脏读，不可重复读，幻读，丢失更新
数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。当多个用户并发操作数据库时，数据库为每一个用户开启不同的事务。这些事务如果不加以隔离，会产生一些问题。看下面的例子:脏读 事务A 事务B前提Amy账户余额是100 时间1： B事务开始 
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2023-09-26 16:06:02
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# Redis 读脏数据实现指南
## 概述
在开始讲述 Redis 读脏数据的实现之前，我们首先需要明确一些概念。Redis是一款基于内存的高性能键值对存储数据库，它具有持久化和缓存等多种功能。而脏数据指的是在缓存中存在但与实际数据源不一致的数据。读脏数据是指当数据源更新后，Redis缓存中的数据并未即时更新，导致读取到的数据与实际数据源不一致。
在实际开发中，为了提高读取性能和减轻数据源的
原创
2023-08-25 07:46:52
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SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED 查询金蝶数据库的时候，经常能查到这句sql，秒秒钟都在蹦，就是不知道是什么意思。 这句代码的意思是：避免数据脏读。 脏读：A在执行一个事务，还未完成，此时B读取了A，但最后A回滚事务，导致B数据读取的是错误
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2020-10-29 14:15:00
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脏读。是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交(commit)到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。 不可重复读。是指在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改
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2024-01-13 20:04:22
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一、脏读、不可重复读、幻读脏读 读取了未提交的事务。 事务A读取了事务B中尚未提交的数据。如果事务B回滚，则A读取使用了错误的数据。 解决：如果一个事务在读的时候，禁止读取未提交的事务。不可重复读 读取了提交的新事物，指更新操作。 期望两次读的结果一样，但中途另一个事务修改了数据并提交了，导致第二次读的结果变了。 解决：如果一个事务在读的时候，禁止任何事务写。幻读 也是读取了提交的新事物，指增删操
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2023-12-18 11:21:57
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背景：机房级掉电演练，机房1的Redis集群被下电，现网集群没有开启持久化，靠双活机房数据实时同步做数据可靠性方案，机房1的集群恢复后，需要先恢复机房2到机房1的实时同步（增量），然后通过脚本执行存量数据全量同步，由于机房1为空集群，所以为了提升全量数据同步性能，一般不要求加--replace参数，即对端已有数据会被丢弃不同步。问题：机房1主集群数据恢复后，业务请求从机房2的Redis集群切回到机
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2023-06-02 15:46:50
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脏读dirty reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 修改了一行数据，然后 Transaction 2 在 Transaction 1 还未提交修改操作之前读取了被修改的行。如果 Transactio
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2023-08-26 08:18:12
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1.脏读(读取未被提交的数据) A事务读取B事务尚未提交的数据，此时如果B事务发生了错误执行了回滚操作，那么A事务读取道德数据就是脏数据。就好比原本比较干净纯粹的数据，由于B事务更改了它，它变得不再纯粹，这个时候A事务读取了这个数据，但是事务B良心发现，把数据恢复成了原来干净的样子，可是事务A却并不知道。 2.幻读(前后多次读取，数据总量不一致) 事务A在执行读取操作，要统计量词数据量，前一次查询
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2024-01-15 21:03:24
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脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可
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精选
2015-04-07 23:37:11
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脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
public class Dirtyread {
private String userName="pdz";
private S
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2018-03-05 17:04:00
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reids分为三个过期策略分别是:惰性删除定期删除主动删除1.惰性删除当读写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key，这个是被动的2.定期删除redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的
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2023-05-25 17:30:13
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脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。 （百度百科）脏读：脏读是读到了别的事务回滚前的脏数据。比如事务B执行过程中修改了数据X，在未提交前，事务A读取了X，而事务B却回滚了，这样事务A就形
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2023-07-31 16:32:06
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数据库脏读、不可重复读、幻读1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。2. 不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这
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2023-12-02 15:19:28
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一、脏读，幻读，不可重复读概念脏读：脏读是指一个事务中访问到了另外一个事务未提交的数据 如果会话 2 更新 age 为 10，但是在 commit 之前，会话 1 希望得到 age，那么会获得的值就是更新前的值。或者如果会话 2 更新了值但是执行了 rollback，而会话 1 拿到的仍是 10。这就是脏读幻读：一个事务读取2次，得到的记录条数不一致（幻读仅专指“新插入的行”）上图很明显
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2023-08-08 11:36:47
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1 锁问题通过锁机制可以实现事务的隔离性要求，使得事务可以并发地工作。锁提高了并发，但是也有有潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求，锁只会带来三种问题，如果可以防止这三种情况的发生，将不会产生并发异常。1.1 脏读先了解脏数据，脏页，脏读。脏页 指的是在缓冲池中已近被修改的页，但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中的页和磁盘中的页数据是不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被
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2023-10-02 08:42:49
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# 避免MySQL读脏数据的指南
在开发数据库驱动的应用程序时，数据的一致性和完整性是一项非常重要的考虑因素。读脏数据是指一个事务读取了尚未提交的另一个事务的更改。这种情况会导致数据读取不准确，从而影响业务逻辑。在MySQL中，我们可以通过使用事务隔离级别来防止读脏数据。本文将为您逐步讲解如何实现这一目标。
## 整体流程
为避免读脏数据，我们需要采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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1、数据脏读 事务a修改了某条数据，然后事务b读取了事务a修改的该条数据，然后事务a由于某些原因，事务a回滚了，这样事务b读到的数据就和回滚的数据不同了，这时事务b读取的数据就是脏数据。概况一句话就是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。2、数据幻读 事务a按一定条件读取了该表的一些数据，然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据，当事务a再次以相同条件查询数据时，会发现多出来一些数据，就
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2023-08-06 00:15:47
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mysql 第三讲事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事 务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代 的重要原因之一。ACID原子性、一 致性、隔离性、持久性。隔离性为了解决脏读，幻读，不可重复读。脏读：原本的数据比较干净、纯粹，
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2023-12-31 13:40:00
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脏读： 就是A向B 转账100块，A只填写的转账的信息，并截图发给B， 但是没有点确认转账。B 看到A 发过来的填写转账信息，说好的，但是此时查询账户的时候，还是原来的余 额，并没有收到A 的转账，因为A 只是填了转账信息，并没有递交或者是确认转账。不可重复读： 就是 A 向B 转账100块，并点了确认转账，这个信息是提交了的，那么B 在A 通知之前和之后，执行查询自己账户的这个操作是，前后的账户
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2023-10-16 16:41:46
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1. 请简洁地描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？答：SQL标准定义的四个隔离级别为：read uncommited，read committed，repeatable read，serializable； 不同的隔离级别有不同的现象。主要有下面3种现在：1、脏读（dirty read）：一个事务可以读取另一个尚未提交事务的修改数据。2、非重复读
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2023-10-27 09:28:00
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