# 使用Python处理脏数据
随着数据科技的快速发展，数据分析成为了各行各业不可或缺的一部分。但在实际应用中，数据常常是“脏”的，即包含错误、不一致或缺失的信息。那么，如何用Python处理这些脏数据呢？本文将为初学者提供一个具体的实现流程，包括代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
## 处理脏数据的流程
下面是处理脏数据的基本步骤，我们将这些步骤用表格展示：
| 步骤
引言：数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有问题，大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜，数据有问题，数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 先从脏数据的种类及处理方法谈起。◇脏数据的种类及处理方法 首先，我们来了解一下脏数据的种类，明白我们可能会面对哪些问题。 &nbs
转载
2023-10-02 22:07:16
886阅读
脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。在数据库技术中,脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项...
转载
2015-12-29 10:21:00
698阅读
2评论
脏页（内存页）干净页：内存和磁盘中的数据一致脏页：内存和磁盘中的数据不一致为什么会出现 脏页平时很快的更新操作，都是在写内存和日志。 他并不会马上同步到磁盘数据页,这时内存数据页跟磁盘数据页内容不一致,我们称之为脏页。这里面就涉及 mysql 的内存管理机制内存管理机制简述缓冲区中包含这三大类列表。分别为：LRUList、FreeList、FlushList。在数据库刚启动时，LRUlist中没有
转载
2024-02-18 13:41:19
41阅读
背景：机房级掉电演练，机房1的Redis集群被下电，现网集群没有开启持久化，靠双活机房数据实时同步做数据可靠性方案，机房1的集群恢复后，需要先恢复机房2到机房1的实时同步（增量），然后通过脚本执行存量数据全量同步，由于机房1为空集群，所以为了提升全量数据同步性能，一般不要求加--replace参数，即对端已有数据会被丢弃不同步。问题：机房1主集群数据恢复后，业务请求从机房2的Redis集群切回到机
转载
2023-06-02 15:46:50
134阅读
分析redis的几个问题：1，redis的“脏快照”redis的持久化方式是后台线程慢慢写，则在写的过程中，如果外界进行了set，则redis写下的数据并不是一个干净的快照，而是一份数据可能不匹配的“脏快照”。举例来说：在SNS里面，AB各有10分，然后A扣了5分给B，，则A应该5分B应该15分，但是在redis的脏快照里面，可能是A5分B10分，总数不对。不要认为分数不重要，sns的用户整天就盯
转载
2024-01-08 17:28:34
50阅读
今天做个测试，关于Spring整合Hibernate事务的测试，事务传播方式和隔离级别全部是默认方式。
public class UserServiceImpl implements IUserService {
public void saveOrUpdate(String id) {
extUserService.saveOrderupdate(id);
Us
原创
2010-12-19 18:44:38
793阅读
点赞
1.什么是脏数据源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编导致A的修改被丢失。2....
转载
2019-07-29 10:29:43
71阅读
在MySQL数据库操作中，经常会出现“脏数据”问题。这些脏数据无论是因为操作失误、系统故障还是不当的数据迁移，都会影响数据的准确性和一致性。为了有效解决这些问题，我们需要规划清晰的备份策略，恢复流程，以及有效的灾难恢复方案，结合适当的工具链，实现最佳实践。接下来，我将详细介绍如何体系化地解决MySQL脏数据问题。
---
## 备份策略
构建一个有效的备份策略是预防脏数据的第一步。下面是一个
# 如何实现 MongoDB 脏数据
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现 "MongoDB 脏数据"。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，脏数据是指一些不符合预期的数据或者数据异常，可能是由于程序逻辑错误或者其他原因导致的。下面是一份完整的教程，包括整个过程的流程图和每一步所需的代码。
## 教程步骤
下面是实现 MongoDB 脏数据的步骤：
| 步
原创
2023-07-22 08:16:25
115阅读
类面向对象编程过程中，编写表示现实世界中的事物和情景中的类，并基于这些类来创建对象，编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为，根据类来创建对象被称为实例化，这让你能够使用类的实例。创建和使用类创建Dog类class Dog():
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def sit(self):
