目录二、哈希函数1.哈希函数是什么？2.哈希冲突3.hashCode（）4.解决哈希冲突的方式闭散列（开放定址法）开散列5.负载因子一、哈希表 哈希表实际上就是通过数组进行衍生出来的，哈希表高校查找的奥秘就在由于数组的随机访问特性。 &
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2023-07-16 13:08:21
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1、哈希的原理哈希的出现时由于传统数据结构如线性表（数组，链表等），树中。keyword与其他的存放位置不存在相应的关系。因此在查找keyword的时候须要逐个比对，尽管出现了二分查找等各种提高效率的的查找算法。可是这些并不足够。希望在查询keyword的时候不经过不论什么比較。一次存取便能得到所查记录。因此，我们必须在keyword和其相应的存储位置间建立相应的关系f。这样的相应的关系f被称为哈
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2023-08-25 23:01:54
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1.概念 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为
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2024-02-03 11:26:11
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哈希函数哈希函数（Hash）：h=H（Data）##定义 哈希函数H，将可变大小的数据Data作为输入，产生固定长度的h值。密码学哈希函数，是一个数学函数。哈希函数本身拥有的特征： 1、输入任意性：函数的输入可以是任意大小的数据； 2、输出固定性：函数的输出是一个固定大小的数据； 3、能够进行有效计算：也就是说在一个合理的时间内，能够对输入数据进行运算得出输出。 对于区块链技术以及加密数字货币而言
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2024-05-06 10:17:41
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文章目录一、两个数的和1、双指针算法2、哈希算法二、单词模式匹配三、猜词游戏四、神奇的词根1、暴力解法2、哈希查找 该篇学习笔记来自于《你也能看得懂的python算法书》 哈希算法又称散列表函数算法，是一种查找算法，简单来说，就是把一些复杂的数据，通过某种函数的映射关系，映射成更加易于查找的方式。常见的数据查找算法：顺序查找，二分查找，深度优先遍历，广度优先遍历，哈希查找。 一、两个数的和问
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2024-03-02 07:34:25
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详解哈希表及分析HashMap的实现数据结构F# 众所周知，HashMap是基于has表实现是的Map。那么，现在，我们首先来分析下什么交hash表。 1.首先我们来看下哈希表的作用以及它的基本概念 我们平时查找数据可能会用到折半查找、二叉排序树查找‘或者是B-树查找，在查找数据时进行=、>、<的比较，所以查找的效率会依赖于查找过程中进行的比较次数。 我
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精选
2013-09-18 11:10:35
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1，直接地址法，线性函数值为哈希地址。2，数字分析法，关键字是以r为基的数，并且哈希表中可能出现的关键字是实现知道的，则可以取关键字的若干数位组成哈希表。3，平方取中法取关键字的平方后的中间几位为哈希地址。4，折叠法将关键字分割成位数相同的几个部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址，这方法称为折叠法。关键字位数很多，而且关键字中每一位上数字分布大致均匀，可
原创
2021-08-11 11:15:07
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什么是哈希？
比方我有个原始值，S=[“老铁双击666”,‘感谢老铁送的飞机’]，
通过某种算法（比如java的hasecode(获得变量的物理地址)）得到的666这个就是“哈希码“（将字符串转换成尽可能不重复的int类型数字），
原创
2024-08-09 10:10:50
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Hash 本身是一个函数，又被称为散列函数，它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率，这是因为 Hash 只需要一步就可以找到对应的取值，算法复杂度为 O(1)，数组检索数据的算法复杂度为 O(n)(需要依次遍历并做比较才能找到目标数据)。Hash 算法是通过某种确定性的算法(比如 MD5、SHA1、SHA2、SHA3)将输入转变为输出。相同的输入永远可以得到相同的输出，假设输入内容有微小偏差，在输出
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2024-06-15 19:53:56
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1. 概念哈希表（hash table），又称散列表，是根据键key直接访问内存存储位置的数据结构。关键字经过散列函数，得到键key。给定一对（关键字，值），关键字经过散列函数转换，得到存储位置，该存储位置存储（关键字，值）。2. 常见的散列函数散列函数的性质： 如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。6种散列函数：直接定址法：取关键字的某个线性函数值为散
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2023-09-22 14:07:57
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hashtable—-哈希表，也称散列表，是根据关键字直接访问在内存存储位置的数据结构。它通过一个关键值得函数将所需的数据映射到所需的位置来访问数据，这个映射函数叫散列函数，存放记录的数组叫做散列表。构造哈希表的几种方法。 1，直接定址法—-取关键字的某个线性函数为散列地址，Hash(key)=key或Hash（key）=key%p. 2，除留余数法—-取关键值被某个不大于散列表m的数p除后的
