01 - 维度结构每个维度都包含单一的主键列。维度的主键可以作为与关联的任何事实的外键,当然,维度
原创 2021-08-02 13:52:45
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   维度表示对数据进行分析时所用的一个量, 比如分析产品销售情况, 可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度。前面的示例就可以有两个维度:类型和区域。另外每个维度还可以有子维度(称为属性),例如类别可以有子类型,产品名等属性。下面是两个常见的维度结构:产品维度:Prod_id, Product_Name, Category, Color
转载 精选 2013-08-03 10:19:41
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维度表示你要对数据进行分析时所用的一个
转载 2022-08-19 10:54:01
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1. OLTP与OLAP当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查
转载 2023-09-20 04:43:36
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1.维度维度:一般是对事实的描述信息。每一张维对应现实世界中的一个对象或者概念。例如:用户、商品、日期、地区等。维的特征:➢ 维的范围很宽(具有多个属性、列比较多)➢ 跟事实表相比,行数相对较小:通常< 10万条➢ 内容相对固定:编码表时间维度:日期IDday of weekday of year季度节假日 2.事实事实中的每行数据代表一个业务事件(下单、支付、退款
维度-父子维度改宽维度 1          父子维度 父子维度即自引用结构,好处是可以建立不固定
原创 2022-12-08 10:17:19
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# 实现日期维度 MYSQL 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现“日期维度 MYSQL”。在这篇文章中,我将按照以下步骤向你解释整个过程,并提供每个步骤所需的代码和注释。 ## 步骤概览 下表展示了实现日期维度的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建日期维度 | | 步骤2 | 填充日期维度 | | 步骤3 | 使用日期维度
原创 2024-01-08 07:49:38
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# 实现MySQL时间维度 ## 简介 在数据分析和报表开发中,常常需要按照时间维度对数据进行聚合和分析。为了方便这类操作,可以创建一个MySQL时间维度,用于存储和管理时间维度数据。本文将介绍如何创建和使用MySQL时间维度。 ## 整体流程 下面是实现MySQL时间维度的整体流程: ```mermaid flowchart TD subgraph 准备工作
原创 2023-10-17 08:06:43
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# 实现 MySQL 时间维度 ## 引言 在数据分析和报表展示中,时间维度是非常重要的一部分,它可以帮助我们更好地分析和展示数据。在 MySQL 数据库中,我们可以通过创建时间维度来简化时间相关的操作。本文将教你如何在 MySQL 中实现时间维度。 ## 流程 首先,我们需要了解整个实现时间维度的流程。下面是一份包含详细步骤的表格: | 步骤 | 操作 | | ---- |
原创 2024-03-11 05:25:57
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# FlinkSQL MySQL维度 在大数据处理中,维度是非常重要的一部分,用于存储实体属性信息。在FlinkSQL中,我们可以通过MySQL来创建和维护维度,以便在实时数据流中进行关联查询。本文将介绍如何在FlinkSQL中使用MySQL维度,并提供相应的代码示例。 ## 什么是维度维度是数据仓库中常见的一种概念,用于存储描述实体属性的信息。维度通常包含维度键、描述性属
原创 2024-03-21 06:25:18
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# HBase创建维度的实现步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用HBase创建维度。在开始之前,让我们先了解一下整个流程。下面是创建维度的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建HBase | | 2 | 创建列族 | | 3 | 添加数据到中 | | 4 | 查询中的数据 | 接下来,我将详细解释
原创 2023-11-20 13:25:48
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# 科普文章:Hive 日期维度 ## 引言 在数据分析和业务报表中,时间维度是非常重要的。它可以帮助我们进行时间上的分析、趋势预测和业务指标的计算。在Hive中,我们可以通过创建日期维度来更方便地进行时间相关的操作。本文将介绍什么是日期维度,以及如何在Hive中创建和使用。 ## 什么是日期维度 日期维度是一种包含了所有可能日期的。它通常包含了日期的各种维度信息,比如年、季度
原创 2023-09-03 08:25:17
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Mysql时间维度
原创 2017-04-13 14:30:27
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写在前面本篇作为FlinkSQL的起始篇,主要介绍了FlinkSQL在使用的概述,通过本篇,可以快速上手。需要注意的一点是:FlinkSQL中的是动态,这是其特性之一。1、FlinkSQL概述FlinkSQL是架构于 flink core 之上用 sql 语义方便快捷地进行结构化数据处理的上层库;(非常类似 sparksql 和 sparkcore 的关系)1.1、核心工作原理整体上讲,Fli
一、概述JazzViewPager是什么?它其实是一种自定义View,继承ViewPager,普通v4包提供的ViewPager只能完成一些2d,的效果,如果想要完成更加酷的效果肯定需要我们自己设置(动画)。二、Demo例子xml文件:<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
转载 2024-01-30 20:40:31
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作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师背景介绍维(Dimension Table)是来自数仓建模的概念。在数仓模型中,事实(Fact Table)是指存储有事实记录的,如系统日志、销售记录等,而维是与事实表相对应的一种,它保存了事实中指定属性的相关详细信息,可以跟事实做关联;相当于将事实上经常重复出现的属性抽取、规范出来用一张进行管理。在实际生产中,我们经常会有这样的需求,以原
转载 2024-01-29 14:27:39
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数据库四大特性:如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性:⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一
1、数据建模常用的模型有哪些?(1)星型模型。 星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实为中心,所有的维度直接连接在事实上,像星星一样。 星形模式的维度建模由一个事实和一组维成,且具有以下特点: A、维只和事实关联,维之间没有关联; B、每个维主键为单列,且该主键放置在事实中,作为两边连接的外键; C、 以事实为核心,维围绕核心呈星形分布。
转载 2023-10-08 22:54:04
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    维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度。前面的示例就可以有两个维度:类型和区域。另外每个维度还可以有子维度(称为属性),例如类别可以有子类型,产品名等属性。 下面是两个常见的维度结构: 产品维度:Prod_id, Product_Name,
转载 精选 2012-04-06 16:46:12
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经常听到有人说“数据太大了,需要分”,“xxxx了,要分”的言论,那么,到底为什么要分?难道数据量大就要分?mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备:新建4个article1,article2,article3,article4,article5 每个分别插入20万,50万,100万,200万
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