首先看下WebGPU的目标：目标：同时支持实时屏幕渲染和离屏渲染。使通用计算能够在 GPU 上高效执行。支持针对各种原生 GPU API 的实现：Microsoft 的 D3D12、Apple 的 Metal 和 Khronos 的 Vulkan。提供一种人类可创作的语言来指定在 GPU 上运行的计算。可在浏览器的多进程架构中实现，维护Web的安全性。尽可能让应用程序在不同的用户系统和浏览器之间可
转载
2024-06-18 20:56:07
170阅读
目录1. 命令讲解2. 高效使用大家使用的服务器中有多个GPU，而这个大服务器又在被很多人使用，比如你的课题组的同学。为了资源合理分配，不占用别人正在使用的GPU，我们可以指定自己要使用的GPU组（也就是在你的代码中使用的某一个或某几个GPU），这样就很有效的避免了GPU的资源占用，实现资源的最大化，也不用因为占用特别大的GPU被课题组的“拉黑举报”了！HHH~~~选择特定的GPU组运行程序可在程
转载
2024-03-28 13:40:07
438阅读
流量那些事儿Problem Description流量是大家都十分关心的事情，现在小暗接到了一个小任务，要写一个流量计费的系统，其中一个关于流量使用优先级的判断让他卡得很厉害，于是他来求助你帮他写。 已知流量使用优先级顺序： 省内流量包＞全国流量包＞套餐内省内流量＞套餐内全国流量＞套餐外流量（超出的流量） 用户初始只有套餐内流量，省内流量包（类型 1）和全国流量包（类型 2）需要订购才可拥有，而且
转载
2024-04-29 23:01:26
30阅读
1.强制只使用cpu: import os
＃os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # see issue #152
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "" 注意：os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"可能会改变没有次句时GPU的默认序号。 2.
转载
2024-05-22 21:42:56
610阅读
ubuntu下安装开发环境Anacondabash ./Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 安装完成后，会自动将环境变量添加到$HOME/.bashrc。安装完成后，激活spyder，在命令行输入以下命令：anaconda-navigator出现以下界面：点击spyder,安装激活即可利用pip安装opencv，输入以下命令，查看调用哪一个pip：&nbs
1. 四款换脸软件介绍FakeAPP Faceswap Openfaceswap Deepfacelab1.1 四款软件的简介名称FakeAPPFaceswapOpenfaceswapDeepfacelab （集成环境版）简介可能是国内网络传播最广的换脸软件 GUI最为亲切但是2.2版本很差开源软件 后期版本有GUI 源码玩家可以修改测试Faceswap的GUI套壳版 目前停更且作者网站跳转到De
转载
2024-04-20 20:13:20
1144阅读
在深度学习和科学计算领域，GPU（图形处理单元）由于其强大的并行计算能力，成为了许多模型训练的首选。然而，Python环境中的许多库（例如 TensorFlow、PyTorch）在默认情况下可能不会自动选择GPU。本文将详细介绍如何在Python中指定使用GPU。
问题背景
随着深度学习和大数据分析的发展，越来越多的用户开始使用GPU加速模型训练和数据处理。然而，许多初学者在使用Python
在项目中如果大量引入外部模型，且外部模型太大，就必须进行压缩，否则不仅占用带宽，而且会降低硬件运行性能，使用户体验极差。1.压缩和使用OBJ格式的模型–Draco算法 Draco是由谷歌Chrome媒体团队设计，旨在大幅加速3D数据的编码、传输和解码。因为研发团队的Chrome背景，所以这个开源算法首要应用对象是浏览器。但既然谷歌已经把他开源，现在全世界的开发者都可以去探索Draco在其他场景的应
转载
2024-06-12 14:54:14
864阅读
先nvidia-smi看看使用情况如：再export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2指定使用的 GPU
原创
2024-03-13 13:50:57
175阅读
场景 最近在工作中经常使用到gpu资源，传统环境下我们一般在宿主机上部署算法程序，但是这样无法形成快速交付，并且维护成本会非常高。所以nvidia其实也考虑到这一点 通过docker调用宿主机的gpu资源。一般情况下我们需要部署gpu-container-runtime或者nvidia-docker去调用
转载
2024-04-09 01:33:15
126阅读