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2023-10-07 10:36:09
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MySQL 的默认索引结构是 B+ 树，也可以指定索引结构为 HASH 或者 R 树等其他结构来适应不同的检索需求。这里我们来介绍 MySQL 哈希索引。MySQL 哈希索引又基于哈希表(散列表)来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。1. 数组数组是最常用的数据结构，是一种线性表的顺序存储方式，由下标(也叫索引)和对应的值构成。数组在
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2024-04-08 14:19:01
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需求是为了生成数据的‘指纹信息’，通过指纹信息来确认数据是否发生了改变。 通过md5.sha等数学方法去生成数据的指纹信息。 摘要算法又称为哈希算法、散列算法。把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）这些算法都是单向的，因此能够知道数据是都是被篡改过的。任意长度的数据经过算法的处理后得到一个长度固定的字符串（又称为哈希值）；但是通过哈希值并不能反推出数据。注意： 哈
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2023-09-18 17:09:36
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哈希函数这里指的哈希函数是密码哈希函数，另一种常见的是非密码哈希函数，常用于哈希表的实现，没有安全性。安全性对称密码保证数据的保密性，哈希函数保证数据的完整性。安全哈希函数的行为类似于真正的随机函数。安全哈希函数应该具有任何随机函数所具有的属性或模式。它具有原像攻击抗性（单向性）和抗碰撞性。原像攻击抗性给定任意哈希值H，原像是指满足Hash(M)=H的消息M。hash函数单向性：可以根据消息计算h
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2024-05-06 22:25:48
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一、定义 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key和value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为
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2023-08-17 11:37:38
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使用Redis的哈希功能1、HSET 命令用于添加一个键值到指定的散列中。如果键不存在，则生成一个新的键。如果指定的键存在，则其值会被新的值覆盖。 127.0.0.1:6379> HSET KEY FILED VALUE 例如， 127.0.0.1:6379> HSET HTBL NAME "randyma"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET
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2024-06-11 09:08:49
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关于HashMap那点事儿HashMap实现原理及源码分析什么是哈希表双列结构：数组+链表HashMap put() 流程put() 方法putVal() 方法HashMap 的 get()HashMap 与 HashTable总结 HashMap实现原理及源码分析哈希表（hash table）也叫散列表，哈希表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）
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2024-06-28 12:43:19
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一、哈希值、哈希函数、哈希冲突1、哈希值 把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过哈希算法，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。2、哈希函数 这种转换是一种压缩映射。也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确
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2023-07-20 15:51:53
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1、散列(hash)(1)基本概念 要想将查找的次数降低到常数级别，先要对数据项所处的位置有更多的先验知识。 散列表又称哈希表，是一种数据集，其中数据项的存储方式尤其有利于将来快速的查找定位。 散列表中每个存储位置成为槽，可以用来保存数据项，每个槽有唯一的名称，在插入数据项之前每个槽的值都是None，表示空槽。 实现从数据项到存储槽名称转换的称为散列函数。 列子： 数据项：54，26，93，17，
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2024-04-28 22:35:20
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也称为散列表 由直接寻址表改进而来.先看直接寻址表 当关键字的全域U比较小时，直接寻址是一种简单而有效的技术。加入某应用要用到一个动态集合，其中每个元素都有一个取自全域U={0,1,...,m-1}的关键字。同时假设没有两个元素具有相同的关键字用一个数组(即直接寻址表)T[0...m-1]表示动态集合，其中每个位置(或称槽或桶)对应全域U中的一个关键字。图5-38说明了这个问题。槽K指向集合的一个
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2024-08-10 19:13:57
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