Oracle里的哈希连接原理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-25 14:36:38
                            
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            以下转自:http://www.dbsnake.com/oracle-hash-join.html 作者:崔华Oracle里的哈希连接原理Posted: January 30, 2013 | Author:Cui Hua | Filed under:Oracle | 13 Comments 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。在Ora            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在学习哈希的过程中,使用的是python,由于python中的字典使用起来非常方便,但不利于对哈希的本质理解。因此写这篇文章来总结对哈希的理解。初学者,总结有不严谨处,还请见谅。下面是摘录的对哈希表的定义:哈希表,Hash table,也称为散列表,它是可以根据关键字的值,直接进行查询与访问的数据结构。我们通常通过映射函数将关键字直接对应到表中的某个位置,从而加快查找速度。这个映射函数叫做哈希函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java中连接oracle有两种方式:OCI方式、thin方式。OCI方式依赖于本地的动态链接库,如果在本地安装了Oracle数据库客户端可以采用该方式;而thin方式为纯java的数据库连接方式;1 oci模式 先在本地安装Oracle客户端,安装完之后,在安装的路径中可以找到…/jdbc/lib/classes12.zip文件,我们在环境变量classpath中设置classes12.zi...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            jav我们在环境变量classpath中设置classes12.zi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-02 10:54:14
                            
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            什么是哈希?hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间。它其实就是一个算法,最简单的算法就是加减乘除,比方,我设计个数字算法,输入+7=输出,比如我输入1,输出为8;输入2,输出为9。哈希算法不过是一个更为复杂的运算,它的输入可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下面为您介绍的Mysql分表处理是基于Hash算法的,在了解该Mysql分表处理方法之前,让我们先来了解一下Hash算法。我们知道Hash表就是通过某个特殊的Hash算法计算出的一个值,这个值必须是惟一的,并且能够使用这个计算出来的值查找到需要的值,这个叫做哈希表。我们在分表里的hash算法跟这个思想类似:通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名,然后访问相应的表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            30.读书笔记收获不止Oracle之表的哈希连接来看下哈希连接的表访问次数实验表还是和上篇中的一样。执行如下:SQL> SELECT /*+leading(t1) use_hash(t2)*/ * from t1,t2 wheret1.id=t2.id;SQL>select * fromtable(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'all            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、左外连接(Left outer join/ left join) left join是以左表的记录为基础的,左表的记录将会全部表示出来,而右表只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL. 用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-09-13 17:19:00
                            
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自然连接
select *
from r1 natural [inner] join r2 natural [inner] join r3
where P;
 
select A1,A2
from r1
natural [inner] join
r2,r3 where r2.A=r3.B;
 
自然连接中,匹配关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            哈希表是一种数据结构,它使用哈希函数组织数据,以支持快速插入和搜索哈希表的原理:哈希表的关键思想是使用哈希函数将键映射到存储桶。更确切地说,(1)当我们插入一个新的键时,哈希函数将决定该键应该分配到哪个桶中,并将该键存储在相应的桶中;(2)当我们想要搜索一个键时,哈希表将使用相同的哈希函数来查找对应的桶,并只在特定的桶中进行搜索。在python中有两种对应的哈希数据结构:哈希集合和哈希映射哈希集合对应python中的set()数据结构:无序、不重复哈希映射对应python中的dict()数据结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL中的哈希值与Java中的哈希值
## 1. 引言
哈希值是计算机科学中常用的概念,它能将任意长度的数据转换为固定长度的唯一标识符。在MySQL和Java中,哈希值都有着重要的应用。本文将介绍MySQL中的哈希值和Java中的哈希值,并提供相应的代码示例。
## 2. MySQL中的哈希值
在MySQL中,哈希值主要用于索引和散列函数。MySQL提供了多种哈希函数,常用的有MD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HASH索引使用HASH索引必须要使用HASH集群。建立一个集群或HASH集群的同时,也就定义了一个集群键。这个键告诉Oracle如何在集群上存储表。在存储数据时,所有与这个集群键相关的行都被存储在一个数据库块上。如果数据都存储在同一个数据库块上,并且将HASH索引作为WHERE子句中的确切匹配,Oracle就可以通过执行一个HASH函数和I/O来访问数据——而通过使用一个二元高度为4的B树索引来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            --建立数据库链接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
@server =N'ORA19C', --要创建的链接服务器别名
@srvproduct=N'Oracle', --产品名称
@provider=N'OraOLEDB.Oracle', --OLE DB 驱动名称
@datasrc=N'ORA19C' --tnsnames.ora查看
EXEC sp_addlinkeds            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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               作者:woshixuye
 一、为什么要有Hash算法Java中 的集合有两类,一类是List,一类是Set。List内的元素是有序的,元素可以重复。Set元素无序,但元素不可重复。要想保证元素不重复,两个元素 是否重复应该依据什么来判断呢?用Object.equals方法。但若每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较的次数就 非            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是哈希? hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间。它其实就是一个算法,最简单的算法就是加减乘除,比方,我设计个数字算法,输入+7=输出,比如我输入1,输出为8;输入2,输出为9。哈希算法不过是一个更为复杂的运算,它的输入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            首先我们要知道,hash碰撞是怎么产生的。我这里给大家列举一下。HashMap 通过散列函数将键映射到哈希表的桶中。如果两个不同的键映射到同一个桶中,则发生哈希碰撞。
当哈希表的负载因子(元素数量/桶数量)增加时,哈希碰撞的概率也会增加,这会导致性能下降。为了避免这种情况,当负载因子超过某个阈值时,HashMap 会自动进行扩容,即创建一个新的更大的哈希表,并将所有元素重新散列到新的桶中。
通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、哈希的原理哈希的出现时由于传统数据结构如线性表(数组,链表等),树中。keyword与其他的存放位置不存在相应的关系。因此在查找keyword的时候须要逐个比对,尽管出现了二分查找等各种提高效率的的查找算法。可是这些并不足够。希望在查询keyword的时候不经过不论什么比較。一次存取便能得到所查记录。因此,我们必须在keyword和其相应的存储位置间建立相应的关系f。这样的相应的关系f被称为哈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            hashCodehashCode是 Object 类的本地方法,在 Java 中 hashCode 主要应用于散列类型集合的运行,例如 HashSet、HashMap、HashTablehashCode官方文档定义:hashcode方法返回该对象的哈希码值。支持该方法是为哈希表提供一些优点,例如,java.util.Hashtable 提供的哈希表。 
hashCode 的常规协定是: 
在 J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-14 20:46:38
                            
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            《在看这部分之前必须阅读"Java中的hashCode()方法的深入剖析.doc"》Java中的哈希表类有三类:      java.util.Hashtable      java.util.HashMap      java.util.WeakH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-28 12:34:31
                            
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