英文不大好，论文翻译这类博客都是机器翻译用来自己阅读的，大家有兴趣的随便看看就好DeepFool:一种简单而准确的愚弄深度神经网络的方法摘要最先进的深度神经网络已经在许多图像分类任务中取得了令人印象深刻的结果。然而，这些相同的架构已经被证明是不稳定的，一些小的扰动也会对结果造成干扰。尽管这一现象很重要，但还没有提出有效的方法来精确计算最先进的深度分类器对大规模数据集上这种扰动的鲁棒性。在本文中，我
转载
2024-05-04 23:24:31
48阅读
需求文档如下：1 引言1.1背景本次开发系统的名称为：任务调度系统，设计开发人员：Van，本系统用户：需要任务调度的开发团队或单位。由于业务的不断变化和更新，而导致数据库的脚本变的越来越庞大、越来越复杂，脚本执行的时间越来越长，效率越来越低，为了给用户提供良好的使用体验，将业务进行整理，实现批量操作等多种方式来提高效率。目前将原来的DB job过程封装到业务DLL中，即业务插件。由于业务插件比较多
1.Namespace用来做容器的隔离， 有了 namespace，在 docker container 里头看来，就是一个完整的 linux的世界。在 host 看来， container 里的进程，就是一个普通的namespace 包括：pid namespace、ipc namespace、mnt namespace、utsnamespace、user namespace例子：首先运行一个容
转载
2024-05-15 20:54:49
50阅读
# 使用Python指定GPU进行深度学习
在深度学习的实践中，选择合适的GPU进行模型训练是提升性能的关键。默认情况下，TensorFlow和PyTorch等框架可能会自动选择可用的GPU。但有时候，我们需要手动指定某个特定的GPU，以便更高效地使用资源。本文将介绍如何使用Python的OS模块和深度学习框架来指定GPU，同时提供代码示例。
## 确认GPU设备
在开始之前，我们需要确认设
原创
2024-10-05 04:46:08
243阅读
第一章——入门1、准备开发环境安装第三方库： 安装Python-nmap包： wget http://xael.org/norman/python/python-nmap/pythonnmap-0.2.4.tar.gz-On map.tar.gz tar -xzf nmap.tar.gz cd python-nmap-0.2.4/ python setup.py install 当然可以使用
## Redis指定使用db
Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。在Redis中，可以使用多个数据库(db)来存储数据，每个数据库都是一个独立的命名空间。默认情况下，Redis有16个数据库，编号从0到15。在实际应用中，有时我们需要指定使用某个特定的数据库来存储数据，这样可以更好地管理数据和避免数据混乱。
### 使用SELECT命令指定使用db
在Re
原创
2024-05-06 06:38:21
191阅读
最近在VMware安装CentOS6.5之后，每次从宿主机访问虚拟机的Oracle时，都要修改IP地址，因为没有设置虚拟机的IP，所以每次开机之后虚拟机的IP地址都是随机的，于是研究了下给虚拟机配置静态IP地址，这样以后每次打开虚拟机之后不用修改IP地址直接可以访问Oracle了。1、虚拟机外部设置1.1 网络适配器模式设置选中虚拟机，右键 -> 设置 -> 网络适配器 -> 自
# 使用Java指定网卡进行网络通信
在日常开发中，我们经常需要使用Java进行网络通信。有时候，我们希望明确指定程序使用的网卡，而不是让系统自动选择。这种情况下，我们可以通过Java代码来指定程序使用的网卡。
## 获取网卡信息
在Java中，我们可以通过`NetworkInterface`类来获取系统上所有的网络接口信息。每个网络接口对应一个网卡，我们可以通过这个类来获取网卡的信息，并进
原创
2024-06-18 04:18:51
297阅读
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Java中指定使用内存。Java是一种高级语言，它允许我们通过JVM（Java虚拟机）来管理内存。但是，有时候我们可能需要手动指定内存的使用，以优化程序的性能。以下是实现这一目标的步骤和代码示例。
### 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定内存需求 |
| 2 | 使用JVM参数设置内存 |
| 3
原创
2024-07-27 04:38:23
28阅读
索引基础知识索引概念索引是为了加快数据的查找而创建的可选数据库对象索引是建立在表的一列或多列上且进行排序的一种结构通过指针快速定位数据行的方法，减少CPU和磁盘的I/O索引是由Oracle自动使用和维护的，数据更新会自动传播到所有相关的索引索引存在双面性，表面存在过多的索引会影响到DML语句的性能索引类型唯一索引保证在定义索引的列中没有重复值
Oracle自动在表的主键列上创建唯一索引
唯一索引对
