checkpoint会触发dbwr写脏块时是根据checkpoint queue来的，而LRU-W是负责dbwr的其他写出条件的触发。如下的情况下，会触发dbwr进程将脏块写出到disk： 1）当进程扫描LR...
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2014-10-27 21:40:00
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CVE-2022-0847-DirtyPipe原理 | 文件覆写提权一.漏洞描述 CVE-2022-0847 是存在于 Linux内核 5.8 及之后版本中的本地提权漏洞。攻击者通过利用此漏洞，可覆盖重写任意可读文件中的数据，从而可将普通权限的用户提升到特权 root。 CVE-2022-0847 的漏洞原理类似于 CVE-2016-5195 脏牛漏洞（Dirty Cow），但它更容易被利用。
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2024-08-09 18:14:41
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脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。在数据库技术中,脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项...
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2015-12-29 10:21:00
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脏页（内存页）干净页：内存和磁盘中的数据一致脏页：内存和磁盘中的数据不一致为什么会出现 脏页平时很快的更新操作，都是在写内存和日志。 他并不会马上同步到磁盘数据页,这时内存数据页跟磁盘数据页内容不一致,我们称之为脏页。这里面就涉及 mysql 的内存管理机制内存管理机制简述缓冲区中包含这三大类列表。分别为：LRUList、FreeList、FlushList。在数据库刚启动时，LRUlist中没有
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2024-02-18 13:41:19
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事务的特性：原子性：指处于同一个事务中的多条语句是不可分割的。一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。比如转账，转账前两个账户余额之和为2k，转账之后也应该是2K。隔离性：指多线程环境下，一个线程中的事务不能被其他线程中的事务打扰持久性：事务一旦提交，就应该被永久保存起来。事务隔离性问题： 如果不考虑事务的隔离性，会出现以下问题：脏读：指一个线程中的事务读取到了另外一个线
文章目录介绍脏读、不可重复读、幻读脏读不可重复读幻读如何理解隔离性MySQL的隔离级别read uncommittedread committedrepeatable readserializable 在之前的文章中我有详细介绍过什么是数据库索引? 索引的数据结构是什么? 什么是事务? 如果还有不懂点解跳转MySQL~教你满分回答什么是数据库索引? 索引的数据结构是什么? 什么是事务?
介绍脏读
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2024-09-23 10:31:52
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背景：机房级掉电演练，机房1的Redis集群被下电，现网集群没有开启持久化，靠双活机房数据实时同步做数据可靠性方案，机房1的集群恢复后，需要先恢复机房2到机房1的实时同步（增量），然后通过脚本执行存量数据全量同步，由于机房1为空集群，所以为了提升全量数据同步性能，一般不要求加--replace参数，即对端已有数据会被丢弃不同步。问题：机房1主集群数据恢复后，业务请求从机房2的Redis集群切回到机
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2023-06-02 15:46:50
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写在前面
相信大部分小伙伴在面试过程中，只会针对面试官提出的表面问题来进行回答。其实不然，面试官问的每一个问题都是经过深思熟虑的，面试的时间相对来说也是短暂的，面试官不可能在很短的时间内就对你非常了解，他想通过几个问题来考察你所掌握的知识的深度和广度，如果你只是回答面试官表面问你的问题，向挤牙膏一样，问一点，答一点，结果不用说，肯定是凉凉了。
面试问题说说什么是事务？并发事务
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2024-08-12 09:47:15
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分析redis的几个问题：1，redis的“脏快照”redis的持久化方式是后台线程慢慢写，则在写的过程中，如果外界进行了set，则redis写下的数据并不是一个干净的快照，而是一份数据可能不匹配的“脏快照”。举例来说：在SNS里面，AB各有10分，然后A扣了5分给B，，则A应该5分B应该15分，但是在redis的脏快照里面，可能是A5分B10分，总数不对。不要认为分数不重要，sns的用户整天就盯
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2024-01-08 17:28:34
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今天做个测试，关于Spring整合Hibernate事务的测试，事务传播方式和隔离级别全部是默认方式。
public class UserServiceImpl implements IUserService {
public void saveOrUpdate(String id) {
extUserService.saveOrderupdate(id);
Us
原创
2010-12-19 18:44:38
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1.什么是脏数据源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编导致A的修改被丢失。2....
