可确认驱动安装成功。在重启计算机后，执行以下命令。
OS 5.0是基于Ubuntu 18.04制作，所以本流程也适用于Ubuntu 18.04。 ROCm升级1.91之后不需要安装AMD的GPU驱动程序，如果安装可能会出现问题。 安装elementar
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2020-06-30 12:29:00
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