print
转载
2024-09-03 22:37:04
33阅读
今天在使用hibernate向数据库中提交一份更新或者插入的时候，表面上是成功的执行了，而且刷新数据库也看见了数据元组中的项确实是改变了，但是当刷新Web页面使后台逻辑重新加载的时候，会时不时的发现bean的状态是外改动的状态，用统计学的方法统计了一下，正常与不正常的几率五五开。
原创
2021-12-01 17:03:37
282阅读
实现“mongodb 脏数据”的过程及代码示例
## 引言
在使用 MongoDB 进行数据存储和查询时，有时会出现一些脏数据，即一些无效、错误或冗余的数据。解决脏数据问题对于保持数据的一致性和可靠性非常重要。本文将介绍如何识别和清理 MongoDB 中的脏数据，并提供了相应的代码示例。
## 流程概述
实现“mongodb 脏数据”的过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到 MongoDB
原创
2024-01-30 11:10:24
78阅读
什么是“脏”数据？通俗来说，它是因数据重复录入、共同处理等不规范操作而产生的混乱、无效数据。这些数据不能为企业带来价值，反而会占据存储空间，浪费企业的资源。因此，这些数据被称为“脏”数据，不仅没有价值，还会“污染”其他的数据。某些“脏”数据还可能给企业带来重大损失。曾经有一家保险公司，把客户的资料存储在数据库中，并进行了如下规定：在存入新的数据之前，要对数据库进行检索，以查看其中是否存在相关记录。
转载
2024-05-07 19:37:00
104阅读
1、脏读脏页只是在缓冲池中已经修改的页但是没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中的页和磁盘中的页事不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被写入到了重做日志文件中，而所谓的脏数据是指事务对缓冲池中行记录的修改，但并没有被提交对于脏页的读取，是非常正常的。脏页是因为数据库实例内存和磁盘异步造成的，这并不影响数据的一致性(或者说两者最终会达到一致性，当脏页刷新回到磁盘中)。并且因为脏页的刷新时异步的，
转载
2024-01-03 09:41:45
72阅读
通过锁定机制可以实现事务的隔离性要求,使得事务可以并发地工作。锁提高了并发,但是却会带来潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求,锁只会带来三种问题,如果可以防止这三种情况的发生,那将不会产生并发异常。1、脏读在理解脏读(Dirty Read)之前,需要理解脏数据的概念。但是脏数据和之前所介绍的脏页完全是两种不同的概念。脏页指的是在缓冲池中已经被修改的页,但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中
转载
2024-01-12 07:42:54
101阅读
1 锁问题通过锁机制可以实现事务的隔离性要求，使得事务可以并发地工作。锁提高了并发，但是也有有潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求，锁只会带来三种问题，如果可以防止这三种情况的发生，将不会产生并发异常。1.1 脏读先了解脏数据，脏页，脏读。脏页 指的是在缓冲池中已近被修改的页，但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中的页和磁盘中的页数据是不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被
转载
2023-10-02 08:42:49
706阅读
场景: 一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时不知道怎么回事，就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，不只是随机，而且持续时间还很短。原因: 只要了解WAL机制，就知道InnoDB在处理更新语句的时候，只做了写日志这个磁盘操作，这个日志叫作redo log(重做日志)，在更新内存写完redo log后，就返回更新成功。 所以总需要时间去将内存中的数据写入到磁盘中，这个过程的术语就叫作flu
转载
2023-12-15 11:15:58
0阅读
# MySQL中的脏数据
在数据库管理中，脏数据是指已存储在数据库中的错误、不一致或不完整的数据。这类数据不仅会导致应用程序的逻辑错误，还可能影响数据分析的结果。特别是在使用MySQL等关系型数据库时，理解脏数据的来源及其影响至关重要。本文将探讨脏数据的定义、原因、影响以及如何通过代码示例来识别和清理脏数据。
## 什么是脏数据？
脏数据是指不准确或不可靠的数据。它通常包括以下几种类型：
以前自己在学校学习redis的时候还真没想到这么多，上班后看公司的项目代码，发现都是先更新DB，然后删除缓存，而且更新DB后不会立马将DB数据放入缓存，然而我以前不管是查询还是update都是操作完DB后立马放入缓存。。。扯远了，回到重点，为什么先更新DB后删除缓存呢？听我慢慢道来~提出问题 问题场景：当数据出现变化的时候，DB和redis的一致性就显得非常重要！并发的情况下，主要是看场景，和代价
转载
2024-06-24 01:10:08
26阅读