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2019-07-29 10:29:43
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在MySQL数据库操作中，经常会出现“脏数据”问题。这些脏数据无论是因为操作失误、系统故障还是不当的数据迁移，都会影响数据的准确性和一致性。为了有效解决这些问题，我们需要规划清晰的备份策略，恢复流程，以及有效的灾难恢复方案，结合适当的工具链，实现最佳实践。接下来，我将详细介绍如何体系化地解决MySQL脏数据问题。
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## 备份策略
构建一个有效的备份策略是预防脏数据的第一步。下面是一个
# 如何实现 MongoDB 脏数据
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现 "MongoDB 脏数据"。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，脏数据是指一些不符合预期的数据或者数据异常，可能是由于程序逻辑错误或者其他原因导致的。下面是一份完整的教程，包括整个过程的流程图和每一步所需的代码。
## 教程步骤
下面是实现 MongoDB 脏数据的步骤：
| 步
原创
2023-07-22 08:16:25
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# 使用Python处理脏数据
随着数据科技的快速发展，数据分析成为了各行各业不可或缺的一部分。但在实际应用中，数据常常是“脏”的，即包含错误、不一致或缺失的信息。那么，如何用Python处理这些脏数据呢？本文将为初学者提供一个具体的实现流程，包括代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
## 处理脏数据的流程
下面是处理脏数据的基本步骤，我们将这些步骤用表格展示：
| 步骤
今天在使用hibernate向数据库中提交一份更新或者插入的时候，表面上是成功的执行了，而且刷新数据库也看见了数据元组中的项确实是改变了，但是当刷新Web页面使后台逻辑重新加载的时候，会时不时的发现bean的状态是外改动的状态，用统计学的方法统计了一下，正常与不正常的几率五五开。
原创
2021-12-01 17:03:37
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实现“mongodb 脏数据”的过程及代码示例
## 引言
在使用 MongoDB 进行数据存储和查询时，有时会出现一些脏数据，即一些无效、错误或冗余的数据。解决脏数据问题对于保持数据的一致性和可靠性非常重要。本文将介绍如何识别和清理 MongoDB 中的脏数据，并提供了相应的代码示例。
## 流程概述
实现“mongodb 脏数据”的过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到 MongoDB
原创
2024-01-30 11:10:24
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1.情景展示 现在有两者表，表1中的主键id字段和表2的index_id相对应。如何删除两表非关联数据
原创
2023-02-15 07:14:19
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1. 使用对象的watch/unwatch方法直接监控属性的变化 1. "Object.prototype.watch()" 这个直接监控对象的属性变化，有变动直接调用对应的回调，很方便的样子，但是： 2. 新旧值对比 配置两个全局对象，一个对象保存之前的值，一个保存修改后的值，对比两个对象就能知道
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2017-08-12 15:42:00
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什么是“脏”数据？通俗来说，它是因数据重复录入、共同处理等不规范操作而产生的混乱、无效数据。这些数据不能为企业带来价值，反而会占据存储空间，浪费企业的资源。因此，这些数据被称为“脏”数据，不仅没有价值，还会“污染”其他的数据。某些“脏”数据还可能给企业带来重大损失。曾经有一家保险公司，把客户的资料存储在数据库中，并进行了如下规定：在存入新的数据之前，要对数据库进行检索，以查看其中是否存在相关记录。
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2024-05-07 19:37:00
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引言：数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有问题，大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜，数据有问题，数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 先从脏数据的种类及处理方法谈起。◇脏数据的种类及处理方法 首先，我们来了解一下脏数据的种类，明白我们可能会面对哪些问题。 &nbs
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2023-10-02 22:07:16
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